Một số ý tưởng cho những gì sẽ diễn ra tiếp theo, tháng 5 năm 2026

Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) qua từng năm, những hệ quả đi kèm cũng dần hiện rõ. Các mô hình ngày càng có năng lực hơn, cách thức làm việc đang thay đổi nhanh chóng, kinh tế AI đang trở thành hiện thực, đồng thời các rủi ro trong thế giới thực cũng nổi lên hàng đầu. Năm 2026 là năm đầu tiên mà tôi cho rằng sẽ không có bất kỳ sự gián đoạn nào trong xu hướng này. Điều khó khăn cần chuẩn bị là rất có thể mọi thứ sẽ tiếp tục leo thang từ đây – nhiều gián đoạn hơn, nhiều bất ngờ hơn, nhiều rủi ro hơn. Về phần mình, có một danh sách ngày càng tăng các chủ đề rất quan trọng đối với cách tôi nhìn nhận trạng thái hiện tại của AI, nhưng tôi thậm chí còn chưa kịp viết về chúng (ít nhất là chưa từ tất cả các góc độ mà tôi mong muốn)! Tất cả những điều này đều liên quan chặt chẽ đến ý nghĩa của việc các mô hình khác nhau đạt đến các cấp độ năng lực mới và cách tôi sử dụng điều đó để suy luận về những gì có thể xảy ra tiếp theo. Chia sẻ 1. Các mô hình mở chưa có khoảnh khắc tác nhân thực sự như Opus 4.5 Khoảng cách thời gian giữa các mô hình mở và đóng thường được thảo luận, nhưng thực tế là chúng ta có một cơ chế giới hạn thời gian tốt, độc lập với các điểm chuẩn có thể tranh cãi – liệu các mô hình mã nguồn mở có trở nên siêu hữu ích trong các hệ thống tác nhân hay không. Khoảnh khắc Opus 4.5 trong Claude Code vào tháng 12/2025 đã rất rõ ràng và nổi bật, đến mức nếu các mô hình mở đạt được mức hiệu suất này với mức giá thấp tới 5 USD/tháng, sẽ có một sự bùng nổ trong việc sử dụng. Hiện tại, chúng ta đã trải qua khoảng 5-6 tháng mà không có mô hình mở tương đương. Tôi nghi ngờ rằng sự mạnh mẽ của các mô hình biên giới đóng tốt nhất mà tôi viết về có thể khiến khoảnh khắc này kéo dài hơn đáng kể, ví dụ như gần 12 tháng trở lên. Trong thời gian này, Claude Code và Codex có thể được xem là các loại sản phẩm khác nhau. Trong làn sóng liên tục của các mô hình mở tiên tiến, hiện đại từ nhiều phòng thí nghiệm khác nhau, các điểm chuẩn chắc chắn sẽ tiếp tục tăng, nhưng khoảng cách giữa mô hình mở và đóng sẽ trở nên dễ hiểu hơn khi việc sử dụng trong thế giới thực trở thành thước đo thực sự. 2. Gemini vẫn chưa có đối thủ cạnh tranh đáng kể cho Claude Code và Codex Điểm nhấn tốt nhất mà tôi có thể đưa ra để củng cố dự đoán của mình rằng các mô hình mở đang tụt hậu xa hơn so với những gì các điểm chuẩn tuyên bố là ngay cả Google hùng mạnh cũng không có đối thủ cạnh tranh rõ ràng cho Claude Code và Codex. Tôi chắc chắn rằng nhóm Gemini đang nỗ lực rất nhiều về vấn đề này. Tôi vẫn cần thực hiện nhiều thử nghiệm hơn trên Gemini 3.5 Flash, nhưng việc đọc các đánh giá cho thấy rõ rằng nó không phải là sự thay thế cho cách tôi đang làm việc hiện nay. Có lẽ không phải nhóm Gemini chuyên biệt hóa rõ ràng cho các sản phẩm hiện có của Google (tìm kiếm, YouTube, v.v.), nhưng mô hình dường như phù hợp với chúng. Nếu Google không sớm có một công cụ mạnh mẽ ở đây, tôi cũng không mong đợi các phòng thí nghiệm mô hình mở sẽ có. Các mô hình mở sẽ được sử dụng nhiều hơn cho các tác nhân tự động, doanh nghiệp và các lĩnh vực chi phí thấp, thay vì là công cụ thúc đẩy công việc tri thức hiện đại. Điều này sẽ trực tiếp thúc đẩy động lực kinh tế tài trợ cho các mô hình trong tương lai, nơi các tác nhân như Claude Code và Codex là con đường tốt nhất hiện tại để tăng trưởng doanh thu AI khổng lồ. Tôi đã thảo luận về cách môi trường hiện tại đang âm thầm thúc đẩy các phòng thí nghiệm ở Trung Quốc chuyên về AI Proem với Grace Shao và điều này là trọng tâm trong kỳ vọng của tôi về việc các mô hình mở sẽ chuyên biệt hóa trong vài năm tới thay vì cạnh tranh với OpenAI, Anthropic và Google. Interconnects AI là một ấn phẩm được độc giả hỗ trợ. Hãy cân nhắc trở thành người đăng ký. 3. Tôi không kỳ vọng một