OpenAI công bố ba phát hiện khoa học lớn và phương thức hợp tác mới với giới học thuật

AIĐóngAI Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được bổ sung vào bản tin email hằng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ. Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI Tin tứcĐóngTin tức Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được bổ sung vào bản tin email hằng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Tin tức Khoa họcĐóngKhoa học Các bài viết thuộc chủ đề này sẽ được bổ sung vào bản tin email hằng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ. Theo dõiTheo dõiXem tất cả Khoa học OpenAI công bố ba phát hiện khoa học lớn và phương thức hợp tác mới với giới học thuật Lần này, OpenAI cho biết đang tiếp thu các khuyến nghị mới từ giới khoa học về phương thức công bố kết quả. Lần này, OpenAI cho biết đang tiếp thu các khuyến nghị mới từ giới khoa học về phương thức công bố kết quả. Tác giả: Richard LawlerĐóng Richard Lawler Biên tập viên tin tức cấp cao Các bài viết của tác giả này sẽ được bổ sung vào bản tin email hằng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bài viết của Richard Lawler Ngày 26/10/2026, lúc 23 giờ 34 phút (giờ UTC) Liên kết Chia sẻ Tặng bài viết Ảnh: The Verge Thuộc tuyến bài Toàn cảnh diễn biến xoay quanh việc AI can thiệp vào lĩnh vực toán học Xem tất cả cập nhật Richard LawlerĐóng Richard Lawler Các bài viết của tác giả này sẽ được bổ sung vào bản tin email hằng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bài viết của Richard Lawler là biên tập viên cấp cao chuyên theo dõi các tin tức về công nghệ, văn hóa, chính sách và giải trí. Ông gia nhập The Verge vào năm 2021 sau nhiều năm đưa tin tại Engadget. Chưa đầy một tháng sau khi phát hành hàng loạt hàng trăm bản thảo mà tổ chức này tuyên bố là chứa lời giải cho các bài toán nan giải lâu năm, OpenAI tiếp tục công bố thêm ba phát hiện “lớn” trong các lĩnh vực toán học, khoa học máy tính và vật lý. Điểm khác biệt lần này là việc mời các chuyên gia độc lập bên ngoài—được OpenAI mô tả là những “người dẫn dắt”—tham gia định hướng kết quả trong khoa học máy tính và vật lý; riêng đối với bài toán toán học, tổ chức cho biết các chuyên gia đã khuyến nghị công bố trực tiếp dữ liệu đầu ra của AI để các nhà nghiên cứu tự xây dựng lời giải thích. Các kết quả của OpenAI được cập nhật trên GitHub hôm nay: Làm mịn cục bộ cho phương trình sóng Euclid. Chứng minh sử dụng một phương trình đạo hàm riêng phụ trợ để thiết lập tính chất làm mịn cục bộ của Sogge đối với sóng trong mọi không gian có số chiều từ hai trở lên. Kết quả này cũng đem lại lời giải cho các giả thuyết cực đại và số chiều Kakeya cùng các ước lượng giới hạn hình cầu của Stein trên toàn bộ phần trong của miền giả thuyết. Chúng tôi công bố trực tiếp kết quả đầu ra của mô hình, tương tự như đợt công bố ngày 6/10. Giả thuyết Thời gian hàm mũ là sai. Báo cáo đưa ra một thuật toán tất định đếm chính xác các phép gán thỏa mãn công thức CNF độ rộng cố định trong thời gian dưới hàm mũ và không gian đa thức. Trường hợp của 3-SAT bác bỏ Giả thuyết Thời gian hàm mũ. Một nhóm chuyên gia độc lập về khoa học máy tính do Russell Impagliazzo, Ramamohan Paturi và Ryan Williams đứng đầu sẽ thẩm định và giải thích chứng minh này. Theo yêu cầu của nhóm nghiên cứu, chúng tôi công khai tài liệu ngay lập tức để cộng đồng học thuật có thể cùng kiểm chứng. OpenAI thừa nhận cách tiếp cận này có thể phát sinh những bất cập riêng. Hôm qua, Hội đồng cố vấn toán học AGMAI do chính OpenAI thành lập