OpenAI ra mắt GPT-Image-2.6 Flare và Sunburst: Bổ sung định dạng GIF, tính năng xuất tệp SVG và khả năng tạo dữ liệu qua API trong 6 giây

OpenAI vừa chính thức phát hành Images 2.6 trên các nền tảng ChatGPT, Codex và giao diện lập trình ứng dụng (API). Đối với các nhà phát triển, phiên bản cốt lõi là GPT-Image-2.6, được cung cấp dưới dạng hai mô hình API: Flare và Sunburst. Đội ngũ phát triển của OpenAI cho biết Images 2.6 có tốc độ tạo ảnh nhanh hơn 50% so với thế hệ trước. Bản cập nhật này cũng bổ sung khả năng xuất định dạng ảnh động GIF, xuất tệp đồ họa vector SVG, chỉnh sửa theo vùng đánh dấu (markup) và cung cấp thêm tham số độ phức tạp mới. Tóm tắt Quy mô: Trọng số đóng (closed weights), tính phí API hình ảnh theo token. Nền tảng vận hành: Vận hành độc quyền trên hạ tầng của OpenAI (ChatGPT, Codex, API). Hiệu năng: Tốc độ tạo hình ảnh nhanh hơn 50% so với phiên bản trước, theo số liệu từ OpenAI. Ưu điểm nổi bật: Mô hình Flare có thể xuất kết quả hình ảnh chỉ trong 6 giây ở mức chất lượng thấp. Hạn chế: Chưa công bố điểm đánh giá tiêu chuẩn (benchmark) và chưa có bảng chi phí tính trên từng hình ảnh cho phiên bản 2.6. Nguồn ảnh: OpenAI GPT-Image-2.6 là gì? GPT-Image-2.6 là dòng mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh qua API của OpenAI. Mô hình tiếp nhận đầu vào là văn bản cùng hình ảnh và trả về kết quả dưới dạng hình ảnh. GPT-Image-2.6 Flare được thiết kế nhằm phục vụ các quy trình làm việc tương tác và lặp lại với tốc độ nhanh. Trong khi đó, GPT-Image-2.6 Sunburst hướng tới việc xử lý các bố cục chi tiết và các tác vụ chỉnh sửa chuyên sâu. OpenAI khẳng định Flare có khả năng tạo hình ảnh chỉ trong 6 giây khi thiết lập chất lượng ở mức thấp. Sunburst tập trung vào chất lượng cao hơn và bảo đảm tính nhất quán tốt hơn giữa các lần chỉnh sửa ở mức chất lượng trung bình hoặc cao. Những điểm mới trên ChatGPT Images 2.6 Người dùng ChatGPT hiện có thể chuyển đổi câu lệnh (prompt) hoặc hình ảnh tĩnh thành ảnh động GIF. Hệ thống cho phép tùy chỉnh tốc độ chuyển động, biên tập từng khung hình và chia sẻ sản phẩm hoàn chỉnh. Người dùng cũng có thể lưu trữ và gắn thẻ các hình ảnh tham chiếu về người, vật nuôi hoặc nhân vật, qua đó tái sử dụng trong các tác vụ sau mà không cần tải lên lại. Khối lượng sử dụng tiếp tục ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Theo OpenAI, người dùng hiện tạo hơn 4 tỷ hình ảnh mỗi tuần trên ChatGPT và API, tăng từ mức hơn 3 tỷ hình ảnh mỗi tuần ở thời điểm công bố Images 2.5 cách đây 8 tuần. Tính trung bình, mỗi ngày có hơn 500 triệu hình ảnh được khởi tạo. Cơ chế vận hành của tham số độ phức tạp mới Tham số độ phức tạp (complexity) quy định mức độ xử lý logic của mô hình trước khi tiến hành kết xuất hình ảnh. Tài liệu hướng dẫn tạo hình ảnh nêu rõ 3 mức: thấp, trung bình và cao. Trường hợp người dùng không thiết lập, cả hai mô hình sẽ mặc định áp dụng mức cao. Mức độ thấp phù hợp cho các nhu cầu chỉnh sửa cục bộ, như thay đổi hình nền hoặc chi tiết biển hiệu. Mức độ cao hỗ trợ tối ưu cho các nội dung văn bản dày đặc, bố cục phức tạp và tương quan vị trí giữa các chủ thể. OpenAI khuyến cáo rằng độ phức tạp cao hơn có thể làm tăng thời gian chờ (latency) và phát sinh những chi tiết thay đổi ngoài ý muốn. Việc điều chỉnh tham số độ phức tạp không làm phát sinh chi phí riêng. Tham số này hoạt động độc lập với tham số chất lượng - yếu tố quyết định độ chi tiết và