Nâng cao AI và ML đáng tin cậy, đồng thời xác định các phương pháp hay nhất để mở rộng quy mô AI

Bởi John P. Desmond, Biên tập viên Xu hướng AI Thúc đẩy AI và học máy đáng tin cậy để giảm thiểu rủi ro đại lý là ưu tiên của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) và việc xác định các phương pháp hay nhất để triển khai AI trên quy mô lớn là ưu tiên của Cơ quan Quản lý Dịch vụ Tổng hợp Hoa Kỳ (GSA). Đó là những gì người tham dự đã học được trong hai phiên tại sự kiện trực tiếp và ảo của Chính phủ Thế giới AI được tổ chức tại Alexandria, Va. vào tuần trước. Pamela Isom, Giám đốc Văn phòng Công nghệ và AI, DOE Pamela Isom, Giám đốc Văn phòng Công nghệ và AI tại DOE, người đã phát biểu về Thúc đẩy các kỹ thuật ML và AI đáng tin cậy để giảm thiểu rủi ro cho đại lý, đã tham gia vào việc phổ biến việc sử dụng AI trên toàn cơ quan trong vài năm. Với sự nhấn mạnh vào AI ứng dụng và khoa học dữ liệu, cô giám sát các chính sách và tiêu chuẩn giảm thiểu rủi ro, đồng thời tham gia áp dụng AI để cứu mạng sống, chống gian lận và củng cố cơ sở hạ tầng an ninh mạng. Cô nhấn mạnh sự cần thiết của nỗ lực dự án AI để trở thành một phần của danh mục đầu tư chiến lược. Cô nói: “Văn phòng của tôi ở đó để thúc đẩy cái nhìn toàn diện về AI và giảm thiểu rủi ro bằng cách gắn kết chúng ta lại với nhau để giải quyết các thách thức”. Nỗ lực này được hỗ trợ bởi Văn phòng Công nghệ và AI của DOE, tập trung vào việc biến DOE thành doanh nghiệp AI hàng đầu thế giới bằng cách đẩy nhanh nghiên cứu, phát triển, phân phối và áp dụng AI. Cô nói: “Tôi đang nói với tổ chức của mình rằng hãy lưu ý đến thực tế là bạn có thể có rất nhiều dữ liệu, nhưng nó có thể không mang tính đại diện. Nhóm của cô xem xét các ví dụ từ các đối tác quốc tế, ngành công nghiệp, học viện và các cơ quan khác để tìm ra kết quả mà chúng tôi có thể tin tưởng từ các hệ thống kết hợp AI. Cô nói: “Chúng tôi biết rằng AI có tính đột phá trong việc cố gắng làm những gì con người làm và làm điều đó tốt hơn”. "Nó vượt quá khả năng của con người; nó vượt xa dữ liệu trong bảng tính; nó có thể cho tôi biết tôi sẽ làm gì tiếp theo trước khi tôi tự mình suy ngẫm. Nó thật mạnh mẽ," cô nói. Do đó, phải hết sức chú ý đến nguồn dữ liệu. "AI rất quan trọng đối với nền kinh tế và an ninh quốc gia của chúng ta. Chúng tôi cần độ chính xác; chúng tôi cần các thuật toán mà chúng tôi có thể tin cậy; chúng tôi cần độ chính xác. Chúng tôi không cần sự thiên vị," Isom nói và nói thêm, "Và đừng quên rằng bạn cần theo dõi đầu ra của các mô hình rất lâu sau khi chúng được triển khai." Hướng dẫn về mệnh lệnh điều hành GSA AI Work Sắc lệnh Hành pháp 14028, một bộ hành động chi tiết nhằm giải quyết vấn đề an ninh mạng của các cơ quan chính phủ, được ban hành vào tháng 5 năm nay, và Sắc lệnh Hành pháp 13960, thúc đẩy việc sử dụng AI đáng tin cậy trong chính phủ Liên bang, ban hành vào tháng 12 năm 2020, cung cấp những hướng dẫn có giá trị cho công việc của cô. Để giúp quản lý rủi ro trong quá trình phát triển và triển khai AI, Isom đã sản xuất Playbook quản lý rủi ro AI, cung cấp hướng dẫn về các tính năng hệ thống và kỹ thuật giảm thiểu. Nó cũng có bộ lọc các nguyên tắc đạo đức và đáng tin cậy được xem xét trong suốt các giai đoạn vòng đời AI và các loại rủi ro. Ngoài ra, cẩm nang này còn liên quan đến các Lệnh điều hành có liên quan. Và nó