PATH thúc đẩy đào tạo AI và cơ hội nghề nghiệp cho các công việc phù hợp với ngành

Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), phối hợp với Đại học bang Georgia và mạng lưới các cơ sở giáo dục đang phát triển, đã công bố mở rộng hoạt động trong khuôn khổ PATH (Pathways for AI Training and Hiring) — một sáng kiến kéo dài nhiều năm được thiết kế để mở rộng quy mô đào tạo AI hiệu quả, giá cả phải chăng, phù hợp với ngành cho người lao động mới vào nghề và người lao động hiện tại, đặc biệt tập trung vào việc biến các trường cao đẳng cộng đồng thành động lực thúc đẩy lực lượng lao động được trang bị AI cho quốc gia. Bà Cynthia Breazeal, điều tra viên chính (PI) của PATH và giáo sư nghệ thuật và khoa học truyền thông tại MIT, cho biết: “Trong kỷ nguyên AI, cơ hội kinh tế và khả năng di chuyển sẽ ngày càng phụ thuộc vào việc mọi người có thể phát triển các bộ kỹ năng và tư duy AI thực tế, phù hợp với ngành hay không, chứ không chỉ là sự quen thuộc với các công cụ. Điều đó có nghĩa là kết hợp kinh nghiệm thực hành, vừa học vừa làm với nền tảng kỹ thuật vững chắc và thiết kế có trách nhiệm, các kỹ năng chuyên môn và con người mà nhà tuyển dụng đang tìm kiếm”. Để biến điều đó thành hiện thực, sáng kiến đang xây dựng các trung tâm cấp bang được neo bởi các trường đại học nghiên cứu và cao đẳng cộng đồng. Mỗi trung tâm làm việc với các nhà tuyển dụng trong khu vực để thiết kế chương trình giảng dạy phản ánh nhu cầu của ngành địa phương. Chương trình cũng cung cấp phát triển chuyên môn cho giảng viên và phát triển các tài liệu giáo dục mở, mô-đun mà các tổ chức có thể điều chỉnh và chia sẻ. Chủ tịch MIT Sally Kornbluth cho biết: “Trí tuệ nhân tạo đang định hình mọi lĩnh vực của nền kinh tế, và Hoa Kỳ sẽ cần nhiều người hơn nữa hiểu cách xây dựng với các công nghệ này và áp dụng chúng một cách có trách nhiệm. Thông qua PATH, MIT RAISE đang sử dụng sức mạnh tập hợp của chúng tôi để đưa các trường cao đẳng cộng đồng, ngành công nghiệp, các trường đại học nghiên cứu và chính phủ lại với nhau để xây dựng các con đường AI lấy con người làm trung tâm dẫn đến sự thịnh vượng chung. Khi các trường đại học nghiên cứu đóng góp chuyên môn của mình để mở rộng khả năng tiếp cận và di chuyển kinh tế, chúng ta củng cố cả lực lượng lao động của quốc gia và năng lực đổi mới tập thể của chúng ta”. Không giống như nhiều nỗ lực đào tạo trực tuyến quy mô lớn, PATH nhấn mạnh việc học tập trực tiếp, hợp tác. Sinh viên làm việc theo nhóm để giải quyết các vấn đề thực tế do các đối tác công nghiệp đưa ra. Các dự án này phản ánh những loại thách thức mà sinh viên tốt nghiệp sẽ phải đối mặt tại nơi làm việc, giúp họ xây dựng các kỹ năng kỹ thuật cùng với khả năng phán đoán, giao tiếp, hợp tác và nhận thức đạo đức mà nhà tuyển dụng ngày càng coi trọng. Hai trung tâm đầu tiên của sáng kiến đã ra mắt vào đầu năm nay tại Massachusetts và Georgia. Ông Arun Rai, giáo sư danh dự, Chủ tịch Howard S. Starks và giám đốc Trung tâm Đổi mới Kỹ thuật số tại Đại học bang Georgia (GSU), cùng với ông Balasubramaniam Ramesh, giáo sư danh dự và Chủ tịch Học giả lỗi lạc George E. Smith tại GSU, cho biết: “Với tư cách là PI cho trung tâm PATH của Georgia, chúng tôi rất vui mừng với động lực ban đầu đáng kể, với hơn 1.000 sinh viên GSU đã đăng ký các khóa học PATH. Chương trình giảng dạy của chúng tôi, được đồng thiết kế với MIT RAISE và bao gồm các nền tảng