độ trung thực của kết quả kết xuất. Chỉnh sửa theo vùng đánh dấu, hỗ trợ xuất định dạng SVG và GIF trên API Tính năng đánh dấu hình ảnh cho phép người dùng chỉ định chính xác vùng không gian cần thay đổi. Thông cáo phát hành cho biết tính năng này chuẩn bị được đưa lên API. Tài liệu kỹ thuật hiện đã ghi nhận khả năng hỗ trợ chỉnh sửa theo vùng đánh dấu trên cả hai mô hình, đồng thời cho phép xuất định dạng SVG và ảnh động GIF qua Image API. Định dạng SVG có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với các biểu tượng, sơ đồ và tài nguyên giao diện người dùng (UI) cần khả năng co giãn kích thước mà không bị suy giảm độ nét. Tính năng xuất tệp GIF giúp loại bỏ bước tạo hoạt họa trung gian đối với các bộ phận phát triển sản phẩm và truyền thông. Chi phí sử dụng GPT-Image-2.6 Căn cứ thông tin tại trang dữ liệu mô hình, mức giá được tính toán dựa trên số lượng token và áp dụng đồng nhất cho cả Flare lẫn Sunburst: Dữ liệu văn bản đầu vào: 5,00 USD trên 1 triệu token (1,25 USD đối với dữ liệu lưu trong bộ nhớ đệm - cached) Dữ liệu hình ảnh đầu vào: 8,00 USD trên 1 triệu token (2,00 USD đối với dữ liệu lưu trong bộ nhớ đệm - cached) Dữ liệu hình ảnh đầu ra: 30,00 USD trên 1 triệu token So sánh giữa GPT-Image-2.6 với Nano Banana 2.1 và FLUX 3 Image như thế nào? FeatureGPT-Image-2.6 Flare / SunburstGPT-Image-2.5 Flare / SunburstGoogle Nano Banana 2.1BFL FLUX 3 ImageReleasedNov 4, 2026Sep 8, 2026Oct 2026Oct 1, 2026ParametersNot disclosedNot disclosedNot disclosedNot disclosed (Klein: 5.6B)WeightsClosedClosedClosedClosed (Klein open, FLUX Kommunity License)Planning controlcomplexity: low / medium / highNot disclosedThinking: minimal / medium / highBounding boxes in promptMax reference imagesNot disclosedNot disclosed1410Max outputNot disclosedNot disclosed4K4K (about 16 MP)GIF outputYesNot disclosedNot disclosedNot disclosedSVG outputYesNot disclosedNot disclosedNot disclosedPricing$8 / $30 per 1M image in / out$8 / $30 per 1M image in / out$0.0336 per 1K image$0.048 per 1K imageSpeed claimFlare: 6 s minimum at low qualityFlare: up to 50% lower latency vs GPT-Image-2Not disclosedNot disclosed Google and BFL publish per-image prices. Nano Banana 2.1 starts at $0.0336 per 1K image and reaches $0.113 at 4K. FLUX 3 Image starts at $0.048 per 1K image and reaches $0.607 at 4K. Its open-weight sibling, FLUX 3 Image Klein, runs on consumer GPUs down to an RTX 3090. OpenAI’s edge is native GIF and SVG output. Its gap is transparency on per-image cost and quality. Key Takeaways Flare returns images in as little as 6 seconds at low quality. Sunburst targets detail and edit consistency at medium or high quality. New complexity parameter (low, medium, high; default high) costs nothing extra. Token prices match GPT-Image-2.5: $30 per 1M image output tokens. Check out the launch post, the Flare model card, the Sunburst model card and the image generation guide. Also, feel free to follow us on Twitter and don’t forget to join our 150k+ML SubReddit and Subscribe to our Newsletter. Wait! are you on telegram? now you can join us on telegram as well. Need to partner with us for promoting your GitHub Repo OR Hugging Face Page OR Product Release OR Webinar etc.? Connect with us The post OpenAI Launches GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst: Adds GIFs, SVG Export and 6-Second API Generation appeared first on MarkTechPost.