Mỗi ngày, một hãng hàng không vận chuyển hàng chục nghìn hành khách trên hàng trăm chuyến bay. Thông thường, đây không phải là những tuyến đường điểm-điểm đơn giản, với hành khách cần có nhiều kết nối. Hãng hàng không có thể xem xét hàng trăm biến số tiềm năng để định giá cho mỗi hành trình này: nhu cầu, mùa, thời gian trong ngày, sự kiện hiện tại, thị trường toàn cầu và hoạt động của hãng hàng không đối thủ cạnh tranh, chỉ kể tên một số. Đó là một quá trình có nhiều sắc thái phải liên tục thích ứng với những diễn biến đang diễn ra trong thế giới rộng lớn hơn.
Các mô hình thị trường được hỗ trợ bởi AI sáng tạo đang nổi lên như một phương tiện xử lý các nhiệm vụ phức tạp như thế này trong thời gian thực. T
Mỗi ngày, một hãng hàng không vận chuyển hàng chục nghìn hành khách trên hàng trăm chuyến bay. Thông thường, đây không phải là những tuyến đường điểm-điểm đơn giản, với hành khách cần có nhiều kết nối. Hãng hàng không có thể xem xét hàng trăm biến số tiềm năng để định giá cho mỗi hành trình này: nhu cầu, mùa, thời gian trong ngày, sự kiện hiện tại, thị trường toàn cầu và hoạt động của hãng hàng không đối thủ cạnh tranh, chỉ kể tên một số. Đó là một quá trình có nhiều sắc thái phải liên tục thích ứng với những diễn biến đang diễn ra trong thế giới rộng lớn hơn.
Các mô hình thị trường được hỗ trợ bởi AI sáng tạo đang nổi lên như một phương tiện xử lý các nhiệm vụ phức tạp như thế này trong thời gian thực. Các mô hình học sâu này được đào tạo trên dữ liệu số có độ phân giải cao và được thiết kế để phân tích, mô phỏng và dự đoán các động lực tài chính phức tạp. Thay vì dựa vào các xu hướng lịch sử hoặc quy tắc tĩnh, mô hình thị trường hoạt động như một “bộ não” AI, tổng hợp nhiều loại dữ liệu để mô phỏng các môi trường thị trường khác nhau và đưa ra các quyết định thương mại năng động, chẳng hạn như giá cả, hàng tồn kho hoặc quản lý doanh thu.
TẢI BÁO CÁO TẢI XUỐNG
Dominic Kennedy, phó chủ tịch cấp cao về quản lý doanh thu, bán hàng và thương mại điện tử tại Virgin Atlantic cho biết: “Nó giúp chúng tôi đưa ra các quyết định thương mại tốt hơn, nhanh hơn, chi tiết hơn” về mô hình thị trường mà nhóm của ông đang sử dụng để thúc đẩy công cụ định giá tổng quát của họ ở một số thị trường.
"Trên cơ sở thời gian thực, nó xem xét rất nhiều yếu tố đầu vào khác nhau, cho dù đó là nhu cầu, sức chứa hay đặt chỗ. Nó có một cách thực sự tinh vi để đánh giá vị trí của chúng tôi so với đối thủ cạnh tranh, điều kiện thị trường và toàn bộ những thứ khác có ý nghĩa quan trọng trong cách thể hiện nhu cầu," ông nói thêm.
Tải xuống báo cáo đầy đủ
Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review. Nó không được viết bởi ban biên tập của MIT Technology Review. Nó được nghiên cứu, thiết kế và viết bởi các nhà văn, biên tập viên, nhà phân tích và họa sĩ minh họa. Điều này bao gồm việc viết các cuộc khảo sát và thu thập dữ liệu cho các cuộc khảo sát. Các công cụ AI có thể đã được sử dụng chỉ giới hạn ở các quy trình sản xuất thứ cấp đã được con người đánh giá kỹ lưỡng.
Nguồn tin: MIT Technology Review AI — Tác giả: MIT Technology Review Insights. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.
