NVIDIA và Google Cloud hỗ trợ thế hệ nhà phát triển AI tiếp theo

Tại hội nghị Google I/O năm nay, NVIDIA và Google Cloud đang đẩy nhanh công việc của hơn 100.000 nhà phát triển trong cộng đồng nhà phát triển chung của hai công ty. Cộng đồng này cung cấp các lộ trình học tập được tuyển chọn, các phòng thí nghiệm thực hành và các sự kiện giúp họ xây dựng bằng cách sử dụng nền tảng NVIDIA AI toàn diện trên Google Cloud. Được ra mắt tại Google I/O năm ngoái, cộng đồng này quy tụ các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy muốn nâng cao kỹ năng AI của họ trên các công nghệ NVIDIA và Google Cloud mới nhất. Các bổ sung mới cho cộng đồng sẽ được triển khai trong năm nay, bao gồm lộ trình học tập để sử dụng thư viện JAX trên GPU NVIDIA, một codelab NVIDIA Dynamo mới tập trung vào tối ưu hóa suy luận, cũng như các buổi livestream hàng tháng dành cho nhà phát triển. Trong năm qua, cộng đồng đã trở thành một trung tâm quan trọng cho các nhà xây dựng AI sử dụng các công cụ tăng tốc NVIDIA cho khoa học dữ liệu và học máy. Kết quả là các ứng dụng tạo sinh tăng cường truy xuất sẵn sàng sản xuất trên Google Kubernetes Engine (GKE) và việc đo lường khả năng quan sát cho khối lượng công việc của tác nhân. Các nhà xây dựng AI này cũng đang thử nghiệm nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn mới và tạo mẫu suy luận lai tại chỗ và trên đám mây cho các trường hợp sử dụng thực tế như phân tích thể thao và đường ống dữ liệu doanh nghiệp. Xây dựng với Gemma của Google DeepMind, NVIDIA Nemotron và các khung công tác mở NVIDIA và Google Cloud đang trang bị cho các nhà phát triển tài nguyên học tập và phòng thí nghiệm thực hành kết hợp các thư viện NVIDIA, các mô hình và công cụ mở với nền tảng AI của Google Cloud — để họ có thể xây dựng các ứng dụng AI được tối ưu hóa, sẵn sàng sản xuất nhanh hơn. Ví dụ, các nhà phát triển có thể tăng tốc khoa học dữ liệu và phân tích với thư viện NVIDIA cuDF trong Google Colab Enterprise hoặc Dataproc, hoặc triển khai các ứng dụng đa tác nhân bằng cách kết hợp các mô hình Gemma 4 của Google DeepMind, các mô hình mở NVIDIA Nemotron và Google Agent Development Kit với các máy ảo Google Cloud G4 được hỗ trợ bởi GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell trong Google Cloud Run hoặc với các phiên bản spot. NVIDIA và Google Cloud hợp tác chặt chẽ trên các khung công tác mở như JAX để các nhà phát triển có thể xây dựng, mở rộng và sản xuất các khối lượng công việc JAX trên cơ sở hạ tầng NVIDIA AI trên Google Cloud — từ các thử nghiệm GPU đơn lẻ đến các triển khai đa rack — đồng thời đạt được hiệu suất mạnh mẽ và trải nghiệm nhất quán. Công việc này mở rộng đến Google Cloud AI Hypercomputer, nơi khung công tác MaxText sử dụng các tối ưu hóa JAX này để đào tạo các mô hình lớn một cách hiệu quả trên GPU NVIDIA. Dựa trên cùng một nền tảng, NVIDIA Dynamo trên GKE giúp các nhà phát triển tối ưu hóa suy luận quy mô lớn — bao gồm các mô hình hỗn hợp chuyên gia — để họ có thể phục vụ các ứng dụng AI hiệu quả hơn với cơ sở hạ tầng tăng tốc NVIDIA trên Google Cloud. Để giúp các nhà phát triển thực hành với các khả năng này, một lộ trình học tập mới về chạy và mở rộng JAX trên GPU NVIDIA và một codelab suy luận NVIDIA Dynamo trên GKE mới sẽ có sẵn vào tháng tới cho các thành viên trong cộng đồng nhà phát triển Google Cloud và NVIDIA. Thúc đẩy AI có trách nhiệm với SynthID của Google DeepMind và NVIDIA Cosmos Các tác nhân AI ngày càng được xây dựng từ một hệ thống các mô hình AI — kết hợp các mô hình độc quyền và mã nguồn mở để suy luận, lập kế hoạch và hành động thay mặt người dùng. Trong bối cảnh thay đổi này, sự tin cậy và minh bạch là nền tảng, để các nhà phát triển và tổ chức có thể hiểu cách các hệ thống này hoạt động và những gì chúng tạo ra. NVIDIA là đối tác công nghiệp đầu tiên hợp tác với Google DeepMind về SynthID, một công nghệ thủy vân (watermarking) AI nhúng các dấu thủy vân kỹ thuật số mạnh mẽ trực tiếp vào nội dung do AI tạo ra. Công nghệ này giúp bảo toàn tính toàn vẹn của các sản phẩm đầu ra từ các mô hình nền tảng thế giới NVIDIA Cosmos có sẵn trên build.nvidia.com. Các mô hình Cosmos cung cấp khả năng nhận thức và mô phỏng 3D phong phú cho robot, máy móc tự hành và các hệ thống AI vật lý khác, trong khi SynthID mang lại sự minh bạch về nội dung cho hình ảnh và video mà chúng dựa vào. Cùng với nhau, chúng giúp bảo toàn tính toàn vẹn của nội dung do AI tạo ra để các nhà phát triển có thể xây dựng và triển khai các ứng dụng tác nhân (agentic applications) một cách có trách nhiệm hơn trên môi trường đám mây, biên (edge) và thế giới thực. Xây dựng trên nền tảng Full-Stack của NVIDIA và Google Cloud Năm nay, Google I/O tập trung vào các trải nghiệm và công cụ tác nhân mới dành cho nhà phát triển — và NVIDIA cùng Google Cloud đang nỗ lực đảm bảo các nhà xây dựng có cơ sở hạ tầng, phần mềm và tài nguyên học tập cần thiết để tận dụng tối đa chúng. Đối với các nhà phát triển trong cộng đồng đang xây dựng trên NVIDIA và Google Cloud, các kỹ năng và công cụ họ học được có thể mở rộng quy mô, dễ dàng đưa các dự án từ nguyên mẫu lên các khối lượng công việc cấp doanh nghiệp. Tại Google Cloud Next, Google Cloud và NVIDIA đã mở rộng nền tảng full-stack của họ để giúp các nhà phát triển đào tạo, triển khai và vận hành các tác nhân trên Google Cloud. Sự hợp tác này bao gồm công việc trên các phiên bản A5X được hỗ trợ bởi NVIDIA Vera Rubin, các mô hình Google DeepMind Gemini và nhiều hơn nữa, và đang được khai thác bởi các phòng thí nghiệm AI và doanh nghiệp hàng đầu bao gồm OpenAI, Thinking Machine Labs, Schrodinger, Salesforce, Snap và Crowdstrike. Tìm hiểu thêm trong bài viết này. Tham gia cộng đồng nhà phát triển NVIDIA và Google Cloud để kết nối với các nhà xây dựng khác và cập nhật các công cụ mới, sự kiện và chương trình dành cho nhà phát triển.