OpenAI và Anthropic ký thư nhằm ngăn chặn vũ khí sinh học do AI phát triển

Emily Mullin Khoa học Ngày 3/6/2026 9:01 PM OpenAI và Anthropic ký thư kêu gọi ngăn chặn vũ khí sinh học do AI phát triển Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, các giám đốc điều hành và các nhà khoa học đang gửi một bức thư tới các nhà lập pháp, kêu gọi họ cải thiện việc theo dõi các chuỗi DNA tổng hợp có thể được sử dụng làm vũ khí sinh học. Ảnh minh họa: Skye Battles; Getty Images Tải bình luận Lưu câu chuyện này Tải bình luận Lưu câu chuyện này Các CEO của một số công ty trí tuệ nhân tạo lớn đang kêu gọi các thành viên Quốc hội thông qua luật mới nhằm gây khó khăn hơn cho các đối tượng xấu trong việc phát triển vũ khí sinh học bằng công nghệ của họ. Demis Hassabis của Google DeepMind, Sam Altman của OpenAI, Dario Amodei của Anthropic và Mustafa Suleyman của Microsoft AI nằm trong số những người ký tên vào một bức thư công khai kêu gọi các luật yêu cầu các công ty bán DNA và RNA tổng hợp phải sàng lọc khách hàng và đơn đặt hàng để ngăn chặn việc lạm dụng vật liệu di truyền. Được tổ chức bởi Viện Tiến bộ (Institute for Progress) phi đảng phái và Quỹ Đổi mới Hoa Kỳ (Foundation for American Innovation) có xu hướng bảo thủ, bức thư thừa nhận rằng với tốc độ phát triển của AI, "có một khả năng thực sự là các rào cản kiến thức vốn đã ngăn cản các đối tượng xấu có được vũ khí sinh học sẽ bị xói mòn đáng kể." Nhà khoa học Arthur Kornberg là người đầu tiên tổng hợp thành công DNA vào những năm 1950. Hiện nay, quy trình này đã được tự động hóa, với hàng chục công ty trên khắp thế giới sử dụng các máy tổng hợp thương mại để "in" và bán các chuỗi gen tùy chỉnh được sử dụng cho nghiên cứu khoa học, phát triển thuốc và chẩn đoán. Nhiều nhà cung cấp chỉ bán cho các nhà nghiên cứu đủ tiêu chuẩn, các công ty công nghệ sinh học và các tổ chức giáo dục, nhưng không phải tất cả đều kiểm tra khách hàng hoặc các chuỗi gen mà họ đặt hàng. Năm 2017, các nhà nghiên cứu Canada đã gióng lên hồi chuông cảnh báo khi họ sử dụng số DNA đặt hàng qua thư trị giá 100.000 USD để tái tạo virus đậu mùa ngựa đã tuyệt chủng. Các nhà phê bình cho rằng cùng một phương pháp có thể được sử dụng để tạo ra virus đậu mùa, một loại virus có liên quan chặt chẽ và gây chết người. Việc tổng hợp gen từ đó đã trở nên rẻ hơn. Kết hợp với những tiến bộ trong AI, hiện nay việc thiết kế các độc tố và mầm bệnh nguy hiểm mới bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là khả thi, mặc dù có thể vẫn cần một số kiến thức sinh học để tạo ra một loại virus hoàn chỉnh từ đầu. Mặc dù các cuộc tấn công khủng bố sinh học hiếm khi xảy ra, nhưng chúng có khả năng gây thương vong hàng loạt, hoảng loạn trong công chúng và thiệt hại kinh tế. Một mối lo ngại lớn là một mầm bệnh do AI thiết kế có thể cố ý hoặc vô ý gây ra một đại dịch toàn cầu. David Relman, nhà vi sinh vật học và chuyên gia an ninh sinh học tại Đại học Stanford, người đã ký bức thư, cho biết: "Các công cụ AI cho phép người dùng nhanh chóng xác định nơi đặt hàng các chuỗi sẽ không bị sàng lọc. Nếu được nhắc nhở một cách thích hợp, chúng cũng có thể cho bạn biết cách thay đổi bản chất đơn đặt hàng của bạn, để ngay cả những người đang sàng lọc cũng có thể ít có khả năng phát hiện ra những gì bạn đang cố gắng tạo ra." Các bên ký kết bao gồm các nhà khoa học khác, chuyên gia an ninh quốc gia và giám đốc điều hành từ các công ty tổng hợp gen Twist Bioscience và Ansa Biotechnologies. Các công ty này là thành viên của Hiệp hội Tổng hợp Gen Quốc tế (International Gene Synthesis Consortium), được thành lập vào năm 2009 để thực hiện các quy trình sàng lọc tự nguyện. Nhiều công ty đã sử dụng phần mềm để sàng lọc các đơn đặt hàng nhằm phát hiện "chuỗi đáng lo ngại" có thể góp phần vào độc tính hoặc khả năng gây bệnh của một sinh vật. Ông James Diggans, Phó Chủ tịch phụ trách chính sách và an ninh sinh học tại Twist Bioscience, cho biết: "Nếu bạn có công nghệ có khả năng tổng hợp DNA, thì bạn nên đảm bảo rằng nó được sử dụng một cách có trách nhiệm, và một phần trong đó là đảm bảo rằng bạn hiểu mình đang tạo ra cái gì và tạo ra nó cho ai". Công ty này đã ủng hộ việc thực hiện các quy tắc chính thức trong nhiều năm. Các hướng dẫn liên bang được ban hành dưới thời chính quyền Biden yêu cầu các nhà khoa học và công ty nhận tài trợ liên bang phải đặt hàng các chuỗi gen tổng hợp từ các nhà cung cấp có quy trình sàng lọc các giao dịch mua. Một dự luật lưỡng đảng được trình lên Thượng viện vào đầu năm nay sẽ yêu cầu tất cả các nhà cung cấp tổng hợp gen hoạt động tại Hoa Kỳ phải sàng lọc các đơn đặt hàng và khách hàng để phát hiện các đối tượng xấu hoặc mầm bệnh nguy hiểm. Tuy nhiên, các công cụ sàng lọc không hoàn hảo. Năm ngoái, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã công bố một nghiên cứu cho thấy các công cụ thiết kế protein AI có thể tạo ra các chuỗi gen tiềm ẩn nguy hiểm mà phần mềm sàng lọc của các công ty không phát hiện được. Các mô hình này đã đề xuất các chuỗi protein mới có cấu trúc tương tự như những chuỗi đã được biết là nguy hiểm. Ông Geoff Ralston, cựu Chủ tịch của Y Combinator và là đối tác tại Safe AI Fund, cho rằng các phòng thí nghiệm AI với các mô hình sinh học nên tự sàng lọc người dùng của mình. Ông Ralston, người cũng đã ký vào bức thư, nói: "Việc yêu cầu một mô hình giúp bạn làm điều gì đó nguy hiểm ngay lập tức sẽ rất khó khăn, nếu không muốn nói là không thể". Ông Relman đồng ý rằng các quy định về quy trình sàng lọc chỉ là một phần của giải pháp. Ông nói: "Với việc sàng lọc có thể thất bại trong một số trường hợp, chúng ta phải có các điểm kiểm soát khác. Đó là lúc các công ty AI sẽ phải vào cuộc".