Người đứng đầu bộ phận công nghệ có trách nhiệm mới của Microsoft chia sẻ cách nhân văn hóa quá trình phát triển AI tốc độ cao

Lãnh đạo công nghệ có trách nhiệm mới của Microsoft về phát triển AI tốc độ cao Bỏ qua Điều hướng Thị trường trước giờ mở cửa Thị trường Hoa Kỳ Thị trường Châu Âu Thị trường Trung Quốc Thị trường Châu Á Thị trường Thế giới Tiền tệ Thị trường dự đoán Tiền điện tử Hợp đồng tương lai & Hàng hóa Trái phiếu Quỹ & ETF Kinh doanh Kinh tế Tài chính Sức khỏe & Khoa học Truyền thông Bất động sản Năng lượng Khí hậu Giao thông vận tải Điều tra Công nghiệp Bán lẻ Tài sản Thể thao Đời sống Doanh nghiệp nhỏ Đầu tư Tài chính cá nhân Fintech Cố vấn tài chính Hành động quyền chọn ETF Street Kho lưu trữ Buffett Thu nhập Trader Talk Công nghệ An ninh mạng AI Doanh nghiệp Internet Truyền thông Di động Mạng xã hội CNBC Disruptor 50 Hướng dẫn công nghệ Chính trị Nhà Trắng Chính sách Quốc phòng Quốc hội Mở rộng cơ hội Chính trị Châu Âu Chính trị Trung Quốc Chính trị Châu Á Chính trị Thế giới Video Video mới nhất Các tập đầy đủ Phát trực tiếp Video hàng đầu Âm thanh trực tiếp Truyền hình Châu Âu Truyền hình Châu Á Podcast của CNBC Phỏng vấn CEO Bản gốc kỹ thuật số Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư Danh mục đầu tư tín thác Phân tích Cảnh báo giao dịch Video cuộc họp Homestretch Các chuyên mục của Jim Giáo dục Đăng ký PRO Tin tức chuyên nghiệp Josh Brown Mike Santoli Các cuộc gọi trong ngày Danh mục đầu tư của tôi Phát trực tiếp Các tập đầy đủ Công cụ sàng lọc cổ phiếu Dự báo thị trường Đầu tư quyền chọn Đầu tư biểu đồ Đăng ký Phát trực tiếp Menu Make It chọn Hoa Kỳ Quốc tế Phát trực tiếp Tìm kiếm báo giá, tin tức & video Phát trực tiếp Danh sách theo dõi ĐĂNG NHẬP Tạo tài khoản miễn phí Thị trường Kinh doanh Đầu tư Công nghệ Chính trị Video Danh sách theo dõi Câu lạc bộ đầu tư PRO Phát trực tiếp Menu Để tham gia Hội đồng Điều hành Công nghệ CNBC, hãy truy cập cnbccouncils.com/tec Thành viên Hội đồng Thành viên sáng lập Hội đồng Điều hành Công nghệ Lãnh đạo công nghệ có trách nhiệm mới của Microsoft về cách nhân hóa quá trình phát triển AI tốc độ cao Đăng ngày Thứ Bảy, 23/5/2026, 9:00 SA EDT Rachel Curry@writingsofrach XEM TRỰC TIẾP Điểm chính Jenny Lay-Flurrie, người đứng đầu Nhóm Công nghệ đáng tin cậy của Microsoft, cho biết công nghệ có trách nhiệm là đặt câu hỏi về cách chúng ta xây dựng nó đúng cách và làm thế nào để duy trì điều đó. Microsoft đã ra mắt Nhóm Công nghệ đáng tin cậy vào đầu năm 2025 và kể từ đó đã hợp nhất tất cả các sáng kiến công nghệ có trách nhiệm dưới sự bảo trợ của nhóm, bao gồm khả năng tiếp cận, an toàn kỹ thuật số, quyền con người, AI có trách nhiệm, quyền riêng tư, tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng và công nghệ vì lợi ích xã hội. Khi Microsoft nhận ra AI của họ không đại diện chính xác cho người khiếm thị, nhóm của Lay-Flurrie đã hành động để khắc phục vấn đề. Jenny Lay-Flurrie, người đứng đầu Nhóm Công nghệ đáng tin cậy của Microsoft. Elaine Thompson | AP Công nghệ hoàn toàn có trách nhiệm, đáng tin cậy là một nhiệm vụ gần như bất khả thi trong bối cảnh công nghệ ưu tiên tốc độ — nhưng điều đó không có nghĩa là một số công ty không cố gắng. Ngay sau khuôn khổ pháp lý AI quốc gia của chính quyền Trump vào ngày 20/3, trong đó "giành chiến thắng trong cuộc đua AI" vẫn là ưu tiên hàng đầu, các nhà phát triển công nghệ phải đối mặt với sự căng thẳng giữa phương châm chung là di chuyển nhanh và phá vỡ mọi thứ so với việc triển khai chiến lược các