NVIDIA và Tập đoàn LG xây dựng nhà máy AI để thúc đẩy AI vật lý, di động và hạ tầng AI.

NVIDIA và Tập đoàn LG đang xây dựng một nhà máy AI nhằm đẩy nhanh làn sóng kinh doanh dựa trên AI tiếp theo của Tập đoàn LG, bao gồm robot, lái xe tự hành, công nghệ trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây GPU. Nhà máy AI sẽ cung cấp cho Tập đoàn LG cơ sở hạ tầng điện toán tăng tốc để đào tạo, mô phỏng, xác thực và triển khai các ứng dụng dựa trên AI trên các lĩnh vực kinh doanh chính của tập đoàn. Sự hợp tác này kết hợp nền tảng nhà máy AI toàn diện, đầu cuối của NVIDIA với vị thế dẫn đầu toàn cầu của Tập đoàn LG trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, robot, linh kiện di động, không gian thông minh và công nghệ trung tâm dữ liệu. Cùng nhau, các công ty đang kết nối phát triển mô hình AI, tạo dữ liệu AI vật lý, mô phỏng và đào tạo robot, triển khai biên và các bản sao kỹ thuật số quy mô nhà máy thành một quy trình làm việc thống nhất để xây dựng các hệ thống AI vật lý. **Thúc đẩy AI vật lý và Robot** Sự kết hợp giữa dữ liệu công nghệ sản xuất và bí quyết của LG từ các địa điểm sản xuất toàn cầu với cơ sở hạ tầng AI và công nghệ bản sao kỹ thuật số của NVIDIA sẽ giúp nâng cao năng lực cạnh tranh sản xuất dựa trên AI. Hai công ty sẽ hợp tác để xây dựng một hệ sinh thái sản xuất tự động, trong đó toàn bộ quy trình — từ mua sắm nguyên liệu thô đến sản xuất, hậu cần và giao hàng cho khách hàng — được kết nối theo thời gian thực thông qua dữ liệu và AI, đồng thời thiết lập nó như một tiêu chuẩn nhà máy thông minh toàn cầu mới. LG Electronics đang phát triển các robot gia đình như CLoiD để hỗ trợ nhiều công việc gia đình trong nhà, nâng cao sự tiện lợi hàng ngày và cải thiện chất lượng cuộc sống. Bằng cách tích hợp các khung robot mở NVIDIA Isaac Sim và NVIDIA Isaac Lab vào quy trình phát triển của mình, LG có thể mô phỏng, đào tạo và xác thực các robot cộng tác gia đình này trong môi trường ảo chính xác về mặt vật lý trước khi triển khai. Công ty đang nghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ hành động thị giác lý luận mở NVIDIA Isaac GR00T cho cả robot gia đình và nền tảng robot mô-đun của mình. Mô hình GR00T sẽ cung cấp cho robot LG khả năng lý luận giống con người và khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp. NVIDIA và LG Electronics cũng có kế hoạch cùng phát triển các robot tham chiếu, định vị robot của LG là một phần của hệ sinh thái NVIDIA Isaac GR00T. Để giúp vượt qua thách thức về dữ liệu đào tạo cho robot, LG Electronics đang phát triển một nhà máy dữ liệu AI vật lý sẵn sàng giúp các công ty Hàn Quốc và toàn cầu đẩy nhanh các dự án AI vật lý. Bằng cách biến điện toán thành dữ liệu, LG sẽ cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các dự án robot và AI công nghiệp, sử dụng các mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos để tạo và tăng cường dữ liệu tổng hợp. LG Innotek, tận dụng chuyên môn quang học đẳng cấp thế giới của mình, có kế hoạch cung cấp các linh kiện robot tiên tiến, bao gồm các giải pháp cảm biến, được tối ưu hóa đặc biệt cho môi trường phát triển và kiến trúc GPU của NVIDIA. LG CNS đang xây dựng một hệ sinh thái cho phép bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng áp dụng robot AI trong các nhà máy sản xuất và kho bãi. Bằng cách tích hợp các công nghệ robot của NVIDIA bao gồm các khung robot mở Isaac, các mô hình thế giới mở NVIDIA Cosmos và các mô hình nền tảng robot Isaac GR00T vào nền tảng robot công nghiệp PhysicalWorks của mình, công ty đang đẩy nhanh quá trình chuyển đổi AI của các nhà máy sản xuất và kho bãi. **Xây dựng cơ sở hạ tầng nhà máy AI phù hợp với NVIDIA DSX** Hai công ty cũng sẽ mở rộng hợp tác trong lĩnh vực nhà máy AI thế hệ tiếp theo, vốn sẽ hỗ trợ kỷ nguyên AI. Ngoài hợp tác chứng nhận với NVIDIA về các giải pháp làm mát cho quản lý nhiệt nhà máy AI – bao gồm các đơn vị phân phối làm mát (CDU) và tấm làm mát – LG Electronics đang nâng cao hơn nữa năng lực nhà máy AI của mình thông qua hợp tác kỹ thuật về công nghệ thiết kế mô-đun đúc sẵn. Sáng kiến này phù hợp với nền tảng nhà máy AI NVIDIA DSX, cho phép triển khai nhanh chóng cơ sở hạ tầng siêu máy tính hiệu suất cao, có khả năng mở rộng. Các công nghệ này bao gồm CDU, tấm làm mát và khả năng thiết kế mô-đun đúc sẵn để giúp giải quyết các yêu cầu về điện năng, nhiệt và triển khai của các nhà máy AI làm mát bằng chất lỏng thế hệ tiếp theo. Hợp tác với LG Electronics và LG Energy Solution, LG Uplus – nhà cung cấp dịch vụ viễn thông thuộc LG Corp. – có kế hoạch xây dựng các nhà máy AI có khả năng mở rộng, tiết kiệm điện dựa trên NVIDIA DSX. Nỗ lực này dự kiến sẽ kết hợp điện toán tăng tốc và kiến trúc tham chiếu nhà máy AI của NVIDIA với năng lực cơ sở hạ tầng, năng lượng và viễn thông của LG để hỗ trợ các cơ hội dịch vụ đám mây AI và GPU trong tương lai. LG CNS có kế hoạch xây dựng các nhà máy AI hiệu suất cao, tiết kiệm điện, có khả năng mở rộng được cung cấp bởi GPU NVIDIA dựa trên NVIDIA DSX. LG Uplus có kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn có khả năng chứa các GPU NVIDIA mới nhất. LG Energy Solution có kế hoạch hợp tác với NVIDIA về các giải pháp năng lượng trung tâm dữ liệu dòng điện một chiều 800 volt mới nổi, phù hợp với hướng dẫn Tự chứng nhận BESS của NVIDIA, để bắt kịp với các GPU thế hệ tiếp theo. Tăng tốc lái xe tự hành và AI di động Trong lĩnh vực di động, LG Electronics hợp tác với NVIDIA để điều chỉnh các hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS) và hệ thống AI trên xe của mình với nền tảng NVIDIA DRIVE. Sự hợp tác sẽ tập trung vào việc điều chỉnh kiến trúc cảm biến, điện toán và phần mềm với kiến trúc NVIDIA DRIVE Hyperion, hỗ trợ lộ trình của LG Electronics cho lái xe tự hành, ADAS và xe định nghĩa bằng phần mềm. LG Electronics cũng có kế hoạch sử dụng điện toán tăng tốc NVIDIA DRIVE AGX cho các ứng dụng di động trong tương lai của mình, bao gồm buồng lái hỗ trợ AI và xử lý AI biên. Thông qua công việc này, LG Electronics đặt mục tiêu củng cố danh mục điện tử ô tô của mình và đẩy nhanh việc phát triển các giải pháp di động dựa trên AI cho các nhà sản xuất toàn cầu. LG Innotek đang nhanh chóng củng cố vị trí dẫn đầu trong thị trường lái xe tự hành, sử dụng danh mục cốt lõi các giải pháp cảm biến, kết nối và chiếu sáng đẳng cấp thế giới của mình. LG Innotek có kế hoạch hợp tác với NVIDIA về các thành phần thế hệ tiếp theo được thiết kế đặc biệt cho NVIDIA ar