AI, khoa học dữ liệu, học sâu và hệ thống AI tác nhân, hiện đang được chia sẻ với các tổ chức đối tác bao gồm Cao đẳng Georgia Gwinnett, Cao đẳng GSU Perimeter và Đại học Clark Atlanta. Bằng cách tận dụng Học viện FinTech của Hệ thống Đại học Georgia để mở rộng cơ hội học tập dựa trên công việc, chúng tôi đang xây dựng một hệ sinh thái hợp tác nhằm nhanh chóng nâng cao năng lực lực lượng lao động AI của bang và tạo ra các kỹ năng sẵn sàng cho công việc, hữu hình cho cộng đồng sinh viên đa dạng của chúng tôi”. Chủ tịch GSU Brian Blake cho biết: “Sự hợp tác của chúng tôi với MIT phản ánh cam kết chung nhằm tăng cường AI của quốc gia. Georgia State University mang đến một thế mạnh đặc biệt cho nỗ lực này – khả năng chuẩn bị cho sinh viên từ mọi hoàn cảnh sẵn sàng cho các nghề nghiệp được hỗ trợ bởi AI ở quy mô lớn. Bằng cách kết hợp sự chặt chẽ trong học thuật với quan hệ đối tác công nghiệp vững chắc và học tập dựa trên công việc, chúng tôi đang chuyển đổi những tiến bộ trong AI thành các kỹ năng thực tế và mở rộng cơ hội trong kỷ nguyên chuyển đổi này.” Tại Massachusetts, sinh viên tại Quinsigamond Community College đang tham gia khóa học Data Science in Action, giới thiệu phân tích và kỹ thuật dữ liệu được hỗ trợ bởi AI. Lớp học bao gồm một Phòng thí nghiệm Hành động thực hành, được mô phỏng theo các chương trình học tập trải nghiệm tại Trường Quản lý MIT Sloan. David Birnbach, giảng viên tại MIT Sloan, dẫn dắt khung thiết kế cho các Phòng thí nghiệm Hành động PATH. Làm việc với các đối tác trong ngành, sinh viên giải quyết các thách thức dữ liệu thực tế trong khi xây dựng các dự án danh mục đầu tư và các mối quan hệ chuyên nghiệp. Ngoài các khóa học riêng lẻ, PATH đang xây dựng các lộ trình rõ ràng hơn để sinh viên biến việc học AI thành cơ hội việc làm thực sự. Thông qua các chứng chỉ nhỏ được thông tin từ ngành và một bộ kỹ năng lực lượng lao động chung, sinh viên sẽ có được các khả năng thực tế mà các nhà tuyển dụng thực sự tìm kiếm, cùng với các kỹ năng mềm cần thiết để thành công trong công việc, như giao tiếp, giải quyết vấn đề và hợp tác. Nhóm phân loại kỹ năng của MIT, do Katerina Bagiati dẫn đầu với sự hợp tác của Giáo sư Tom Malone từ Trung tâm Trí tuệ Tập thể MIT Sloan, đang lập bản đồ các kỹ năng và vai trò đang nổi lên trong AI trên các lĩnh vực như công nghệ tài chính (fintech), công nghệ thông tin và hoạt động kinh doanh, với kế hoạch mở rộng sang các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, sản xuất và truyền thông sáng tạo. Mục tiêu là giúp sinh viên xây dựng các kỹ năng phù hợp, được công nhận và kết nối trực tiếp với các con đường sự nghiệp đang phát triển. Sáng kiến này được hỗ trợ bởi một khoản tài trợ cho MIT từ Google.org, giúp MIT và các đối tác xây dựng một mạng lưới đa tiểu bang để phát triển lực lượng lao động AI. Shanika Hope, giám đốc Google.org, cho biết: “Sáng kiến PATH của MIT đưa ra một kế hoạch chi tiết để mở rộng cơ hội trong thời đại AI. Bằng cách kết nối các trường đại học nghiên cứu, các trường cao đẳng cộng đồng và các đối tác trong ngành, nó giúp chuyển đổi đổi mới thành việc làm thực tế và các con đường sự nghiệp bền vững.” PATH do Breazeal dẫn đầu, người đã tập hợp một nhóm liên ngành MIT với chuyên môn về kiến thức AI, sư phạm lực lượng lao động, phát triển chuyên môn cho nhà giáo dục, giáo dục mở, nghiên cứu và tương lai của công việc. Breazeal là giáo sư và