Muse Lập Hồ sơ Chi tiết về Tất cả Bạn bè và Gia đình của Bạn

Lily Hay NewmanMatt Burgess An ninh mạng Ngày 3/10/2026 8:00 SA Muse Tạo Hồ sơ Chi tiết về Tất cả Bạn bè và Gia đình của Bạn Hàng triệu người đã tải xuống tác nhân AI Muse của Meta. Tuy nhiên, việc sử dụng công cụ này đi kèm với những đánh đổi về quyền riêng tư. Ảnh minh họa: Nhân viên WIRED; Getty Images Chào mừng đến với Kernel Panic!, bản tin hàng tuần của Lily Hay Newman và Matt Burgess về thế giới mới của quyền riêng tư và an ninh kỹ thuật số. Để nhận bản tin này vào hộp thư đến của bạn mỗi tuần, hãy đăng ký tại đây. Trợ lý cá nhân mới Muse của Meta đã trở thành một hiện tượng lan truyền, với hàng triệu người tải xuống tác nhân AI này, kết nối nó với tài khoản ngân hàng, tin nhắn hoặc dữ liệu sức khỏe, và cho phép nó hoàn thành các tác vụ cho họ. Tuy nhiên, khi Muse trở nên phổ biến trong giới người tiêu dùng, dữ liệu từ bên trong ứng dụng đang cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách nó tổ chức và trình bày thông tin cho người dùng. Trong những ngày gần đây, nhiều nhà nghiên cứu đã trích xuất các tệp nội bộ của Muse và công bố hướng dẫn vận hành của tác nhân này, cung cấp cái nhìn thoáng qua về cách hệ thống được xây dựng và hoạt động. Meta đã khẳng định rằng họ có ý định để các tệp này có thể truy cập được vì mục đích minh bạch, và chúng thực sự cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách Muse phản hồi các câu lệnh và câu hỏi về, ví dụ, các chủ đề mang tính chính trị cao hoặc nhạy cảm. Nhà nghiên cứu độc lập về an toàn và bảo mật AI Karan Joshi đã có thể trích xuất một loạt các hướng dẫn và câu lệnh hệ thống mở rộng của Muse bằng cách sử dụng giao diện trò chuyện thông thường để về cơ bản yêu cầu Muse sao chép và chia sẻ các tệp phần mềm của chính nó. Sau đó, Joshi đã chia sẻ phát hiện của mình với WIRED. Một trong những hướng dẫn của Muse dường như là khả năng tạo ra “một trang cho mỗi người trong cuộc sống của người dùng”. Quá trình hàng giờ này bao gồm việc tổng hợp dữ liệu về gia đình, đối tác, bạn bè, đồng nghiệp, “cộng tác viên” và những người bạn “theo dõi”, các hướng dẫn cho biết. Ý tưởng chung là Muse có thể sử dụng “bộ nhớ” của mình (tức là các tệp văn bản có cấu trúc) để thu thập thông tin về các mối quan hệ của bạn và những người quan trọng trong cuộc sống của bạn. Sau đó, nó có thể đưa ra các gợi ý, như đưa ra lời khuyên về cách cải thiện các mối quan hệ cụ thể hoặc, chẳng hạn, nơi để đưa một người bạn yêu cà phê đi ăn sáng. Tất nhiên, việc các chatbot AI theo dõi thông tin xã hội nói chung không phải là điều bất thường – mọi người đã hỏi ChatGPT để được tư vấn về mối quan hệ trong nhiều năm nay. Tuy nhiên, điều thú vị là cách Muse được thiết lập với lịch sử và khả năng truy cập rộng lớn vào dữ liệu mạng xã hội của Meta. “Điều mà tôi nhận thấy – từ tất cả các câu lệnh, dữ liệu kỹ năng hệ thống và những thứ mà họ đang đưa vào Muse – là họ muốn hiểu các mối quan hệ mà bạn có với những người thực,” Joshi nói. “Họ đang cố gắng hiểu bạn như một người bạn, điều này thành thật mà nói khá đáng sợ.” Tài liệu của Muse cho biết một trang có thể bắt đầu “thưa thớt” và sau đó được điền đầy theo thời gian, có thể bao gồm các phần như Sự thật, Lịch sử, Mối quan hệ, Điểm