NVIDIA Factory Operations Blueprint mang đến một bộ não AI mới cho các nhà máy.

Khi các nhà máy chuyển đổi từ tự động hóa riêng lẻ sang hệ thống thông minh toàn nhà máy, các nhà sản xuất cần những hệ thống AI có khả năng kết nối tín hiệu máy móc trực tiếp, hệ thống chất lượng, hướng dẫn công việc và cảnh báo vận hành thành một lớp quyết định thống nhất. Hôm nay, tại GTC Đài Bắc trong khuôn khổ COMPUTEX, NVIDIA đã công bố NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) – một thiết kế tham chiếu để xây dựng một tác nhân quản lý nhà máy tự động, liên tục giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực, đồng thời điều phối một đội ngũ các tác nhân chuyên biệt và máy móc để nhanh chóng giải quyết các vấn đề ở quy mô lớn. FOX hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng các tác nhân quản lý nhà máy tập trung, bảo mật để điều phối và tối ưu hóa các tác nhân AI công nghiệp chuyên biệt cho kiểm soát chất lượng, vận chuyển vật liệu và an toàn lao động. Được xây dựng với NVIDIA NemoClaw, AI-Q Blueprint và các mô hình mở NVIDIA Nemotron, bản thiết kế này cung cấp một nền tảng tùy chỉnh để kết nối các hệ thống nhà máy, tự động hóa phát triển mô hình và vận hành các hoạt động thông minh ở quy mô lớn. Bản thiết kế được tối ưu hóa để chạy trên NVIDIA DGX Station, siêu máy tính AI để bàn tối ưu dành cho các nhà quản lý nhà máy. DGX Station được trang bị siêu chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, với hiệu suất FP4 đạt 20 petaflop và bộ nhớ đồng nhất 748GB, có khả năng chạy các mô hình AI lớn lên đến 1 nghìn tỷ tham số, lý tưởng để phát triển và chạy các tác nhân AI mạnh mẽ tại chỗ. Siêu chip này có GPU NVIDIA Blackwell Ultra được kết nối với CPU NVIDIA Grace hiệu suất cao bằng cách sử dụng kết nối NVIDIA NVLink-C2C để mang lại hiệu suất và giao tiếp hệ thống tốt nhất, lý tưởng cho các tương tác cực nhanh giữa NemoClaw và các mô hình AI. Các khả năng chính của bản thiết kế FOX bao gồm: Kết nối các hệ thống và tác nhân nhà máy: FOX tích hợp với các nguồn dữ liệu công nghiệp, máy móc, ứng dụng và đội robot, đồng thời có thể kết nối với các tác nhân chuyên biệt từ các nhà phát triển phần mềm hàng đầu thông qua các giao diện lập trình ứng dụng (API) tiêu chuẩn và kỹ năng tác nhân. Tự động hóa đào tạo mô hình AI: Sử dụng các kỹ năng NVIDIA TAO, các tác nhân quản lý nhà máy có thể tự động hóa toàn bộ vòng đời đào tạo mô hình – xác định các khoảng trống về độ chính xác, tìm nguồn hoặc tạo dữ liệu đào tạo tổng hợp, tinh chỉnh mô hình và triển khai lại chúng vào sản xuất. Vận hành quy trình làm việc nhà máy thông minh: Các tác nhân kiểm tra trực quan, tuân thủ quy trình và vận chuyển vật liệu có thể được quản lý bằng các mô hình mở và bản thiết kế của NVIDIA, bao gồm NVIDIA Metropolis Blueprint cho tìm kiếm và tóm tắt video (VSS). Dữ liệu nhà máy thời gian thực cũng có thể được trực quan hóa trong một bản sao vận hành được xây dựng bằng thư viện NVIDIA Omniverse. Các nhà sản xuất Đài Loan Advantech, Foxconn, Pegatron và Wistron là những đơn vị đầu tiên triển khai các tác nhân quản lý nhà máy tự động sử dụng bản thiết kế NVIDIA FOX và NemoClaw. Foxconn, nhà sản xuất điện tử lớn nhất thế giới, đang