NVIDIA và Tập đoàn Doosan hợp tác thúc đẩy AI vật lý và hạ tầng nhà máy AI

NVIDIA và Tập đoàn Doosan đang mở rộng hợp tác nhằm thúc đẩy các cơ hội mới trong lĩnh vực AI vật lý, robot và hạ tầng nhà máy AI, bao gồm Doosan Robotics, Doosan Bobcat, Doosan Enerbility và Doosan Corporation Electro-Materials BG. Sự hợp tác này sẽ kết hợp các nền tảng điện toán tăng tốc toàn diện của NVIDIA với năng lực của Tập đoàn Doosan trong tự động hóa công nghiệp, phát điện và vật liệu điện tử tiên tiến để hỗ trợ hạ tầng AI thế hệ tiếp theo. Các doanh nghiệp của Tập đoàn Doosan hoạt động trên nhiều lớp của hệ sinh thái nhà máy AI, từ hệ thống robot thông minh đến toàn bộ các giải pháp năng lượng quy mô lớn và vật liệu điện tử tiên tiến cho thiết bị trung tâm dữ liệu AI. NVIDIA và Doosan sẽ nghiên cứu cách thức nền tảng AI vật lý của NVIDIA, nền tảng nhà máy AI NVIDIA DSX, NVIDIA MGX và các nền tảng điện toán tăng tốc có thể hỗ trợ các lĩnh vực này. **Thúc đẩy AI vật lý và Robot** Doosan Robotics đang tích hợp các khung robot mở NVIDIA Isaac Sim và NVIDIA Isaac Lab, các mô hình nền tảng thế giới mở NVIDIA Cosmos, công cụ vật lý mã nguồn mở Newton và NVIDIA Jetson Thor để phát triển Agentic Robot OS – một nền tảng hỗ trợ AI kết nối nhận thức, suy luận, mô phỏng, học hỏi và suy luận trên thiết bị. Bằng cách tích hợp các công nghệ AI vật lý của NVIDIA, Doosan Robotics đặt mục tiêu giúp robot công nghiệp nhận thức, suy luận và hành động tốt hơn trong các môi trường phức tạp và năng động. Quy trình làm việc từ mô phỏng đến thực tế, hiệu chỉnh vật lý và suy luận AI sẽ giúp robot cộng tác thích ứng hơn, chuyên biệt hóa nhiệm vụ và sẵn sàng triển khai quy mô lớn. Các công ty cũng đang tìm cách phát triển các trường hợp sử dụng tham chiếu cho các nhiệm vụ công nghiệp có giá trị cao như dỡ pallet và chà nhám, cũng như các dạng robot mới bao gồm nền tảng hai tay và hình người. Được xây dựng trên Agentic Robot OS, các khả năng này nhằm mục đích giúp Doosan Robotics phát triển từ nhà cung cấp cánh tay robot thành một công ty giải pháp robot toàn diện ưu tiên AI. Công việc này là một phần của định hướng AI vật lý rộng lớn hơn trên toàn Tập đoàn Doosan, mở rộng ra ngoài lĩnh vực robot sang các lĩnh vực như máy móc xây dựng và thiết bị điện. Doosan Bobcat cũng có kế hoạch nghiên cứu tích hợp các công nghệ AI vật lý của NVIDIA vào các thiết bị được sử dụng trong xây dựng, cảnh quan, nông nghiệp và các ứng dụng xử lý vật liệu. Công việc này sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phát triển các mô hình thế giới chuyên biệt cho phép thiết bị của Doosan Bobcat nhận thức các môi trường hoạt động đa dạng, suy luận về các điều kiện thay đổi và thực hiện các nhiệm vụ tự chủ hơn. Các công ty cũng đặt mục tiêu giúp thiết lập một hệ sinh thái tiêu chuẩn công nghiệp cho thiết bị tự hành nhỏ gọn. **Nghiên cứu các giải pháp năng lượng cho nhà máy AI** Doosan Enerbility đang nghiên cứu các cơ hội hỗ trợ các nhà máy AI của NVIDIA và nền tảng nhà máy AI NVIDIA DSX thông qua danh mục hạ tầng năng lượng quy mô lớn của mình, bao gồm tua-bin khí, tua-bin hơi và lò phản ứng mô-đun nhỏ, cùng với hệ thống pin nhiên liệu hydro của Doosan Fuel Cell. Các công nghệ này phù hợp với các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu nguồn điện đáng tin cậy, hiệu quả cao và luôn sẵn sàng. Hợp tác trong tương lai có thể bao gồm thiết kế cung cấp điện cho việc triển khai nhà máy AI, tối ưu hóa thiết bị phát điện và đánh giá các nguồn điện carbon thấp như lò phản ứng mô-đun nhỏ. Bằng cách điều chỉnh các yêu cầu hạ tầng AI với chuyên môn về hệ thống năng lượng, Doosan Enerbility có thể giúp giải quyết nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của điện toán tăng tốc. Hỗ trợ Hệ sinh thái NVIDIA MGX bằng Vật liệu PCB Tiên tiến Doosan Corporation Electro-Materials BG đang hỗ trợ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu AI thế hệ tiếp theo thông qua vật liệu laminate phủ đồng (CCL), một vật liệu nền tảng quan trọng cho các bảng mạch in. Các CCL hiệu suất cao được sử dụng trong các bảng mạch in (PCB) cho thiết bị mạng, bộ tăng tốc AI và bo mạch chủ máy chủ AI, nơi yêu cầu độ suy hao tín hiệu thấp và độ tin cậy cao là rất quan trọng. NVIDIA MGX cung cấp kiến trúc tham chiếu mô-đun cho các hệ thống tăng tốc, giúp các nhà sản xuất hệ thống và đối tác hệ sinh thái xây dựng máy chủ và cơ sở hạ tầng nhà máy AI quy mô rack. Khi các máy chủ AI và hệ thống mạng tăng hiệu suất và băng thông, các vật liệu PCB tiên tiến như CCL có thể đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn tín hiệu tốc độ cao trên toàn bộ hệ sinh thái thiết bị trung tâm dữ liệu. Tìm hiểu thêm về NVIDIA DSX và MGX. Hình ảnh nổi bật do Doosan Group cung cấp.