chung, Các vấn đề chưa giải quyết và Củng cố. Hướng dẫn của Meta nói rằng Muse chỉ nên sử dụng “bằng chứng” mà nó có sẵn, và rằng các chi tiết bịa đặt còn tệ hơn một trang trống. “Nơi họ sống, những gì họ làm, những chủ đề lặp lại (việc chuyển căn hộ, mục tiêu tiết kiệm chung),” các hướng dẫn nêu rõ. Chúng cũng bổ sung rằng mô hình có thể ghi lại “những ngày quan trọng,” như sinh nhật hoặc ngày kỷ niệm. Lịch sử của một người có thể bao gồm thông tin nền tảng như “chuyến đi vào tháng 3, cuộc tranh cãi đã được giải quyết, cột mốc tuần trước.” Các hướng dẫn cũng tập trung vào việc ghi lại chi tiết mối quan hệ như “mức độ thân thiết, nền tảng của mối quan hệ, cách họ tương tác với nhau và những gì mối quan hệ đó dường như cần vào lúc này.” Phần Củng cố đề xuất các cách để cải thiện mối quan hệ, bao gồm, “Một lý do để gọi điện, một ngày đáng nhớ, điều họ đã nói để quay lại, một cách để ở bên họ một cách ý nghĩa.” “Chúng ta đang cung cấp cho các hệ thống AI nhiều thông tin về chúng ta hơn là chúng ta nhận được thông tin từ chúng,” Carissa Véliz, phó giáo sư tại Viện Đạo đức trong AI của Oxford, cho biết. “Đó không chỉ là những gì chúng ta nói rõ ràng với chúng, mà còn là những gì chúng có thể suy luận từ chúng ta—đúng hoặc sai, cả hai đều đáng lo ngại vì những lý do khác nhau—và những gì chúng có thể ghép nối từ các nguồn dữ liệu khác.” Muse được thiết kế để mỗi người dùng cá nhân có một máy ảo (VM) riêng biệt, lưu trữ dữ liệu và ngữ cảnh người dùng. VM này không thể truy cập được bởi các tác nhân khác và người dùng có thể xóa bộ nhớ hoặc ngắt kết nối các dịch vụ bên ngoài bất cứ lúc nào. Meta cho biết Muse cũng được thiết kế để tìm kiếm xác nhận từ con người trước khi hoàn thành các hành động như gửi email hoặc thực hiện giao dịch mua hàng, và nó có một nhật ký kiểm toán (audit log) nơi người dùng có thể xem tất cả hoạt động và kế hoạch tương lai của tác nhân. “Để bất kỳ tác nhân nào hữu ích và thực sự giúp bạn đạt được mục tiêu của mình, nó cần có ngữ cảnh về bạn và những người bạn tương tác,” người phát ngôn của Meta, Daniel Roberts, nói với WIRED trong một tuyên bố. “Muse thu thập thông tin đó dựa trên thông tin công khai và từ những gì bạn đã chọn chia sẻ, đó là cách nó ghi nhớ rằng người đã gửi hóa đơn cho bạn thực chất là thợ sửa ống nước mà bạn đã thuê trước đó để hoàn thành công việc trong phòng tắm của bạn hoặc loại hoa mà vợ/chồng bạn nói rằng họ thích nhất.” Việc các trợ lý AI tích hợp một số tính năng bộ nhớ nhằm tăng cường cá nhân hóa trong phản hồi và hoạt động đã trở nên phổ biến. Miranda Bogen, giám đốc Phòng thí nghiệm Quản trị AI của Trung tâm Dân chủ và Công nghệ, cho biết Muse dường như tập trung nhiều hơn vào các mối quan hệ và liên hệ cá nhân so với các hệ thống của đối thủ. Nhìn chung, các công cụ này thường cung cấp một số khả năng minh bạch và chỉnh sửa, và Muse cũng vậy. Tuy nhiên, Bogen lưu ý rằng các tác nhân và trợ lý khuyến khích mọi người chủ động chia sẻ nhiều dữ liệu hơn với chúng thay vì tập trung vào việc chọn lọc dữ liệu. “Những công cụ [trợ lý AI] này đang tích cực mời gọi người dùng kết nối toàn bộ cuộc sống của họ—email, lịch, tổ chức tài chính, mọi thứ để trở thành trợ lý hữu ích,” Bogen nói. “Đó là lượng thông tin nhiều hơn đáng kể so với p.”