Nam Phi có lợi thế về AI. Dự thảo chính sách của nước này chưa tận dụng được điều đó.

Bài viết này được tác giả điều chỉnh với sự cho phép của Tech Policy Press. Đọc bài viết gốc. Nam Phi không chỉ là một quốc gia đang phát triển khác đang nỗ lực quản lý trí tuệ nhân tạo (AI); đây là một trường hợp ngoại lệ có đòn bẩy, và cơ hội để hành động đang dần khép lại. Quốc gia này nắm giữ khoảng 88% trữ lượng kim loại nhóm bạch kim toàn cầu, những đầu vào quan trọng cho các bộ phận của chuỗi cung ứng bán dẫn và trung tâm dữ liệu, vốn là yếu tố cần thiết để xây dựng cơ sở hạ tầng AI. Nam Phi cũng là nơi có thị trường trung tâm dữ liệu lớn nhất lục địa. Các mối quan hệ với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscaler) hiện có mang lại cho nước này lợi thế mua sắm mà hầu hết các quốc gia châu Phi sẽ không bao giờ có được. Và một cuộc cạnh tranh địa chính trị lớn về cơ sở hạ tầng AI đang diễn ra trên đất nước này, giữa các công ty công nghệ Trung Quốc và Mỹ đang tranh giành quyền kiểm soát các hệ thống sẽ là nền tảng cho khu vực công của cả một lục địa. Trong vật lý, đòn bẩy đòi hỏi ba yếu tố: điểm tựa, cánh tay đòn và khả năng tác dụng lực. Khu phức hợp Bushveld, mỏ kim loại nhóm bạch kim lớn nhất thế giới, là điểm tựa: một nguồn tài nguyên khoáng sản mang lại cho Nam Phi vị trí trong chuỗi cung ứng bán dẫn mà không quốc gia châu Phi nào khác có được. Dự thảo chính sách đã bị rút lại là cánh tay đòn. Các điều khoản "TÙY CHỌN" chưa được giải quyết trong chính sách là nơi lực sẽ được tác dụng. Nếu không có một chính sách quy định rõ Nam Phi muốn gì để đổi lấy việc tiếp cận thị trường, cánh tay đòn sẽ không được sử dụng, và sức nặng của hai trong số các hệ sinh thái công nghệ lớn nhất thế giới sẽ nằm đúng nơi mà các hệ sinh thái đó muốn. Điều này khiến Nam Phi trở thành một trường hợp thử nghiệm toàn cầu. Không phải vì phương tiện quản trị được đề xuất của nước này là gương mẫu, mà vì đây là quốc gia đang phát triển duy nhất có đủ đòn bẩy cấu trúc để đàm phán các điều khoản thực sự khác biệt, và là quốc gia đang chọn, thông qua sự thiếu hành động, không làm như vậy. Thông báo gần đây về một hội đồng mới để cập nhật dự thảo chính sách là một cơ hội quan trọng. Nhưng thất bại sâu sắc hơn không phải là một chính sách AI chứa các tham chiếu không tốt. Mà là không có quy trình xác minh nào phát hiện ra chúng trước khi tài liệu được công bố. Đó là một vấn đề hệ thống, không chỉ đơn thuần là một vấn đề chính trị. Nó chỉ ra một lớp thiếu sót trong cách các chính phủ đang áp dụng AI. **Cuộc cạnh tranh đã diễn ra** Năm ngoái, Huawei đã giới thiệu một gói sản phẩm mới nổi cho các giám đốc điều hành công nghệ trên khắp lục địa. Huawei hiện đang kết hợp quyền truy cập vào mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) DeepSeek với cơ sở hạ tầng đám mây và lưu trữ của riêng mình. Sự khác biệt về giá rất rõ rệt – trong một số trường hợp lên tới hơn 90%. Cùng thời điểm đó, Microsoft đã công bố kế hoạch chi 5,4 tỷ ZAR (300 triệu USD) vào cuối năm 2027 cho cơ sở hạ tầng đám mây và AI tại Nam Phi, dựa trên khoản đầu tư trước đó là 20,4 tỷ ZAR. Google, Amazon Web Services và Oracle đã có các khu vực đám mây tại quốc gia này. Theo một phân tích, thị trường trung tâm dữ liệu của quốc gia này được định giá 2,16 tỷ USD vào năm 2024, lớn nhất ở châu Phi. Đây không phải là những khoản đầu tư trung lập về mặt thương mại. Phạm vi tiếp cận cơ sở hạ tầng của