đã nêu rõ: “Chúng tôi khuyến nghị các công ty AI không áp dụng” cách thức chỉ định một số cá nhân tiếp cận kết quả trước, chỉ ra các vấn đề như bất bình đẳng trong tiếp cận, việc mượn uy tín và tính thiếu khách quan trong lựa chọn. Thay vào đó, hội đồng đề nghị trong tương lai, các phòng thí nghiệm AI nên công bố kết quả trên các kho lưu trữ học thuật, kèm theo chứng minh đã được hình thức hóa bằng ngôn ngữ Lean, thông tin về phương thức lựa chọn bài toán, kinh phí hỗ trợ nghiên cứu thẩm định kết quả, cùng các thông tin liên quan khác. Tin liên quan "Thật không tưởng": Các nhà toán học sẽ cần nhiều năm để hiểu được công bố mới nhất của OpenAI Toàn cảnh làn sóng tranh luận quanh việc AI chiếm lĩnh lĩnh vực toán học Thông tin về vật lý chưa được công bố đầy đủ, song được mô tả là “bản chứng minh sự tồn tại chặt chẽ về mặt toán học của một số lý thuyết trường lượng tử tương tác chứa các trường chuẩn và fermion trong không gian bốn chiều, bao gồm Sắc động lực học lượng tử (QCD) và phần hoàn thiện thống nhất của Mô hình Chuẩn trong vật lý hạt”. Theo OpenAI, “ông David Gross sẽ dẫn dắt một nhóm gồm các chuyên gia Michael Douglas, Arthur Jaffe, Igor Klebanov và Nikita Nekrasov nhằm bảo trợ công trình này”. Hợp tác nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học máy tính được cho là đã chứng minh Giả thuyết Thời gian hàm mũ (ETH) — vốn được tin là đúng bấy lâu nay — trên thực tế là sai. OpenAI cho biết quá trình kiểm chứng kết quả sẽ do một nhóm gồm ba chuyên gia chỉ đạo, bao gồm các giáo sư Russell Impagliazzo và Ramamohan Paturi thuộc UC San Diego, những người từng tham gia đề xuất giả thuyết này vào năm 1999, cùng Giáo sư Ryan Williams thuộc MIT. Nhóm nghiên cứu đã quyết định công bố văn bản kết quả của AI và bản chứng minh bằng Lean trên GitHub vào ngày hôm nay. Nhóm nghiên cứu cũng đưa ra một bức thư ngỏ gửi tới cộng đồng nhằm xin ý kiến đóng góp về cách thức kiểm chứng tuyên bố trên, cũng như việc thiết lập các chuẩn mực ứng xử đối với những đột phá do AI tạo ra: Chúng tôi hoan nghênh việc thảo luận về ba vấn đề mang tính bao quát: Cần có những quy chuẩn nào đối với việc tiếp cận sớm các kết quả do AI tạo ra, việc công khai xung đột lợi ích, và việc sử dụng các tài liệu chưa công bố cho những nghiên cứu tiếp theo? Cần ghi nhận đóng góp như thế nào để vừa công nhận các phát hiện mới, vừa ghi nhận công sức thẩm định, hiệu đính, đơn giản hóa, giải thích và mở rộng các kết quả đó? Làm thế nào để hỗ trợ sinh viên và các nhà nghiên cứu khi các phương pháp và định hướng nghiên cứu thay đổi, đồng thời vẫn bảo đảm năng lực thấu hiểu và phán đoán cần thiết nhằm chất vấn các kết quả và phát triển những ý tưởng mới? Tài liệu tương tự cũng được công bố cho đột phá toán học, trong đó mô hình của đơn vị này “đưa ra bản chứng minh cho giả thuyết làm mịn cục bộ trong mọi chiều không gian, qua đó đồng thời giải quyết giả thuyết Kakeya và giả thuyết giới hạn của Stein trong mọi chiều”. Chỉ vài tháng trước, Giáo sư Hong Wang thuộc NYU đã được Liên đoàn Toán học Quốc tế trao Huy chương Fields danh giá nhờ giải quyết giả thuyết Kakeya trong không gian ba chiều. Theo dõi các chủ đề và tác giả từ bài viết này để nhận thêm thông tin tương tự trên bảng tin trang chủ cá nhân và nhận cập nhật qua thư điện tử. Richard LawlerĐóng Richard Lawler Biên tập viên tin tức cấp cao Các bài viết của tác giả này sẽ được thêm vào bản tin tóm tắt gửi qua thư điện tử hằng ngày và bảng tin trang chủ của bạn. Theo dõiTheo dõiXem tất cả bài viết của Richard Lawler AIĐóngAI Bài viết từ th