Người tiêu dùng thích nhạc AI cho đến khi họ được bảo đó là AI

Văn hóa & Xã hộiQuy địnhNghiên cứuNền kinh tế kỹ thuật số Người tiêu dùng thích âm nhạc AI cho đến khi họ được bảo đó là AI Bởi Jana Friedrichsen, Julia Schwarz và Michel Clement Ngày 4 tháng 5 năm 2026 Chia sẻ Facebook Twitter Email Hình ảnh DivVector/Getty Jana Friedrichsen Jana Friedrichsen là giáo sư tại Viện Kinh tế tại Đại học Kiel. Trước đó, cô đã từng đảm nhiệm các vị trí học thuật tại Freie Universität Berlin, Humboldt-Universität zu Berlin, Trung tâm Khoa học Xã hội WZB Berlin và DIW. Cô có bằng tiến sĩ Kinh tế tại Đại học Mannheim. Nghiên cứu của cô nằm trong lĩnh vực lý thuyết kinh tế vi mô ứng dụng và kinh tế học hành vi và thực nghiệm. Nghiên cứu của cô thường đề cập đến tác động của mối quan tâm về danh tiếng và sở thích của người tiêu dùng đối với sự công bằng và bền vững đối với hành vi và thị trường cá nhân. Julia Schwarz Julia Schwarz là Nhà nghiên cứu Tiến sĩ tại Chủ tịch Kinh tế và Đạo đức và là thành viên của Chương trình Tiến sĩ về Kinh tế Định lượng tại Đại học Kiel. Cô ấy có bằng B.Sc. bằng Thạc sĩ Kinh tế và Quản trị Kinh doanh tại Đại học Justus Liebig Gießen và bằng Thạc sĩ. ngành Kinh tế tại Humboldt-Universität zu Berlin. Nghiên cứu của cô sử dụng kinh tế học thực nghiệm và hành vi để điều tra sự tương tác giữa trí tuệ nhân tạo và hành vi của con người. Michel Clement Michel Clement là Giáo sư về Tiếp thị và Truyền thông. Ông là phó trưởng khoa và chịu trách nhiệm chuyển giao quản lý và khởi nghiệp tại Trường Kinh doanh Đại học Hamburg. Giáo sư Clement là công dân Hà Lan và có bằng tiến sĩ về quản lý tiếp thị và đổi mới tại Đại học Kiel và đã làm việc ba năm ở nhiều vị trí quản lý khác nhau cho Bertelsmann trong ngành truyền thông. Trọng tâm nghiên cứu của ông là về công nghệ mới, quản lý phương tiện truyền thông và quản lý hiến máu. Phổ biến trong tuần này Cấu trúc của một thất bại giám sát Tham nhũng Nhà nước ảnh hưởng đến sự minh bạch của Chính phủ trong các cuộc bầu cử Lãnh đạo doanh nghiệp đã chuyển sang trái, nhưng tiền vẫn chưa theo sau Tạm biệt, Randy Qua ba nghiên cứu, Jana Friedrichsen, Julia Schwarz và Michel Clement khám phá AI có tính sáng tạo sẽ thay đổi ngành công nghiệp âm nhạc như thế nào. Họ nhận thấy rằng mặc dù người tiêu dùng thích và thậm chí thích âm nhạc do AI tạo ra, nhưng sở thích sẽ thay đổi khi biết rằng bài hát đó do AI tạo ra. Vào tháng 3, nhà xuất bản sách Hachette đã rút một cuốn tiểu thuyết kinh dị khỏi danh mục của mình sau khi lo ngại rằng trí tuệ nhân tạo có khả năng sáng tạo đã giúp viết ra nó. AI đã trở nên tiên tiến đến mức có thể tạo ra các trò chơi điện tử chất lượng và tác phẩm nghệ thuật trực quan chỉ bằng một loạt lời nhắc bằng văn bản. MusicLM của Google là một mô hình AI dựa trên văn bản được đào tạo trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về các bài hát hiện có. Mô hình này có thể được sử dụng