Nhân hóa – hai kỹ năng độc lập với LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) để viết lại và phát hiện văn bản AI.

humanize Các kỹ năng độc lập với LLM để nhân hóa và phát hiện văn bản AI tĩnh. Dựa trên hơn 50 nguồn được bình duyệt tính đến tháng 4 năm 2026. Hoạt động trong bất kỳ tác nhân LLM nào: Claude Code, Codex CLI, ChatGPT, Gemini, Cursor, Aider, OpenCode, Continue, Copilot. Các đường dẫn cài đặt khác nhau; nội dung kỹ năng giống hệt nhau. Nội dung Bắt đầu Nội dung bên trong — hai kỹ năng, tổng quan Cài đặt — một lệnh cho Claude Code, Codex CLI, ChatGPT desktop hoặc bất kỳ tác nhân nào Sử dụng — cách gọi từng kỹ năng Điểm chuẩn — 25 đầu vào, hai người chấm độc lập Tại sao các kỹ năng hoạt động Bối cảnh — khoảng cách giữa văn bản AI và văn bản do con người viết Tài liệu phát hiện — độ khó hiểu (perplexity), tính bùng nổ (burstiness), phân tích văn phong (stylometry), diễn ngôn (discourse) Phân loại phương pháp phát hiện — không đào tạo (zero-shot), phân loại (classifier), gắn dấu nước (watermarking), lai (hybrid) Phát hiện đối kháng — những gì các kỹ thuật né tránh thực sự làm đối với các bộ phát hiện Chín đòn bẩy nhân hóa — các quy tắc mà kỹ năng áp dụng Giới hạn và những gì khắc phục chúng Điểm chuẩn độ chính xác từ tài liệu — số liệu độ chính xác của bộ phát hiện từ nghiên cứu đã công bố Các hạn chế đã biết — những gì kỹ năng này không đảm bảo Những gì phương pháp dựa trên quy tắc này không thể làm được (mức trần) — mức trần của bộ phân loại đã học và lý do tồn tại của nó Các kỹ thuật bổ sung — những gì thu hẹp khoảng cách (diễn giải chéo mô hình, viết lại mô hình cơ sở, chỉnh sửa thủ công) Bảo trì & tài liệu tham khảo Cập nhật · Gỡ cài đặt · Đóng góp · Giấy phép · Trích dẫn · Tài liệu tham khảo Nội dung bên trong Kỹ năng Chức năng Kích hoạt humanize Viết lại hoặc tạo văn bản đọc như do con người viết bằng cách áp dụng chín đòn bẩy nhân hóa từ tài liệu phát hiện. "humanize this", "make this sound more human", "rewrite to avoid AI detection", "write this like a person" ai-check Phân tích pháp y văn bản để tìm tín hiệu tạo bởi AI. Chấm điểm 9 danh mục tín hiệu, trích dẫn mọi cờ với bằng chứng, trả về phán quyết + độ tin cậy + ước tính tỷ lệ AI đã chỉnh sửa. "does this sound AI?", "run ai-check on this", "score this text" Cả hai đều là các kỹ năng dựa trên quy tắc tĩnh (một tệp SKILL.md cho mỗi kỹ năng, không có phụ thuộc thời gian chạy). Sáu kỹ thuật lai nâng cao được ghi lại trong kỹ năng humanize để sử dụng trong các tình huống rủi ro cao. "Tĩnh" ở đây có nghĩa là gì. Không có mô hình nào được đào tạo, không có lệnh gọi API, không có bộ phát hiện trong vòng lặp. Kỹ năng là một bộ quy tắc mà LLM chủ tuân theo. Hiệu quả chống lại các bộ phát hiện dựa trên độ khó hiểu (ZeroGPT, QuillBot). Phần "Những gì phương pháp này không thể làm được" dưới đây trung thực về mức trần của bộ phân loại đã học (Grammarly, GPTZero) và những bước bổ sung nào thu hẹp khoảng cách đó. Cài đặt Kho lưu trữ này bao gồm hai kỹ năng (humanize và ai-check) trong các thư mục con riêng của chúng. Cài đặt sẽ sao chép cả hai vào thư mục kỹ năng của tác nhân của bạn. Cài đặt mọi nơi chỉ với một lệnh Nếu bạn sử dụng nhiều tác nhân (Claude Code, Codex CLI, ChatGPT desktop), hãy cài đặt vào cả ba thư mục kỹ năng cùng một lúc: git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git