Mở rộng quy mô tác nhân AI bằng dữ liệu đáng tin cậy

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ không cần phải thuyết phục về việc thời đại của AI tác nhân (agentic AI) đã đến. Các tổ chức đang nhanh chóng áp dụng các tác nhân AI, và ít giám đốc điều hành nào nghi ngờ tiềm năng của công nghệ này trong việc thay đổi công việc. Tuy nhiên, nhiều tổ chức nhận thấy rằng việc đạt được lợi tức đầu tư (ROI) mong muốn từ AI phụ thuộc vào việc có nền tảng phù hợp, trong đó cơ sở hạ tầng và dữ liệu không đầy đủ là những trở ngại lớn. AI tác nhân đặt ra những yêu cầu mới đáng kể đối với các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp. Sự chuyển đổi từ việc trả lời câu hỏi sang thực hiện hành động đồng nghĩa với việc các tác nhân AI cần dữ liệu từ khắp doanh nghiệp, dưới mọi hình thức có cấu trúc và phi cấu trúc, cùng với ngữ cảnh kinh doanh phù hợp. Để đưa ra quyết định và hành động theo thời gian thực, các tác nhân cũng cần quyền truy cập không ma sát vào các hệ thống vận hành của tổ chức – ví dụ, những hệ thống lưu trữ dữ liệu chuỗi cung ứng, điểm bán hàng hoặc nhân sự. Các hệ thống dữ liệu cũ, ngay cả những hệ thống đã được cập nhật cách đây vài năm, cũng gặp khó khăn trong việc đáp ứng những yêu cầu này. TẢI BÁO CÁO Khi các tác nhân AI ngày càng được tích hợp rộng rãi hơn vào các hoạt động của doanh nghiệp, nhu cầu vượt qua những hạn chế của các hệ thống dữ liệu cũ càng trở nên cấp bách. Nếu dự đoán của Gartner rằng các tác nhân AI sẽ tăng cường hoặc tự động hóa 50% các quyết định kinh doanh vào năm 2027 là chính xác, các tổ chức phải loại bỏ các nút thắt cổ chai hoặc có nguy cơ tước đi dữ liệu mà các tác nhân cần để đưa ra quyết định đúng đắn một cách nhanh chóng. Báo cáo này, dựa trên khảo sát 300 giám đốc điều hành về dữ liệu và công nghệ, khám phá cách các hệ thống cũ đang hạn chế hiệu quả của các tác nhân AI trong nhiều tổ chức. Báo cáo nhận thấy rằng một số ít tổ chức – những nhà lãnh đạo về dữ liệu – đang đạt được thành công lớn hơn với AI tác nhân và ít gặp phải các hạn chế về dữ liệu do các hệ thống cũ. Những nhà lãnh đạo này cung cấp một hướng dẫn để tạo ra môi trường dữ liệu phù hợp cho các tác nhân phát triển và các hệ thống đáng tin cậy để mở rộng quy mô. Những phát hiện chính từ báo cáo bao gồm: Hiện tại, ít công ty cung cấp cho AI tác nhân quyền truy cập đầy đủ vào dữ liệu doanh nghiệp. Trong tất cả các tổ chức được khảo sát, AI chỉ có quyền truy cập vào trung bình 45% dữ liệu của công ty. Con số đó giảm xuống còn 30% hoặc ít hơn ở các tổ chức được phân loại là “những người tụt hậu về dữ liệu”. Tuy nhiên, một nhóm chọn lọc đảm bảo quyền truy cập vào hơn 70% dữ liệu của họ. Những “nhà lãnh đạo về dữ liệu” này đang đạt được thành công lớn hơn với các tác nhân của họ so với phần còn lại. Niềm tin vào các quyết định của tác nhân là sự phản ánh của sự sẵn sàng về dữ liệu. Ngày nay, chỉ khoảng một nửa số tổ chức được khảo sát tin rằng các quyết định mà tác nhân AI của họ đưa ra là chính xác và phù hợp. Ngược lại, 100% các nhà lãnh đạo về dữ liệu tin tưởng vào các quyết định của tác nhân của họ, một chỉ số mạnh mẽ cho thấy AI đáng tin cậy đòi hỏi một nền tảng dữ liệu đáng tin cậy. Các nhà lãnh đạo về dữ liệu nhận thấy việc đạt được quy mô và tốc độ của tác nhân dễ dàng hơn. Hai phần ba số người tụt hậu về dữ liệu cho biết các hệ thống dữ liệu cũ hạn chế khả năng mở rộng của tác nhân AI (66%) và ngăn cản các tác nhân đưa ra quyết định nhanh chóng (68%). Sau khi phần lớn đã vượt qua các hạn chế về dữ liệu cũ, các nhà lãnh đạo đã loại bỏ hầu hết các trở ngại này, với chỉ 8% báo cáo về một trong hai hạn chế. Áp lực đang gia tăng để làm cho các kho dữ liệu sẵn sàng cho tác nhân. Trong vòng hai năm, 100% số người được hỏi có kế hoạch sử dụng AI tác nhân, với 69% kỳ vọng sẽ sử dụng rộng rãi. Nếu không loại bỏ các hạn chế của hệ thống dữ liệu, AI tác nhân sẽ không thể mang lại tốc độ và hiệu quả mong muốn như đã hứa. Khả năng truy cập dữ liệu và ngữ cảnh là những ưu tiên hàng đầu. Sáng kiến quan trọng nhất để mở rộng quy mô trong số tất cả các bên được khảo sát là cải thiện khả năng truy cập dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc cho các tác nhân AI. Việc tăng cường quản trị dữ liệu và AI với ngữ cảnh kinh doanh cũng nằm trong danh sách ưu tiên cao. Các nhà lãnh đạo dữ liệu cũng đang tập trung mạnh mẽ vào tự động hóa quản lý dữ liệu. Tải xuống báo cáo đầy đủ. Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review. Nội dung này không do đội ngũ biên tập của MIT Technology Review viết. Nội dung được nghiên cứu, thiết kế và viết bởi các nhà văn, biên tập viên, nhà phân tích và họa sĩ minh họa là con người. Điều này bao gồm việc viết các cuộc khảo sát và thu thập dữ liệu cho các cuộc khảo sát. Các công cụ AI có thể đã được sử dụng nhưng chỉ giới hạn trong các quy trình sản xuất thứ cấp đã trải qua quá trình kiểm duyệt kỹ lưỡng của con người.