Những vấn đề của AI

Vấn đề với AI Không phải tiêu thụ năng lượng, thất nghiệp hay tối đa hóa kẹp giấy Jakob Schwichtenberg Ngày 01/6/2026 Chia sẻ Hãy tưởng tượng một thực tại khác, nơi mọi người đều sống hạnh phúc trong thế giới tiền ChatGPT, ngoại trừ một người. Người này bí mật tiếp cận một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mạnh mẽ, hiện đại. Không ai khác nghi ngờ sự tồn tại của công nghệ như vậy. Liệu mọi người có thích đọc các bài luận và sách của người này không? Họ có thể sẽ thích. Người này rất có thể sẽ giành được các giải thưởng văn học và trở thành tác giả bán chạy nhất, với năng suất làm việc khiến James Patterson và Danielle Steel trông có vẻ lười biếng. Nhưng tại sao, mọi người ngày càng dị ứng với bất cứ thứ gì dù chỉ thoang thoảng mùi được tạo ra bằng AI? Như thí nghiệm tư duy nhỏ trên đã minh họa, vấn đề chắc chắn không phải là AI đang tạo ra những bài viết dở tệ. Tôi vẫn nhớ rõ khi lần đầu tiên tôi yêu cầu một mô hình thế hệ thứ tư viết lại một thứ tôi đã viết và nghĩ: “Cái này thực sự hay. Cái này tốt hơn nhiều so với bất cứ thứ gì tôi từng có thể viết.” Tôi cảm thấy phấn khích và một chút lo lắng về sự tồn tại. Nếu bạn chưa bao giờ gặp một thứ gì đó được viết bởi AI trước đây, đó là phép màu thuần túy. Nó không giống như AI-slop. Nhưng bây giờ khi tôi nhìn vào cùng một sản phẩm AI, tôi chỉ có thể nghĩ “Ugh”. Những lỗi và khuôn mẫu giờ đây quá, quá rõ ràng. Không quan trọng tôi sử dụng mô hình nào hay thử lời nhắc nào. Mọi người đều thích sáng tạo với AI. Không ai thích tiêu thụ những gì AI tạo ra. Nhưng tại sao? Tại sao chúng ta không cảm thấy phấn khích khi đọc một thứ gì đó được viết bởi trí tuệ siêu phàm ngoài hành tinh này? Tại sao chúng ta cảm thấy ghê tởm? AI đầy rẫy những điều vô nghĩa Nếu bạn thường xuyên sử dụng các công cụ AI, bạn sẽ nhanh chóng nhận ra rằng chúng không hề ngại ngùng khi nói những điều vô nghĩa. Ảo giác luôn len lỏi vào. Bạn phải luôn cảnh giác. Điều đáng thất vọng nhất là không có dấu hiệu nào cho thấy điều này đang tốt hơn. Việc tức giận với một LLM hoặc giải thích rằng đây là hành vi xấu cũng không có tác dụng gì. Tất cả những gì bạn nhận được chỉ là một câu trả lời vui vẻ: “Bạn hoàn toàn đúng!”. Ảo giác của AI là một vấn đề lớn vì, nổi tiếng là “lượng năng lượng cần thiết để bác bỏ điều vô nghĩa lớn hơn một bậc so với lượng năng lượng cần thiết để tạo ra”. Đây là một ước tính từ thời kỳ tiền LLM. Giờ đây, với AI, chi phí sản xuất điều vô nghĩa đã giảm xuống gần như bằng không, trong khi nỗ lực cần thiết để bác bỏ nó vẫn giữ nguyên. Vì vậy, tỷ lệ này hiện nay có thể là 100 lần hoặc 1.000 lần. AI đầy rẫy những điều sáo rỗng Ngoài những lời nói dối trắng trợn, các LLM không ngừng tạo ra những cụm từ trống rỗng như “Đó không phải là gradient, đó là kết cấu”. Tâm trí con người có xu hướng mạnh mẽ duy trì cảm giác mạch lạc. Khi chúng ta nhìn vào một vật thể bất khả thi, chúng ta không nhận ra ngay rằng chúng thực sự không có ý nghĩa. Cần nỗ lực để phát hiện sự bất khả thi của những vật thể này. Tương tự, khi đọc các nội dung do AI tạo ra với những câu chữ sáo rỗng, người đọc không nhận ra ngay điều này. Chúng có vẻ hợp lý đủ để tâm trí không vấp phải ngay từ lần đọc đầu tiên. Nhưng điều đó không thay đổi sự thật rằng chúng không có ý nghĩa gì. Tình huống này giống như điều Isaac Asimov mô tả trong tác