cd humanize && ./install.sh all Thao tác này sẽ cài đặt vào ~/.claude/skills/, ~/.codex/skills/, và ~/.agents/skills/. Thêm --copy nếu bạn muốn các tệp độc lập thay vì liên kết tượng trưng (symlinks). Claude Code Sao chép kho lưu trữ, sau đó sao chép cả hai thư mục kỹ năng vào thư mục kỹ năng của Claude Code: git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -R humanize/humanize humanize/ai-check ~/.claude/skills/ Hoặc sử dụng tập lệnh cài đặt đi kèm (liên kết tượng trưng thay vì sao chép, do đó các bản cập nhật git pull sẽ tự động áp dụng): git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git cd humanize && ./install.sh Codex CLI git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git mkdir -p ~/.codex/skills cp -R humanize/humanize humanize/ai-check ~/.codex/skills/ Hoặc cd humanize && ./install.sh codex để sử dụng tập lệnh cài đặt. ChatGPT desktop / OpenAI agents ChatGPT desktop và một số tác nhân OpenAI đọc từ ~/.agents/skills/. git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git mkdir -p ~/.agents/skills cp -R humanize/humanize humanize/ai-check ~/.agents/skills/ Hoặc cd humanize && ./install.sh chatgpt để sử dụng tập lệnh cài đặt. OpenCode git clone https://github.com/harshaneel/humanize.git mkdir -p ~/.config/opencode/skills cp -R humanize/humanize humanize/ai-check ~/.config/opencode/skills/ Lưu ý: OpenCode cũng quét ~/.claude/skills/ để tương thích, do đó một lần sao chép vào ~/.claude/skills/ sẽ hoạt động cho cả hai công cụ. Claude.ai / Claude Desktop Các ứng dụng web và desktop không đọc từ đĩa. Tải lên thông qua giao diện người dùng thay vì: Mở Cài đặt → Khả năng → Kỹ năng. Nhấp vào Tạo kỹ năng và tải lên [humanize/SKILL.md]. Lặp lại với [ai-check/SKILL.md]. Bật từng kỹ năng trong các cuộc trò chuyện mà bạn muốn nó hoạt động. Bất kỳ tác nhân trò chuyện nào khác (ChatGPT, Gemini, Cursor, Aider, Cline) Không cần cài đặt. Mở [humanize/SKILL.md], sao chép nội dung thô và dán vào một cuộc trò chuyện mới với lời mở đầu: "Sử dụng các hướng dẫn này bất cứ khi nào tôi yêu cầu bạn nhân hóa văn bản." Tương tự đối với [ai-check/SKILL.md]. Cách sử dụng Humanize /humanize [dán văn bản của bạn vào đây] Hoặc hỏi trực tiếp mô hình: Vui lòng nhân hóa văn bản này: [văn bản của bạn] AI-check /ai-check [dán văn bản của bạn vào đây] Hoặc hỏi trực tiếp mô hình: Văn bản này có giống AI không? [văn bản của bạn] ai-check trả về một báo cáo có cấu trúc: phán quyết (Con người / Có khả năng là con người / Không chắc chắn / Có khả năng là AI / AI), độ tin cậy, phân tích điểm trên 9 danh mục tín hiệu, trích dẫn bằng chứng cho mỗi cờ và ước tính tỷ lệ chỉnh sửa bằng AI (Hoàn toàn do con người / Hỗ trợ AI nhẹ / Đồng tác giả hỗn hợp / Chỉnh sửa AI nhiều / Hoàn toàn do AI). Đối sánh giọng văn Để khớp với phong cách viết cá nhân của bạn, hãy cung cấp một mẫu văn bản của riêng bạn trước văn bản cần nhân hóa: /humanize Đây là một mẫu văn bản của tôi để đối sánh giọng văn: [dán 2-3 đoạn văn của riêng bạn] Bây giờ hãy nhân hóa văn bản này: [dán văn bản AI cần nhân hóa] Kỹ năng sẽ chắt lọc các giả thuyết về phong cách từ mẫu của bạn (nhịp điệu câu, sở thích từ vựng, đặc điểm cấu trúc, những gì bạn không bao giờ làm) và áp dụng chúng vào việc viết lại. Dựa trên HyPerAlign (arXiv 2505.00038); hiệu quả hơn so với việc mô hình cố gắng đoán một "giọng văn con người" chung chung.