Một thiết bị mới giúp giảm bớt một trong những phần khó chịu nhất của việc khám sức khỏe định kỳ

Daisuke Takimoto Khoa học Ngày 5/8/2026, 5:00 SA Một thiết bị mới giải quyết một trong những phần khó chịu nhất của khám sức khỏe định kỳ Không ai thích bị nhét tăm bông vào mũi. Một công ty khởi nghiệp ở Nhật Bản đã phát triển một hệ thống ít xâm lấn hơn nhiều. Ảnh: Yikin Hyo Tải bình luận Lưu câu chuyện này Tải bình luận Lưu câu chuyện này Khi bác sĩ khám họng cho bệnh nhân, họ sử dụng một quy trình gần như không thay đổi từ thời cổ đại. Đây là một trong những thành phần cơ bản nhất của khám sức khỏe, cùng với việc đo nhiệt độ cơ thể và nghe nhịp tim. Tuy nhiên, các dạng phát hiện xuất hiện ở cổ họng khác nhau tùy thuộc vào mầm bệnh, và một lượng lớn thông tin ẩn chứa ở đó. Một công ty Nhật Bản tên là Iris, do Sho Okuyama đứng đầu, đang tìm cách khai thác thông tin đó bằng trí tuệ nhân tạo. Hệ thống Nodoca do Iris phát triển sử dụng AI để phân tích hình ảnh họng được chụp bằng thiết bị nhỏ gọn có gắn camera, cùng với thông tin từ cuộc phỏng vấn y tế của bệnh nhân và các dữ liệu khác, sau đó đưa ra đánh giá cúm trong hơn 10 giây. Nó loại bỏ nhu cầu xét nghiệm thông thường – một xét nghiệm dễ gây khó chịu vì yêu cầu đưa tăm bông sâu vào mũi để lấy mẫu bệnh phẩm mũi – và cũng có thể được sử dụng ở giai đoạn sớm hơn sau khi khởi phát triệu chứng. Năm 2022, đây trở thành thiết bị y tế trang bị AI đầu tiên tại Nhật Bản được phê duyệt là “thiết bị y tế mới” và được bảo hiểm y tế quốc gia chi trả. Kể từ đó, nó đã được triển khai tại hơn 2.000 cơ sở y tế trên khắp Nhật Bản. Vào tháng 10/2025, nó cũng đã được phê duyệt thêm chức năng liên quan đến Covid-19. Okuyama là một cựu bác sĩ cấp cứu, người cũng có kinh nghiệm hành nghề y trên các hòn đảo xa xôi. Trên một hòn đảo chỉ có vài trăm cư dân, thiết bị y tế duy nhất có sẵn về cơ bản là ống nghe, và ông nói rằng ông phải dựa vào mắt và tai của mình để điều trị bệnh nhân. Okuyama cho biết: “Khi mọi người nghe ‘AI y tế’, họ có xu hướng nghĩ đến phần đưa ra chẩn đoán. “Nhưng yếu tố khác biệt thực sự nằm ở cảm biến – cách dữ liệu được thu thập. Chúng tôi đã phát triển phần cứng của riêng mình và mạo hiểm vào lĩnh vực hình ảnh họng, một lĩnh vực mà chưa ai từng chạm tới.” Khi công ty được thành lập vào năm 2017, không có dữ liệu đào tạo cho AI tập trung vào cổ họng. Do đó, Okuyama đã cho khoảng 100 cơ sở y tế mượn camera chuyên dụng và, trong khoảng ba năm, đã thu thập dữ liệu với sự đồng ý của bệnh nhân. Bằng cách vượt qua ba sự không chắc chắn lớn – phát triển phần cứng, thu thập dữ liệu đào tạo và liệu chẩn đoán có hỗ trợ AI có thực sự hoạt động được hay không – công ty đã mở đường cho việc triển khai thực tế. Khi Nodoca được thương mại hóa, độ chính xác của nó đã được cải thiện với tốc độ nhanh chóng. Mỗi khi nó được sử dụng trong thực hành lâm sàng, dữ liệu đã xử lý được ẩn danh sẽ được tích lũy. Số lượng hình ảnh họng, vốn chỉ ở mức hàng trăm nghìn trước khi ra mắt, giờ đã tăng lên vài triệu. Hiệu ứng mạng này đã trở thành rào cản gia nhập đối với các đối thủ cạnh tranh, và không có người đến sau nào xuất hiện trong cùng lĩnh vực. Tiềm năng của Nodoca không chỉ giới hạn ở các bệnh truyền nhiễm. Hình ảnh cổ họng ghi lại các mô hình trong niêm mạc và mạch máu, và công ty cũng đang tiến hành nghiên cứu và phát triển AI có khả năng phát hiện các bệnh liên quan đến lối sống như tiểu đường và tăng huyết áp bằng cách xác định những thay đổi trong các mô hình đó. Ông Okuyama cho biết: “Tôi nghĩ rằng trong khoảng 10 năm nữa, chúng ta sẽ đạt đến kỷ nguyên mà một bức ảnh chụp cổ họng có thể được sử dụng để thực hiện một loạt các xét nghiệm toàn diện. Chi phí suy luận AI cực kỳ thấp, vì vậy ngay cả khi chúng ta tăng số lượng xét nghiệm, chi phí cung cấp chúng hầu như không thay đổi.” Hệ thống Nodoca sử dụng AI để phân tích hình ảnh vùng hầu họng được chụp bằng một thiết bị nhỏ có gắn camera. Nó có thể đưa ra chẩn đoán cúm chỉ trong hơn 10 giây. Ảnh: Yikin Hyo Mục tiêu “Thiết kế lại” Chăm sóc Sức khỏe Nhìn xa hơn, ông Okuyama đang xem xét liệu AI có thể đóng vai trò là nền tảng để thiết kế lại chính ngành chăm sóc sức khỏe hay không. Các cuộc phỏng vấn y tế do AI hỗ trợ và tư vấn trực tuyến đã trở thành hiện thực, tiếp theo là chăm sóc trực tiếp từ các bác sĩ chăm sóc ban đầu và điều trị tại các bệnh viện chuyên khoa. Ông Okuyama hình dung một tương lai trong đó AI được triển khai ở mọi giai đoạn của quá trình đó. Để biến việc thiết kế lại ngành chăm sóc sức khỏe dựa trên AI này thành hiện thực, ông Okuyama cũng đã tích cực đề xuất cải cách quy định và vận động các bộ ngành chính phủ. Ông nói: “’Tương lai của chăm sóc sức khỏe’ mà tôi nói đến thực ra không bao gồm một công nghệ tương lai nào. Mọi thứ đều có thể đạt được với công nghệ đã tồn tại ngày nay. Công việc của chúng tôi là thu hẹp khoảng cách khiến những điều này phải được nói đến như ‘tương lai’.” Vì niêm mạc cơ thể được cho là có tính nhất quán cao, ông Okuyama cho biết dữ liệu và thuật toán tích lũy ở Nhật Bản dự kiến sẽ có thể chuyển giao sang các nơi khác. Công tác chuẩn bị cho việc mở rộng ra nước ngoài đã được tiến hành, với các thử nghiệm lâm sàng ở Hoa Kỳ cũng đang được xem xét. Câu chuyện này ban đầu xuất hiện trên WIRED Japan và đã được dịch từ tiếng Nhật.