phẩm "Foundation" khi Thị trưởng Hardin tiết lộ rằng ông đã bí mật ghi âm lời của đặc phái viên Hoàng gia Lord Dorwin và phân tích logic những lời trấn an của ông ta: “Đó,” Hardin đáp, “là điều thú vị. Phân tích là phần khó nhất trong ba phần. Khi Holk, sau hai ngày làm việc liên tục, đã loại bỏ được những câu nói vô nghĩa, những lời lảm nhảm mơ hồ, những lời giải thích vô dụng – nói tóm lại là tất cả những thứ rác rưởi – anh ta nhận ra mình không còn gì cả. Mọi thứ đều bị loại bỏ. Thưa các vị, Lord Dorwin, trong năm ngày thảo luận đã không nói một điều gì đáng giá, và ông ta nói điều đó một cách khéo léo đến mức các vị không bao giờ nhận ra.” Cũng giống như các loại thông tin vô nghĩa khác, việc bỏ công sức nhìn chằm chằm vào các câu chữ đủ lâu để chúng tan biến vào hư không đòi hỏi rất nhiều nỗ lực. Vì vậy, một cách tiếp cận hợp lý hơn nhiều là đơn giản ngừng tiếp nhận bất cứ thứ gì chứa đựng chúng. **AI không có khả năng nắm bắt thực tế** Việc đọc hiếm khi chỉ là truyền tải thông tin. Mọi người đều biết rằng sách không tự hoạt động. Tuy nhiên, chúng ta rõ ràng vẫn nhận được điều gì đó từ việc đọc chúng. Ai đã viết một cái gì đó và cách họ viết nó cũng quan trọng như tập hợp các sự kiện mà họ đang viết về. Nhận thức về sự liên quan là một quá trình thích ứng linh hoạt trong việc tạo ra và phá vỡ các khuôn khổ để tìm ra sự nắm bắt tối ưu. Nhưng việc tìm ra sự nắm bắt tối ưu đó thường đòi hỏi nhiều hơn là một tuyên bố đơn thuần về các sự kiện. Kiến thức có bốn chiều. Ngoài kiến thức mệnh đề, chúng ta cần kiến thức theo quan điểm, kiến thức quy trình và kiến thức tham gia để nắm bắt đầy đủ một điều gì đó. Chúng ta cần những câu chuyện và phép loại suy cung cấp các khuôn khổ thay thế cho đến khi mọi thứ "khớp" và bắt đầu có ý nghĩa đối với chúng ta. Vấn đề với các mô hình AI hiện tại là chúng không có khả năng nắm bắt thế giới. Chúng không có kinh nghiệm của riêng mình. Tất cả chỉ là hư cấu. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện đại có thể làm khá tốt việc lặp lại kiến thức mệnh đề. Nhưng bất cứ khi nào chúng đưa ra nhiều hơn những sự thật đơn thuần, điều đó có vẻ không ổn vì chúng hoàn toàn thiếu các loại kiến thức khác. Đây là lý do tại sao các phép loại suy mà chúng đưa ra thường không có ý nghĩa. **AI làm bạn trở nên kém thông minh** Đầu vào của bạn quyết định chất lượng suy nghĩ và đầu ra của bạn. Nếu bạn tiêu thụ quá nhiều nội dung do AI tạo ra, cảnh quan tinh thần của bạn sẽ bắt đầu chủ yếu bao gồm những thứ vô nghĩa. Bởi vì, hãy thành thật mà nói, không ai có thời gian hoặc năng lượng để kiểm tra tất cả các nguồn và suy nghĩ kỹ xem liệu mỗi phép loại suy có hợp lý hay không. Vì vậy, suy nghĩ của bạn trở nên mơ hồ và ảo tưởng. Nhưng đó chỉ là việc tiêu thụ. Việc sáng tạo với AI cũng tệ không kém. Ví dụ dưới đây là hình ảnh hoàn hảo về những gì xảy ra khi bạn sử dụng AI để "diễn đạt ý tưởng của mình": Các LLM nhận đầu vào của bạn và trả về một phiên bản được trau chuốt, tinh chỉnh có vẻ hợp lý. Và nếu bạn không cẩn thận, bạn sẽ bắt đầu tin rằng đây là một biểu hiện hoàn hảo của ý tưởng mà bạn đã có trong tâm trí mình từ trước đến nay. Ngoại trừ việc nó không phải vậy. Đó là một mớ hỗn độn vô nghĩa. Khi bạn viết, quá trình, cuộc đấu tranh để tìm ra những từ ngữ phù hợp, là toàn bộ vấn đề. Ảo tưởng rằng bạn có một ý tưởng và sau đó chỉ cần viết.