NVIDIA AI Factory Compute đang trở thành một loại tài sản có thể đầu tư.

Chúng tôi đã công bố quan hệ đối tác với Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR nhằm thiết lập các nền tảng tài chính độc lập, được thiết kế để huy động hơn 500 tỷ USD vốn từ bên thứ ba, hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng AI theo thời gian. Đây là một cột mốc quan trọng đối với NVIDIA và ngành công nghiệp AI. Chúng ta đã chuyển từ kỷ nguyên các công ty mua chip và xây dựng trung tâm dữ liệu theo từng dự án, sang kỷ nguyên các nhà máy AI có thể được tài trợ như một cơ sở hạ tầng sản xuất – với các nền tảng có thể lặp lại, nguồn vốn thể chế dài hạn và cơ sở khách hàng đa dạng sử dụng điện toán để tạo ra doanh thu. AI đã đạt đến một điểm uốn. Nó đang chuyển từ nghiên cứu sang sản xuất. AI đang tạo ra giá trị thực, và cơ sở hạ tầng đằng sau nó đang trở thành một trong những tài sản sản xuất hiệu quả nhất thế giới. Trong AI, điện toán là doanh thu. Một tài sản hạ tầng mới Điện toán của NVIDIA không chỉ là một con chip. Đó là một nền tảng nhà máy AI hoàn chỉnh bao gồm điện toán tăng tốc, mạng lưới, phần mềm hệ thống, các khuôn khổ AI và một hệ sinh thái nhà phát triển toàn cầu. Các nhà máy AI NVIDIA DSX có thể chạy nhiều loại mô hình, phương thức và thuật toán AI rộng nhất thế giới – ngôn ngữ, thị giác, giọng nói, sinh học, AI vật lý và robot. Một nhà máy AI NVIDIA có thể phục vụ nhiều khách hàng và nhiều khối lượng công việc. Điều đó làm cho nó linh hoạt và có thể thay thế. Nó cũng được xây dựng trên một kiến trúc được áp dụng rộng rãi trên toàn cầu, được sử dụng trên mọi đám mây lớn, và bởi các nhà sản xuất hệ thống và doanh nghiệp trên khắp thế giới. Khi nhu cầu thay đổi, nhà máy có thể được sử dụng bởi một khách hàng khác, một đám mây khác hoặc một nhà điều hành khác. Hệ sinh thái rộng lớn này mang lại cho điện toán NVIDIA một thị trường sâu rộng gồm những người dùng và đối tác tiềm năng, giúp bảo vệ giá trị còn lại. CUDA làm cho nhà máy tốt hơn theo thời gian. Mỗi thế hệ phần mềm NVIDIA đều cải thiện hiệu suất, hiệu quả và tổng chi phí sở hữu của cơ sở hạ tầng đã được cài đặt. Phần cứng không đứng yên: đổi mới phần mềm cho phép một nhà máy AI tạo ra nhiều thông minh hơn với chi phí thấp hơn trong suốt vòng đời của nó, kéo dài giá trị kinh tế hữu ích của nó. NVIDIA A100 là một ví dụ điển hình. NVIDIA đã giới thiệu A100 dựa trên kiến trúc Ampere vào năm 2020, và sáu năm sau, nó vẫn được sử dụng thương mại tích cực cho đào tạo AI, tinh chỉnh, suy luận và điện toán hiệu năng cao. Khách hàng tiếp tục cam kết dung lượng cho các triển khai kéo dài nhiều năm, kéo dài vòng đời kinh tế của A100 lên gần một thập kỷ. Thị trường cũng đang chứng minh tính bền vững của kinh tế điện toán NVIDIA. Giá thuê H100 một năm đã tăng từ khoảng 1,70 USD mỗi GPU-giờ vào tháng 10/2025 lên khoảng 2,35 USD mỗi GPU-giờ vào tháng 3/2026. Giá trung bình theo yêu cầu giữa các nhà cung cấp đã tăng từ khoảng 2,00 USD mỗi GPU-giờ vào tháng 10/2025 lên 2,70 USD vào tháng 6/2026. Dung lượng Blackwell có giá cao hơn, với mức giá đám mây B200 được báo cáo dao động từ khoảng 5,30 USD đến 7,05 USD mỗi GPU-giờ. Đó là điều làm cho các nhà máy AI của NVIDIA khác biệt. Giá trị của chúng không cố định khi cài đặt: CUDA liên tục cải thiện sản lượng của chúng; cơ sở đã cài đặt vẫn hoạt động hiệu