Huawei đã được liên kết rõ ràng với các mục tiêu chiến lược của Trung Quốc, bao gồm hồ sơ đã được ghi nhận về việc cung cấp cơ sở hạ tầng giám sát cho các chính phủ thông qua mạng lưới Thành phố An toàn của mình. Đầu tư của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn của Mỹ đi kèm với cấu trúc phụ thuộc riêng: các mô hình đóng, giá cả được đặt đơn phương và các điều khoản truy cập mà không chính phủ châu Phi nào thực sự định hình được. Nam Phi đang được yêu cầu lựa chọn giữa các mô hình phụ thuộc này mà không có một chính sách nào quy định rõ nước này muốn gì để đổi lại. n. Đòn bẩy mà nước này sở hữu Có một sự trớ trêu đặc biệt trong vị thế của Nam Phi. Quốc gia có các mỏ cung cấp kim loại nhóm bạch kim (PGM) thiết yếu cho sản xuất chất bán dẫn, và thông qua đó cho điện toán AI, lại soạn thảo một chính sách coi mình là người tiêu dùng hệ thống AI chứ không phải là bên liên quan trong quản trị AI. Nam Phi khai thác khoáng sản giúp AI trở nên khả thi. Nước này không có tiếng nói nào đối với AI được xây dựng từ những khoáng sản đó. Khung bộ ba AI bao gồm thuật toán, điện toán và dữ liệu. Nam Phi không có năng lực phát triển mô hình tiên phong. Nam Phi sở hữu tài sản dữ liệu đáng kể trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và nông nghiệp, nhưng không có khung pháp lý rõ ràng cho việc quản lý chủ quyền đối với chúng. Nam Phi sở hữu đòn bẩy PGM (kim loại nhóm bạch kim) có ý nghĩa toàn cầu trên trục điện toán, hiện đang được chuyển giao mà không có điều kiện ràng buộc đáng kể. Nước này cũng có bức xạ mặt trời đặc biệt cao và tiềm năng năng lượng tái tạo đáng kể. Một quốc gia có thể cung cấp cả đầu vào khoáng sản quan trọng và năng lượng để cung cấp cho cơ sở hạ tầng mà những khoáng sản đó giúp xây dựng, chiếm một vị thế đàm phán có sức mạnh bất thường. Dự thảo Chính sách không đề xuất các điều khoản tối thiểu cho đầu tư của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscaler), không yêu cầu chủ quyền dữ liệu, không điều kiện chuyển giao công nghệ và không cơ chế hiển thị điện toán. Nhiều điều khoản được để ngỏ một cách rõ ràng, được đánh dấu “OPTION” (TÙY CHỌN), bao gồm cả những lựa chọn quan trọng nhất về cách thức quản trị sẽ hoạt động. Các quyết định về cơ sở hạ tầng được đưa ra bây giờ sẽ quyết định những gì có thể đàm phán lại sau này, và câu trả lời là: rất ít. Ba tương lai, một mặc định Ba tương lai cơ sở hạ tầng được đưa ra đều tạo ra một hình thức phụ thuộc khác nhau về cấu trúc, và chỉ một trong số đó tạo ra năng lực chủ quyền. Việc tích hợp DeepSeek do Huawei cung cấp mang lại chi phí thấp và trọng số mã nguồn mở, nhưng dữ liệu được lưu trữ trên cơ sở hạ tầng có thể truy cập được theo các khung pháp lý của Trung Quốc, tạo ra sự phụ thuộc vào giám sát theo một mô hình đã được ghi nhận trên khắp châu Phi. Thứ hai là sự phụ thuộc vào mô hình đóng của Hoa Kỳ: khả năng cao hơn, bảo vệ dữ liệu đáng tin cậy hơn, nhưng hoàn toàn phụ thuộc vào API của các nhà phát triển ở nước ngoài. Thứ ba là cơ sở hạ tầng trọng số mở được lưu trữ cục bộ: các mô hình được quản lý theo quy tắc chủ quyền dữ liệu của Nam Phi, trên cơ sở hạ tầng tuân theo các điều khoản tối thiểu, được phát triển bằng dữ liệu của Nam Phi. Như Nathan Lambert tại Interconnects đã nhận xét, các mô hình trọng số mở có thể là cách thực tế duy nhất để đưa AI chủ quyền đi vào hoạt động như một nỗ lực thực sự, cho phép các cộng đồng và nền kinh tế địa phương.