Những suy nghĩ rời rạc về các hoạt động công nghệ của hệ thống AI

Tư duy - AI | Thực tế | Não bộ Những bài viết sôi nổi về việc theo đuổi AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) với một số chủ đề phụ. Kaushik Narayan Ravishankar Ngày 10/7/2026 — 13 phút đọc Chia sẻ Gần đây, nhóm của chúng tôi đã mua một hệ thống GPU B300. Hãy nhìn vào kỳ quan công nghệ hiện đại này. Máy chủ GPU Supermicro Gold Series AS-8126GS-NB3RT | 8U AS-8126GS-NB3RT sẵn sàng triển khai sẽ được vận chuyển trong vòng 24 giờ. Hệ thống DP AMD 8U với NVIDIA HGX B300 8-GPU SupermicroSupermicro Tôi lớn lên cùng chiếc máy tính gia đình thân yêu: Internet quay số, màn hình CRT, ổ cứng 20GB, cả ngăn kéo đầy đĩa CD chứa phim, nhạc và trò chơi, chỉ vỏn vẹn một gigabyte RAM, tôi thậm chí không nhớ CPU là gì, chỉ nhớ miếng dán Intel màu xanh đã bong tróc. Bố tôi từng mang các tệp tin đi làm bằng đĩa mềm 3,5 inch, một trong số đó tôi đã làm hỏng khi nghịch tab chống ghi. Giờ đây, tôi đang nhìn vào một cỗ máy với 2,5 terabyte VRAM GPU tiên tiến (chưa kể hệ thống đa GPU khổng lồ), 70 terabyte SSD NVMe, 3 terabyte RAM, những bộ xử lý AMD Epyc mạnh mẽ. Các NIC có dung lượng cổng yêu cầu các hệ thống PHY mạng tốc độ cao mà chúng tôi tại Marvell sản xuất. Tôi không biết phải nghĩ gì về sự thờ ơ mà chúng ta đối xử với các hệ thống công nghệ hiện đại trong cuộc sống hàng ngày, trong khi nhìn lại, chúng ta về cơ bản đã khiến những tảng đá suy nghĩ thay cho mình, mượn một câu nói từ ai đó trên Internet. Thay vào đó, giờ đây bạn sẽ được thưởng thức những suy nghĩ lan man không chủ đích của tôi từ một chuyến tàu hàng không ngừng nghỉ lúc 2 giờ sáng. Giống như hầu hết mọi người trong ngành này, tôi cũng bị ám ảnh bởi các LLM, nhưng không phải theo kiểu hoang tưởng, sẵn sàng dùng đèn khò đốt cháy ngân sách AI của nhóm. Tâm trí tôi đơn giản là không ngừng suy nghĩ về ý nghĩa của điều này đối với công nghệ, đối với tôi và những người thân yêu, đối với xã hội. Một nửa nhóm của tôi đã áp dụng phương pháp làm việc ưu tiên AI như những người bị ám ảnh, do quản lý của tôi dẫn đầu, và tin rằng tất cả chúng ta sẽ mất việc trong vài năm tới. Trong khi đó, đối với tôi, tình trạng ngành hiện tại dường như được chống đỡ bởi sự cường điệu và những điều sai trái cùng một cuộc chạy đua tạm thời để xây dựng cơ sở hạ tầng. Đạo đức và luân lý đã bị vứt bỏ mà không quan tâm đến nhân loại, tư duy phản biện và phát triển bền vững. Và tất cả những điều quen thuộc vẫn tiếp diễn một cách vui vẻ: tình hình chính trị ngày càng tồi tệ, khí hậu thực tế cũng không kém cạnh, chúng ta bị ảnh hưởng bởi tình trạng thiếu hụt tài nguyên, những thay đổi địa chính trị, chiến tranh và sự bất bình đẳng giai cấp, phân hóa giàu nghèo ngày càng tăng, v.v. Điều tôi mơ ước là năng lượng nhiệt hạch, robot tự hành, quyền con người tốt hơn, có thể là UBI, tài nguyên và công nghệ được dân chủ hóa, chăm sóc sức khỏe miễn phí và tiên tiến... danh sách còn dài. Những gì chúng ta nhận được là những tiến bộ trong quảng cáo săn mồi, dựa trên AI, khai thác tâm lý, tạo ra nội dung rác không ngừng nghỉ như thể chưa đủ nội dung rác do con người tạo ra trên Internet, chi phí tăng cao, thiếu hụt tài nguyên... Tương lai mà tôi mơ ước ở đâu? Tương lai mà tôi hình dung khi còn là một thiếu niên đầy hy vọng, tương lai mà mọi người nói đến với giọng điệu đầy hoài