để tự động tạo ra bản nhạc gốc khó phân biệt với nhạc do con người tạo ra. Ngày 1 tháng 8 năm 2024 đánh dấu lần đầu tiên một bài hát do AI tạo ra lọt vào bảng xếp hạng của Đức. Sự tiến bộ của AI vào các ngành công nghiệp văn hóa đặt ra hai câu hỏi. Đầu tiên, mang tính quy chuẩn, là điều sẽ xảy ra với nhiều nghệ sĩ mà sinh kế của họ phụ thuộc vào công việc của họ. Thứ hai, về mặt kinh tế, là liệu người tiêu dùng có thích nghệ thuật do AI tạo ra hay không và họ có sẵn sàng hỗ trợ một ngành văn hóa ngày càng chứa đầy tác phẩm do AI tạo ra không? Tác động của AI đến các nghệ sĩ âm nhạc Các nền tảng phát trực tuyến như Spotify và Amazon Music đã thu về 69% doanh thu ghi nhận trong ngành công nghiệp âm nhạc ghi âm toàn cầu vào năm 2024, lên tới 20,4 tỷ USD. Bảy mươi phần trăm số tiền này thuộc về các nghệ sĩ (và hãng thu âm của họ) đã xuất bản trên nền tảng của họ, với số tiền được phân bổ theo thị phần phát trực tuyến của họ. AI sẽ ảnh hưởng đến cách dòng tiền đến với các nghệ sĩ trong tương lai. Một mặt, AI có thể cho phép các nghệ sĩ tạo ra âm nhạc nhanh hơn, cho phép những người thành thạo nhất tăng sản lượng và doanh thu cá nhân. Tuy nhiên, các dịch vụ AI như MusicLM của Google yêu cầu rất ít kiến ​​thức về sản xuất âm nhạc và quyền truy cập mở vào sản xuất âm nhạc cho những người có ít khả năng âm nhạc. Những người không phải là nhạc sĩ thành thạo AI như các chuyên gia CNTT có thể “làm tràn ngập” các nền tảng với nội dung của riêng họ. Bản thân các nền tảng cũng có thể nhận ra cơ hội tăng tỷ trọng trong tổng doanh thu bằng cách tạo nội dung của riêng họ. Thậm chí còn không rõ ràng rằng âm nhạc mà AI tạo ra cần phải có chất lượng cao để việc tham gia có ý nghĩa. Để có lãi, âm nhạc AI phải đủ hấp dẫn đối với người tiêu dùng để đảm bảo thị phần đáng kể hoặc phải được sản xuất với số lượng đủ lớn để bù đắp cho tỷ lệ thành công cá nhân có thể thấp. Về mặt kinh tế, không có sự khác biệt giữa một bài hát tạo ra một triệu luồng và một triệu bài hát, mỗi bài tạo ra một luồng. Người tiêu dùng có muốn âm nhạc do AI tạo ra không? Tuy nhiên, sự thành công của âm nhạc do AI tạo ra và tương lai của các nghệ sĩ âm nhạc truyền thống, điêu luyện sẽ phụ thuộc vào sở thích của người nghe. Để hiểu sở thích và mức độ sẵn lòng trả tiền cho âm nhạc do AI tạo ra của người tiêu dùng, chúng tôi đã thực hiện ba nghiên cứu thực nghiệm. Trong nghiên cứu đầu tiên mà chúng tôi thực hiện thành hai đợt vào năm 2018 và 2021, chúng tôi đã phân tích thái độ đối với việc sử dụng AI để tạo ra âm nhạc khi AI vẫn chưa xuất hiện trong ý thức cộng đồng. OpenAI đã không phát hành ChatGPT cho đến tháng 11 năm 2022. Tại thời điểm này, chúng tôi nhận thấy rằng phần lớn những người được hỏi không ác cảm với âm nhạc do AI tạo ra. Trong nghiên cứu thứ hai được thực hiện vào năm 2024, chúng tôi đã bổ sung những hiểu biết quan sát này bằng kết quả từ một nghiên cứu thực nghiệm để hiểu cách thức