quả vượt xa thời gian khấu hao ban đầu; và cùng một kiến trúc tiêu chuẩn phục vụ một thị trường toàn cầu sâu rộng và đang phát triển của các khối lượng công việc AI. Đây là những đặc điểm của một tài sản hạ tầng có thể đầu tư: nó tạo ra doanh thu, phục vụ một thị trường rộng lớn, cải thiện hiệu suất theo thời gian và có thể được tái triển khai. Đưa vốn vào các nhà máy AI Nhu cầu về hạ tầng AI là vô cùng lớn. Tuy nhiên, khả năng tiếp cận nguồn vốn lại không đồng đều. Nhiều công ty AI, doanh nghiệp và các dịch vụ đám mây AI lớn có nhu cầu về năng lực tính toán nhưng chưa tiếp cận được nguồn tài chính với quy mô hoặc chi phí cần thiết để xây dựng nhanh chóng. Đó là lý do chúng tôi hợp tác với các nhà cung cấp vốn dài hạn hàng đầu thế giới. Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs và KKR cũng nằm trong số các nhà đầu tư hạ tầng hàng đầu thế giới, với chuyên môn sâu rộng trong việc thẩm định các tài sản có tuổi thọ cao, mang lại năng suất. Cùng nhau, chúng tôi đang tạo ra các nền tảng tài chính có thể lặp lại để giúp hệ sinh thái AI xây dựng các nhà máy cần thiết. Các nền tảng này được thiết kế để giúp các phòng thí nghiệm AI, doanh nghiệp và các dịch vụ đám mây AI đủ điều kiện tiếp cận hạ tầng nhà máy AI ở quy mô lớn. Con số hơn 500 tỷ USD thể hiện tổng vốn của bên thứ ba mà các nền tảng này được thiết kế để huy động theo thời gian – số vốn này không phải là doanh thu của NVIDIA, một quỹ đơn lẻ hay một cam kết với một khách hàng duy nhất. Các tổ chức tài chính sẽ độc lập đánh giá từng cơ hội – khách hàng, nhu cầu, mức độ sử dụng, dòng tiền và giá trị còn lại. NVIDIA cung cấp nền tảng nhà máy AI. Các tổ chức tài chính cung cấp vốn dài hạn và chuyên môn tài chính. Các câu hỏi quan trọng Đây có phải là tài trợ vòng tròn không? Sáng kiến này được thiết kế để giải quyết mối lo ngại đó. Chúng tôi đang đưa nguồn vốn tổ chức độc lập, dài hạn vào thị trường hạ tầng AI. Nhu cầu là có thật: nó đến từ các phòng thí nghiệm AI tiên phong, các công ty khởi nghiệp bản địa AI, các doanh nghiệp, nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các quốc gia đang xây dựng dịch vụ AI. Các nhà cung cấp vốn độc lập thẩm định từng dự án – bao gồm khách hàng, nhu cầu, mức độ sử dụng, dòng tiền và giá trị còn lại. NVIDIA cung cấp nền tảng; các nhà đầu tư đưa ra quyết định tài chính độc lập. Đây là sự khởi đầu của một thị trường vốn mở cho hạ tầng AI. Tại sao NVIDIA lại hỗ trợ tài chính? Trong một số trường hợp, NVIDIA có thể cung cấp cơ chế hỗ trợ giá trị còn lại lên tới 25% của một cơ hội, được đánh giá cẩn thận trên cơ sở từng dự án. Sự hỗ trợ đó có giới hạn, dựa trên giá trị còn lại và được thiết kế để bổ sung – chứ không thay thế – việc thẩm định độc lập. Mức này thấp hơn đáng kể so với các thỏa thuận tài chính tính toán khác. NVIDIA có thể cung cấp hỗ trợ vì năng lực tính toán của NVIDIA là độc đáo: nó có thể thay thế, được áp dụng rộng rãi, có thể nâng cấp bằng phần mềm và có thể triển khai lại trên một hệ sinh thái khách hàng lớn. Vai trò của chúng tôi là giúp khai thác một nguồn vốn độc lập rất lớn trong khi vẫn duy trì mức độ rủi ro có kỷ luật. Thị trường có thể hấp thụ năng lực này không? Câu hỏi không phải là liệu chúng ta có đang xây dựng các trung tâm dữ liệu hay không. Câu hỏi là liệu chúng ta có đang xây dựng các sản phẩm có năng suất cao hay không.