OpenAI có kế hoạch huấn luyện các mô hình dựa trên dữ liệu phiên an ninh mạng Daybreak Blue, nguồn dữ liệu trước đây từng bị hạn chế tiếp cận.

Tin vắn Sao chép đường dẫn vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết Chuyển đến phần bình luận OpenAI dự kiến huấn luyện các mô hình bằng dữ liệu phiên an ninh mạng Daybreak Blue vốn từng bị giới hạn Matthias Bastian Xem hồ sơ LinkedIn của Matthias Bastian Ngày 31/10/2026 Bắt đầu từ ngày 29/11, OpenAI sẽ sử dụng dữ liệu phiên làm việc Daybreak Blue để huấn luyện các mô hình của mình. Thư điện tử gửi tới các thành viên chương trình Trusted Access đã xác nhận thay đổi này. Trước đây, dữ liệu này không được đưa vào quá trình huấn luyện, ngay cả khi người dùng tắt tùy chọn "cải thiện mô hình cho mọi người". Phản ứng phản đối xuất hiện nhanh chóng, và OpenAI đã gửi tiếp thư điện tử thứ hai cam kết cung cấp một cơ chế từ chối riêng biệt. Các tương tác bị gắn cờ trong quá trình rà soát an toàn vẫn có thể được sử dụng cho các mục đích an toàn. Thư điện tử của OpenAI gửi các thành viên Trusted Access về thay đổi chính sách đối với các phiên Daybreak Blue. Thay đổi này khiến giới nghiên cứu lo ngại về nguy cơ lặp lại vụ việc Buckmaster-Alpöge. Hai nhà toán học Tristan Buckmaster và Levent Alpöge từng tải các bản thảo phương trình Navier-Stokes lên công cụ Codex của OpenAI. Sau đó, OpenAI đã sớm công bố bản chứng minh riêng nhưng phủ nhận việc sử dụng dữ liệu đầu vào của họ để huấn luyện. Tuy nhiên, riêng sự nghi ngờ này đã đủ để cho các nhà nghiên cứu thấy những rủi ro có thể xảy ra. Quảng cáo Quảng cáo Tin tức AI chân thực – Do con người tuyển chọn Đăng ký THE DECODER để trải nghiệm đọc không quảng cáo, nhận bản tin AI hằng tuần, báo cáo chuyên sâu độc quyền "AI Radar" định kỳ 6 lần một năm, toàn quyền truy cập kho lưu trữ và phần bình luận. Đăng ký ngay Nguồn: qua Yoav Alon Đặt câu hỏi về bài viết này… Tìm kiếm