Người dùng GitHub Copilot đối mặt với việc tăng giá dựa trên token

Kể từ khi được công bố vào tháng 4 năm nay, những thay đổi được đề xuất đối với phương thức thanh toán trên GitHub Copilot đã gây ra nhiều đồn đoán: một AI trả tiền theo mức sử dụng sẽ tốn kém hơn hay ít hơn bao nhiêu đối với một tổ chức hoặc cá nhân so với gói đăng ký hàng tháng cố định? Chỉ một ngày sau khi chuyển sang thanh toán dựa trên token (mã thông báo) cho dịch vụ dựa trên LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), các nhà phát triển phần mềm và bộ phận IT đã báo cáo kết quả của họ trực tuyến – và phiên bản rút gọn là, kể từ ngày 1/6/2026, việc sử dụng GitHub Copilot trong phát triển và triển khai phần mềm đã trở nên đắt đỏ hơn rất nhiều. Những thay đổi trong cơ chế tính phí của GitHub Copilot là gì? Mặc dù giá đăng ký không thay đổi (Copilot Pro 10 USD/tháng, Pro+ 39 USD, gói Business 19 USD/người dùng, và Enterprise 39 USD/người dùng/tháng), nhưng giá hiện nay đề cập đến một số lượng tín dụng hàng tháng có thể được sử dụng cho các mô hình AI khác nhau có sẵn trên nền tảng GitHub. Đối với một người dùng thông thường, một tín dụng có giá một cent, và tùy thuộc vào biến thể mô hình được chọn tại thời điểm suy luận, tín dụng sau đó sẽ được khấu trừ theo lượng nỗ lực silicon (tài nguyên tính toán) mà AI tiêu tốn. Do đó, người dùng Copilot Enterprise nhận được 3.900 tín dụng mỗi tháng (39 USD), người dùng Copilot Business nhận được 1.900 tín dụng (19 USD). Người dùng sẽ tiêu hao tín dụng của họ dưới dạng token được định giá khác nhau, tùy thuộc vào sức mạnh và loại mô hình được sử dụng. Ví dụ, khi sử dụng ChatGPT-5.2, chi phí là 1,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào (một token có thể được coi là gần bằng một từ), token đầu ra có giá 14 USD cho mỗi triệu, và đầu vào được lưu trữ (thông tin được LLM giữ lại để cung cấp ngữ cảnh liên tục cho một loạt các truy vấn, chẳng hạn) được định giá 0,175 USD cho mỗi triệu token. Khi người dùng đạt đến giới hạn tín dụng được phân bổ, họ có tùy chọn mua thêm. Các tính năng hoàn thành mã trong IDE (môi trường phát triển tích hợp) của nhà phát triển và các gợi ý 'chỉnh sửa tiếp theo' sẽ miễn phí, nhưng các quy trình Đánh giá mã sẽ có chi phí tương tự như các hoạt động GitHub Copilot khác. Người dùng có phải trả nhiều tiền hơn để sử dụng Copilot không? Việc một người dùng trung bình có phải trả nhiều tiền hơn hay không phụ thuộc rất nhiều vào từng người dùng cụ thể, và ở một mức độ nhất định vào người mà bạn hỏi. Phần Bình luận trên trang Thảo luận Cộng đồng GitHub đã công bố những thay đổi vào tháng 4/2026 có nhiều báo cáo về việc người dùng nhận thấy tín dụng của họ cạn kiệt nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Người dùng 'rvs99' cho biết, "12% tổng số tín dụng AI của tôi đã bị đốt cháy một cách nhanh chóng cho một nhiệm vụ rất nhỏ. Tôi đã sử dụng Claude Sonnet 4.6 như thường lệ và để đáp lại, nó hầu như không cập nhật 2-3 dòng trong tổng số 6 tệp, chi phí khoảng 0,35 USD cho mỗi dòng cập nhật." 'prhost' đã đăng một ảnh chụp màn hình bảng điều khiển tài khoản của họ cho thấy 3.705 tín dụng còn lại trong số 7.000 tín dụng được cấp sau một ngày sử dụng, và tuyên bố "Sẽ dễ dàng hơn nếu đóng dự án. [Microsoft] đã tự bắn vào chân mình." Người dùng 'zoomp05' đã tóm tắt giọng điệu của hầu hết các nhà bình luận: "Chiến lược rất rõ ràng, nhưng sẽ tốt hơn nếu nói ngay từ đầu, 'Đây là một thử nghiệm được trợ cấp' hoặc điều gì đó tương tự, để quảng bá công cụ của chúng tôi." Các gói đăng ký ban đầu của GitHub, hiện đã bị ngừng cung cấp, có thể được Microsoft – chủ sở hữu nền tảng này – coi là sản phẩm dẫn dụ. Rõ ràng là việc cho phép người dùng sử dụng số lượng token vượt xa giá trị gói đăng ký sẽ không bao giờ bền vững. Đọc lướt qua các thông tin trên internet, ngoài các thông báo và bài đăng của các nhà cung cấp mô hình lớn, cho thấy rằng, với tư cách là một mô hình kinh doanh, việc thanh toán dựa trên đăng ký chỉ có thể là tạm thời. Điều đáng ngạc nhiên, có lẽ, là sự ngạc nhiên của nhiều người dùng khi nền tảng viết mã của họ hiện đang được tính phí ở mức phù hợp với chi phí của nhà cung cấp. Vận hành một LLM không phải là một công việc rẻ tiền, đặc biệt khi xem xét các khoản chi phí bổ sung liên quan đến việc phát triển các mô hình mới, hậu đào tạo, bảo trì, xây dựng trung tâm dữ liệu, trả nợ vay trong tương lai, v.v. Các doanh nghiệp có thể làm gì bây giờ Những doanh nghiệp đầu tư vào việc hỗ trợ các nhóm phát triển của họ bằng các công cụ viết mã dựa trên LLM có một số lựa chọn có thể xem xét: Đánh giá lại ROI (lợi tức đầu tư) mà các nền tảng viết mã AI mang lại và điều chỉnh phân bổ ngân sách cho phù hợp. Cân nhắc xem quy trình nào trong quy trình làm việc phát triển phần mềm có thể rẻ hơn khi giao cho AI (ví dụ: tạo mã cấp độ nhà phát triển cơ sở), và quy trình nào là tốn kém (đánh giá mã, quy trình làm việc đa tác nhân, Actions tốc độ nhanh, v.v.). Tìm kiếm các nền tảng thay thế, chi phí thấp hơn. Chúng thuộc ba nhóm chính: Các mô hình mở được lưu trữ tại chỗ. Đây không phải là các LLM tiên tiến và thiếu nhiều tính năng của các "harnesses" viết mã mà các nền tảng viết mã chuyên nghiệp cung cấp. Các mô hình gần tiên tiến được lưu trữ từ các nhà cung cấp LLM như Huawei và Alibaba. Các nền tảng viết mã "thứ cấp" như Cursor có thể mang lại sự giảm nhẹ tạm thời, mặc dù cần lưu ý rằng nhiều lựa chọn thay thế sử dụng các mô hình tiên tiến, nổi tiếng hơn từ OpenAI và Anthropic, và do đó có khả năng áp dụng cùng một mức phí theo mức sử dụng như GitHub Copilot. (Nguồn ảnh: Pixabay, theo giấy phép.) Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy tham dự AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được tổ chức cùng với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác. Nhấp vào đây để biết thêm thông tin. AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây. Bài viết GitHub Copilot users see token-based price hikes xuất hiện lần đầu trên AI News.