khuôn khổ công nghệ có trách nhiệm ngay từ đầu. Trong nhiều trường hợp, việc chạy theo lợi nhuận đã trở thành ưu tiên hàng đầu, và cái giá phải trả cho điều này đã trở nên rõ ràng. Microsoft đã tự thừa nhận rằng mã do AI tạo ra thường bỏ qua khả năng tiếp cận, điều này khiến sự giám sát và lặp lại của con người trở nên cần thiết. Đối với Jenny Lay-Flurrie, người đã trở thành người đứng đầu Nhóm Công nghệ Đáng tin cậy của Microsoft vào tháng 2 và đã làm việc trong lĩnh vực khả năng tiếp cận trong phần lớn 21 năm gắn bó với công ty, việc phát triển và triển khai công nghệ một cách có trách nhiệm bao gồm hai khía cạnh: "Làm thế nào để chúng ta đảm bảo rằng chúng ta xây dựng nó đúng cách? Và làm thế nào để chúng ta có thể đảm bảo rằng nó luôn đúng?" Microsoft đã ra mắt Nhóm Công nghệ Đáng tin cậy vào đầu năm 2025 và kể từ đó đã hợp nhất tất cả các sáng kiến công nghệ có trách nhiệm dưới sự quản lý của nhóm này, bao gồm cả chỉ đạo trước đây của Lay-Flurrie về khả năng tiếp cận. Trong khi Microsoft đã tập trung công nghệ có trách nhiệm của mình theo mô hình từ trên xuống, các đối thủ cạnh tranh như Google duy trì một kiến trúc do kỹ thuật dẫn dắt hơn, được hướng dẫn bởi các nguyên tắc AI cốt lõi và các hội đồng an toàn chuyên biệt. Các kỹ thuật khác nhau giữa các công ty công nghệ lớn, nhưng cách tiếp cận của Microsoft đã được định hình lại kể từ năm 2002, khi Bill Gates công bố bản ghi nhớ Trustworthy Computing (Điện toán đáng tin cậy) ưu tiên những thứ như độ tin cậy hơn là phát triển tính năng mới. Những vấn đề của AI (và những người khắc phục chúng) Việc Lay-Flurrie tham gia vào không gian công nghệ có trách nhiệm rộng lớn hơn có thể là gần đây, nhưng bà cho biết điều đó tuân theo các nguyên tắc chung mà bà đã quen thuộc, bao gồm sự công bằng, minh bạch, hòa nhập và trách nhiệm giải trình. Microsoft hoạt động dựa trên nguyên tắc rằng "mọi người phải chịu trách nhiệm về AI" bất kể kết quả của nó. Đó là lý do tại sao, khi Microsoft nhận ra AI của họ không thể hiện chính xác người mù, nhóm của bà đã hành động để khắc phục vấn đề. Bà cho biết: "Một số hình ảnh được tạo ra về người mù cho thấy những người đeo những chiếc bịt mắt toàn bộ kinh khủng. Các mô hình này đang được đào tạo dựa trên rất nhiều tài liệu tồn tại trong xã hội. Thật không may, xã hội không phải lúc nào cũng là nơi hòa nhập nhất, vì vậy có những trường hợp chúng ta phải chèn dữ liệu để đào tạo nó." Để làm điều này, Microsoft đã mua hơn 20 triệu phút dữ liệu đa phương thức từ Be My Eyes, một nền tảng khả năng tiếp cận phi lợi nhuận mà những người khiếm thị và thị lực kém có thể sử dụng miễn phí để kết nối với các tình nguyện viên trực tiếp và AI, cung cấp cho họ thông tin âm thanh về những gì họ đang nhìn thấy. Lay-Flurrie cho biết: "Họ có rất nhiều tài liệu video được quay bởi người mù về việc họ sử dụng gậy và chó và tìm chìa khóa trong nhà, và chúng tôi đã ẩn danh dữ liệu bằng cách làm mờ khuôn mặt và tất cả những thứ đó để chúng tôi có thể đào tạo các mô hình của mình một cách thích hợp hơn về chứng mù lòa." Quá trình này rất mạnh mẽ, nhưng Annie Brown, CEO và người sáng lập Reliabl, một phần mềm đào tạo máy học hoạt động để giảm thiểu sai lệch và tối đa hóa hiệu suất trong các mô hình AI, cho biết vẫn còn chỗ để cải thiện. Brown nói: "Dữ liệu đa dạng hơn chỉ là một phần của vấn đề. Nếu bạn không chú ý đến những gì đang xảy ra ở lớp siêu dữ liệu, đó là cách các hình ảnh được tải lên tập dữ liệu của bạn được gắn nhãn, điều đó tự nó sẽ tạo ra sai lệch."