cung cấp các ví dụ, chẳng hạn như kết quả của bạn đạt độ chính xác 80% nhưng bạn lại muốn 90%. “Có điều gì đó không ổn ở đó,” Isom nói và nói thêm, “Sách hướng dẫn giúp bạn xem xét các loại vấn đề này và những gì bạn có thể làm để giảm thiểu rủi ro cũng như những yếu tố nào bạn nên cân nhắc khi thiết kế và xây dựng dự án của mình.” Mặc dù hiện tại là nội bộ của DOE nhưng cơ quan này đang xem xét các bước tiếp theo cho phiên bản bên ngoài. Cô nói: “Chúng tôi sẽ sớm chia sẻ nó với các cơ quan liên bang khác. Các phương pháp thực hành tốt nhất của GSA để mở rộng quy mô dự án AI đã được nêu Anil Chaudhry, Giám đốc Triển khai AI Liên bang, Trung tâm Xuất sắc AI (CoE), GSA Anil Chaudhry, Giám đốc Triển khai AI Liên bang cho Trung tâm Xuất sắc AI (CoE) của GSA, người đã phát biểu về Các phương pháp thực hành tốt nhất để triển khai AI trên quy mô lớn, có hơn 20 năm kinh nghiệm trong việc cung cấp công nghệ, vận hành và quản lý chương trình trong các lĩnh vực quốc phòng, tình báo và an ninh quốc gia. Sứ mệnh của CoE là đẩy nhanh quá trình hiện đại hóa công nghệ trong toàn bộ chính phủ, cải thiện trải nghiệm của công chúng và tăng hiệu quả hoạt động. Chaudhry cho biết: “Mô hình kinh doanh của chúng tôi là hợp tác với các chuyên gia trong ngành để giải quyết vấn đề,” đồng thời cho biết thêm, “Chúng tôi không kinh doanh việc tạo lại các giải pháp của ngành và sao chép chúng”. CoE đang đưa ra đề xuất cho các cơ quan đối tác và hợp tác với họ để triển khai hệ thống AI khi chính phủ liên bang tham gia tích cực vào việc phát triển AI. Ông nói: "Đối với AI, bối cảnh của chính phủ rất rộng lớn. Mỗi cơ quan liên bang đều có một số loại dự án AI đang diễn ra ngay bây giờ," và mức độ trưởng thành về trải nghiệm AI rất khác nhau giữa các cơ quan. Các trường hợp sử dụng điển hình mà anh đang thấy bao gồm việc AI tập trung vào việc tăng tốc độ và hiệu quả, tiết kiệm chi phí và tránh chi phí, cải thiện thời gian phản hồi cũng như tăng chất lượng và sự tuân thủ. Theo một phương pháp hay nhất, ông đề nghị các cơ quan kiểm tra lại trải nghiệm thương mại của mình với các tập dữ liệu lớn mà họ sẽ gặp trong chính phủ. Chaudhry nói: “Chúng ta đang nói đến petabyte và exabyte ở đây, của dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc. [Chủ biên Lưu ý: Một petabyte bằng 1.000 terabyte.] “Ngoài ra, hãy hỏi các đối tác trong ngành về chiến lược và quy trình của họ về cách họ thực hiện phân tích xu hướng vĩ mô và vi mô cũng như kinh nghiệm của họ trong việc triển khai các bot chẳng hạn như trong Tự động hóa quy trình bằng rô-bốt và cách họ chứng minh tính bền vững do sai lệch dữ liệu”. Anh ấy cũng yêu cầu các đối tác tiềm năng trong ngành mô tả tài năng AI trong nhóm của họ hoặc những tài năng nào họ có thể tiếp cận. Nếu công ty yếu về tài năng AI, Chaudhry sẽ hỏi: “Nếu bạn mua một thứ gì đó, làm sao bạn biết mình có được thứ mình muốn khi bạn không có cách nào đánh giá nó?” Ông nói thêm: "Phương pháp tốt nhất trong việc triển khai AI là xác định cách bạn đào tạo lực lượng lao động của mình để tận dụng các công cụ, kỹ thuật và thực hành AI cũng như xác định cách bạn phát triển và trưởng thành lực lượng lao động của mình. Việc tiếp cận nhân tài sẽ dẫn đến thành công hay thất bại trong các dự án AI, đặc biệt là khi mở rộng quy mô thí điểm lên hệ thống được triển khai đầy đủ." Ở một nơi khác