Một nghiên cứu của Anthropic cho thấy nam giới sử dụng các công cụ lập trình AI nhiều hơn gấp đôi so với nữ giới trong nghiên cứu khoa học xã hội.

Nghiên cứu của Anthropic cho thấy nam giới sử dụng tác nhân mã hóa AI nhiều gấp đôi nữ giới trong nghiên cứu khoa học xã hội. Anthropic đã nghiên cứu cách các nhà khoa học xã hội sử dụng AI và nhận thấy rằng số lượng nam giới sử dụng tác nhân mã hóa, các công cụ AI như Claude Code tự động viết mã chương trình, nhiều hơn đáng kể so với nữ giới. Các nhà nghiên cứu có tên gọi thường là nam giới sử dụng các công cụ này nhiều gấp đôi so với những người có tên gọi thường là nữ giới. Khoảng cách này vẫn tồn tại ngay cả trong cùng một lĩnh vực và cấp độ sự nghiệp. Sự khác biệt trong việc áp dụng AI và tác nhân mã hóa theo giai đoạn sự nghiệp, giới tính và thứ hạng đại học. Việc sử dụng AI nói chung khá đồng đều giữa các nhóm, nhưng tác nhân mã hóa cho thấy sự chênh lệch rõ rệt. | Ảnh: Anthropic Các nhà kinh tế học dẫn đầu về việc áp dụng tác nhân mã hóa với 39%, trong khi các nhà nghiên cứu giáo dục đứng cuối cùng với chỉ 4%. Nghiên cứu sinh tiến sĩ và nghiên cứu sinh sau tiến sĩ sử dụng AI mã hóa nhiều hơn đáng kể so với các giáo sư, và các nhà nghiên cứu tại 25 trường đại học hàng đầu sử dụng các công cụ này nhiều hơn 40% so với các đồng nghiệp của họ. Trường hợp sử dụng chủ yếu là tạo mã để phân tích dữ liệu, chiếm 97%. Chỉ một phần ba sử dụng AI để viết văn bản. Tạo mã là trường hợp sử dụng hàng đầu với 97% người dùng tác nhân mã hóa. Chỉ 54% người dùng tác nhân mã hóa và 30% người dùng AI khác soạn thảo văn bản. Các nhà kinh tế học là những người dùng AI đa năng nhất, với 50% cũng sử dụng nó để viết. | Ảnh: Anthropic Các tác giả lưu ý rằng khoảng cách về giới tính, cấp độ sự nghiệp và thứ hạng đại học đều rộng hơn đối với các tác nhân mã hóa so với việc sử dụng AI nói chung. Các nhà nghiên cứu lạc quan về năng suất của bản thân nhưng hoài nghi về lĩnh vực của họ. Những người được hỏi lạc quan về tác động của AI đối với sản lượng bài viết của họ: 88% đánh giá trên 5 trên thang điểm 10, và một nửa đánh giá từ 8 trở lên. Người dùng tác nhân mã hóa thậm chí còn lạc quan hơn những người khác. Các nhà nghiên cứu đánh giá tác động của AI đối với năng suất cá nhân của họ cao hơn nhiều so với tác động của nó đối với lĩnh vực của họ. Khoảng cách này tăng lên theo số lượng trường hợp sử dụng AI được áp dụng. Người dùng tác nhân mã hóa là những người lạc quan nhất về năng suất cá nhân nhưng vẫn hoài nghi về những tác động rộng lớn hơn. | Ảnh: Anthropic Tuy nhiên, 70% số người được hỏi lạc quan hơn về năng suất của bản thân so với tác động của AI đối với khoa học xã hội nói chung. Các tác giả nghi ngờ rằng các nhà nghiên cứu lo ngại rằng việc có nhiều bài viết hơn có thể làm quá tải hệ thống bình duyệt, tăng cường cạnh tranh để thu hút sự chú ý và làm trầm trọng thêm các vấn đề hiện có như báo cáo chọn lọc và nghiên cứu gia tăng, ít rủi ro. Mối lo ngại đó phù hợp với những gì đang xảy ra trong các lĩnh vực khác. Trong nghiên cứu y sinh, các trích dẫn do AI tạo ra đang len lỏi vào các bài báo định hình hướng dẫn lâm sàng, với tỷ lệ tạo ra tăng hơn mười hai lần kể từ năm 2023.