niệm và phấn khích? Ít nhất công việc của tôi không gây hại tích cực và có thể nói là trung lập về mặt đạo đức, vì nó chỉ là kỹ thuật. Nhưng nó phục vụ cho điều gì? Tôi có thể kiểm soát điều gì? Tôi phải phấn đấu vì điều gì mà tôi có thể đạt được một cách hợp lý trong cuộc đời này để thế giới tốt đẹp hơn so với những gì tôi đang trải nghiệm? Trí thông minh là gì? Tri giác là gì? Các LLM hiện tại có nó không? Cần gì để tái tạo bộ não con người và các đường dẫn thần kinh của nó? Đó có phải là con đường chúng ta muốn đi, hay có một cách tiếp cận AI khác biệt về cơ bản? Đây là những gì toàn bộ lĩnh vực AI biểu tượng, bản thể học, biểu diễn tri thức và suy luận, logic bậc nhất và các khái niệm khác đề cập đến. Nhưng không giống như perceptron ban đầu, tức là tế bào thần kinh nhân tạo đầu tiên, được mô phỏng theo tế bào thần kinh con người và được thiết kế để tái tạo khối xây dựng vật lý của bộ não con người, đơn vị cốt lõi của AI biểu tượng là logic bậc nhất và kết nối khái niệm, điều mà con người đã học được từ chính chúng ta. mô hình hoạt động trong quá trình suy luận của chúng ta. Và nếu trí tuệ con người có thể sai lầm, thì bất kỳ cấu trúc nào chúng ta tạo ra mà không thể được xác thực bởi những giới hạn lạnh lùng của thực tế cũng vậy. Tuy nhiên, chúng ta với tư cách là con người vẫn cố chấp tin rằng chúng ta khác biệt cơ bản và "tốt hơn" các mạng thần kinh nhân tạo chỉ vì chúng ta có thể thực hiện "suy luận" theo cách xác định và logic. Nhưng ai có thể nói rằng tính xác định là mong muốn trong một hệ thống trí tuệ? Điều gì sẽ xảy ra nếu tính xác định chỉ là một cách để tạo điều kiện cho khả năng của trí tuệ thực sự? Tại sao nó phải là một phần thiết yếu của bản thân trí tuệ? Một lập luận phản bác: nếu chúng ta coi các phương pháp tiếp cận biểu tượng là vượt trội so với các phương pháp thống kê thì sao? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể thiết kế một công cụ bản thể học với tổng hợp tất cả kiến thức của con người? Liệu nó có thể mở rộng quy mô không? Hàng thập kỷ nghiên cứu chỉ ra điều ngược lại... Tuy nhiên, AI thống kê cũng bị chế giễu tương tự trước AI biểu tượng vì cùng một lý do. Và cuộc chơi đã thay đổi khi phần cứng tiến bộ vượt bậc về sức mạnh qua nhiều năm, và GPU đã biến AI thống kê thành hiện thực. Điều gì sẽ xảy ra nếu những đột phá trong công nghệ máy tính mở ra các kiến trúc quy mô nơi các công cụ suy luận có thể chứa kiến thức của thế giới và xử lý các cơ sở dữ liệu toàn diện trở thành hiện thực? Đó có phải là trí tuệ thực sự không? Theo ước tính hiện tại, não người có khoảng một trăm nghìn tỷ khớp thần kinh. Chúng ta cực kỳ thành thạo trong việc tạo ra, sử dụng và thích nghi với các công cụ. Chúng ta có năm giác quan và khả năng ngoại cảm được cho là có. Các mô hình tiên tiến (SOTA frontier models) hiện tại có khoảng vài nghillion tham số. Khi chúng phát triển trong vài năm qua, chúng đã được thiết kế để có khả năng ngày càng tăng, chẳng hạn như sử dụng công cụ và đầu vào và đầu ra đa phương thức. Nếu bạn đưa một người trải qua toàn bộ Internet và kiến thức số của nhân loại, họ sẽ không giữ lại được gần như tất cả, và chắc chắn sẽ trải nghiệm một dạng bất hòa nhận thức hoặc cảm giác déjà vu. Vậy tại sao chúng ta lại chỉ trích các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vì hành xử như vậy? Rõ ràng bộ não của chúng ta