sử dụng bản thiết kế FOX và NemoClaw để xây dựng MoMClaw, một hệ thống đa tác nhân vận hành sản xuất. Hoạt động song song với một công việc sản xuất trực tiếp, MoMClaw kết nối các cảm biến, tín hiệu máy móc và các hệ thống kỹ thuật số khác với hàng trăm tác nhân chuyên biệt trong một lớp tác nhân duy nhất – cung cấp cho các nhà quản lý và vận hành nhà máy các câu trả lời và kế hoạch hành động theo thời gian thực thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên với các kiểm soát quyền riêng tư và hàng rào bảo vệ an toàn của NVIDIA OpenShell. Với MoMClaw, Foxconn dự kiến cải thiện 80% thời gian phân tích nguyên nhân gốc rễ, tăng 15% năng suất lao động và giảm 10% tỷ lệ hỏng hóc máy móc. Pegatron đang sử dụng bản thiết kế FOX và NemoClaw để xây dựng một tác nhân quản lý nhà máy, điều phối các tác nhân chuyên biệt cho vận chuyển vật liệu, kiểm tra bằng AI, hướng dẫn quy trình vận hành tiêu chuẩn và phối hợp giữa các máy. Với tác nhân quản lý nhà máy, Pegatron có thể điều phối việc sử dụng robot hiệu quả hơn, loại bỏ nhu cầu về thiết bị dự phòng đắt tiền, ước tính giảm 15% chi phí dự phòng tài sản. Advantech đã giới thiệu AI Factory Brain, một hệ thống đa tác nhân thông minh do một tác nhân quản lý nhà máy dẫn dắt, được xây dựng bằng bản thiết kế FOX và NemoClaw. Advantech đã triển khai tác nhân quản lý nhà máy trong các nhà máy của mình để tự động quản lý năng lượng thông qua các tác nhân chuyên biệt về HVAC và chiếu sáng, dự kiến cắt giảm 10% mức tiêu thụ năng lượng. Wistron đang áp dụng bản thiết kế FOX và sử dụng NVIDIA Cosmos, các mô hình mở NVIDIA Nemotron và bản thiết kế NVIDIA Metropolis VSS để xây dựng các tác nhân công nghệ gắn kết bề mặt (surface-mount technology agents) nhằm phân tích và điều phối các hoạt động dây chuyền sản xuất, cho phép phân tích nguyên nhân gốc rễ và kiểm soát chất lượng theo thời gian thực. Để giám sát hoạt động sản xuất, cải thiện chất lượng, xác minh quy trình vận hành tiêu chuẩn và nâng cao an toàn cho người lao động, các công ty bao gồm DeepHow, Overview AI, Roboflow và Spingence đang xây dựng các tác nhân chuyên biệt được hỗ trợ bởi NVIDIA AI và bản thiết kế NVIDIA VSS: DeepHow đang sử dụng bản thiết kế Metropolis VSS và Cosmos 3 để phát triển một tác nhân quy trình vận hành tiêu chuẩn (standard operating procedure agent) cho Foxconn, hỗ trợ lắp ráp các bo mạch Bianca cho máy chủ NVIDIA GB300. Chạy trên máy chủ NVIDIA RTX PRO, tác nhân này hiểu chính xác các chuyển động lắp ráp phức tạp để giúp cải thiện năng suất đạt yêu cầu ngay từ lần đầu (first-pass yield) thêm 3%, giảm thiểu việc làm lại và lãng phí sản xuất. Spingence đang sử dụng kỹ năng tạo ảnh lỗi NVIDIA (NVIDIA Defect Image Generation skill), mô hình ngôn ngữ thị giác mở NVIDIA Cosmos (NVIDIA Cosmos open vision language model) và bộ công cụ NVIDIA TAO (NVIDIA TAO Toolkit) để tinh chỉnh, phát triển một tác nhân quản lý nhà máy cho Cooler Master, kết nối các tác nhân kiểm tra quang học tự động và xây dựng mô hình, đạt được tỷ lệ phát hiện lỗi 99,6%, giảm 78% lỗi thoát và tăng 3 lần năng lực kiểm tra. Overview AI đang sử dụng kỹ năng tác nhân NVIDIA để tạo ảnh lỗi và NVIDIA Cosmos nhằm giúp Amphenol cải thiện sản xuất.