Mô hình mới của Thinking Machines vươn lên dẫn đầu lĩnh vực AI trọng số mở (open-weight) phương Tây

Đổi mới sáng tạo > Trí tuệ nhân tạo Mô hình mới của Thinking Machines dẫn đầu phân khúc AI trọng số mở tại phương Tây Một mô hình có tính cạnh tranh cao khác được phát triển ngoài Trung Quốc có thể làm thay đổi cục diện AI trọng số mở. Radhika Rajkumar Biên tập viên cao cấp Radhika Rajkumar là biên tập viên cao cấp tại ZDNET, làm việc tại thành phố New York.… Đọc toàn bộ tiểu sử Radhika Rajkumar Biên tập viên cao cấp Đọc toàn bộ tiểu sử Ngày 6/11/2026, 12:08 ET Thời gian đọc: 2 phút Yana Iskayeva/ Moment qua Getty Images Những điểm chính từ ZDNET Thinking Machines đã phát hành một mô hình mở mới có tính cạnh tranh cao mang tên Inkling 2 Small. Phần lớn các mô hình mở có tính cạnh tranh cao hiện nay đều có xuất xứ từ Trung Quốc. Sự kiện ra mắt này diễn ra sau khi phòng thí nghiệm Mistral của Pháp công bố mô hình mở Le Chonk với thế mạnh vượt trội về lập trình. Thinking Machines Lab, một công ty khởi nghiệp AI quy mô nhỏ do cựu Giám đốc công nghệ (CTO) của OpenAI Mira Murati thành lập, đã ra mắt mô hình mới nhất mang tên Inkling 2 Small. Theo đơn vị kiểm định độc lập Artificial Analysis, mô hình này sẵn sàng thách thức vị thế dẫn đầu của các mô hình từ Trung Quốc. Về mặt kỹ thuật, đây vẫn là mô hình độc quyền cho đến thời điểm hiện tại, song Thinking Machines cho biết sẽ công bố trọng số của mô hình vào tuần tới. Xem thêm: Trọng số mở so với nguồn đóng: Cuộc đối đầu nội bộ trong ngành AI đang diễn ra Các doanh nghiệp Trung Quốc đã dẫn đầu phân khúc mô hình mở trong những năm qua. Các mô hình từ DeepSeek và Moonshot thường xuyên đứng đầu các bảng xếp hạng, cạnh tranh trực tiếp với năng lực của các mô hình đóng có chi phí đắt đỏ hơn nhiều từ OpenAI và Anthropic. Nội dung khác từ ZDNET Đang được quan tâm Các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất năm 2026 – và tín hiệu tích cực về tăng trưởng việc làm cho lập trình viên 03/11/2026 6 quy trình làm việc với tác tử AI (AI agent) để chuyển giao công việc hằng ngày – và cách tự thiết lập 04/11/2026 Công cụ Tài chính cá nhân mới của Claude hỗ trợ phân tích chi tiêu – ở chế độ chỉ đọc 05/11/2026 Kể từ khi mô hình R1 của DeepSeek đạt hiệu năng tương đương o1 của OpenAI vào tháng 1/2025, các mô hình mở từ Trung Quốc đã khiến giới đầu tư và các khách hàng doanh nghiệp lớn phải cân nhắc lại những hợp đồng đắt giá ký với các phòng nghiên cứu tại Mỹ. Việc các phòng nghiên cứu phương Tây phát triển những mô hình mở giàu tính cạnh tranh hơn đang làm thay đổi cục diện này. Năng lực của Inkling 2 Small Mô hình mới nhất của Thinking Machines có 594 tỷ tham số, hỗ trợ đầu vào dạng hình ảnh nhưng chỉ cung cấp đầu ra dạng văn bản. Công ty nhấn mạnh năng lực thiết kế web và trò chơi điện tử của mô hình, đồng thời cho biết đã đánh giá phương pháp tiếp cận các bài toán lập trình bên cạnh các đoạn mã được tạo ra trong quá trình thử nghiệm. “Kết quả là một mô hình vừa có năng lực lập trình mạnh mẽ hơn, vừa dễ triển khai hơn trong các vòng lặp tác tử thực tế”, công ty cho biết. Xem thêm: Nvidia tiến thêm một bước trong phân khúc AI trọng số mở tại Mỹ Inkling 2 Small đạt 31 điểm trên bảng Chỉ số Trí tuệ của Artificial Analysis – một bài kiểm tra tổng hợp “nhằm theo dõi tiến trình hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát” (AGI), kết hợp điểm số đánh giá chuẩn trong các lĩnh vực lập trình, khoa học và tri thức tổng quát. Điểm số 31 ở mức trên trung bình so với các mô hình cùng phân khúc và ngang bằng với Gemini 3.8 Flash. Để so sánh, Gemini 4 Carbon và Claude Opus 5.5 hiện dẫn đầu chỉ số này với điểm số lần lượt là 60 và 59. Cuộc đua trọng số mở Thinking Machines thông báo sẽ công bố trọng số của mô hình vào tuần tới, một thông lệ đang dần trở nên phổ biến. Trước những quan ngại ngày càng gia tăng về an ninh liên quan đến AI nói chung, các công ty AI thường dành vài tuần để thử nghiệm mô hình sắp mở với các đội ngũ an ninh mạng và chuyên gia đánh giá an toàn trước khi chính thức phát hành trọng số, thay vì cung cấp ngay từ đầu. Phòng nghiên cứu AI Mistral của Pháp mới đây cũng phát hành mô hình Le Chonk theo quy trình phân đoạn tương tự. Hiện mô hình này theo kịp GPT-6.1 Terra của OpenAI về năng lực lập trình, một điều hiếm thấy đối với các mô hình mở do phương Tây phát triển. Xem thêm: Le Chonk của Mistral hiện là mô hình mở hàng đầu về lập trình Theo Artificial Analysis: “Kế hoạch công bố trọng số của Thinking Machines sẽ đưa sản phẩm này trở thành mô hình có trọng số mở đạt điểm số cao nhất được phát triển ngoài Trung Quốc, dựa trên các bảng xếp hạng hiện tại”. Tuy nhiên, hiếm có mô hình nào đạt được sự toàn diện tuyệt đối. Artificial Analysis nhận định: “Inkling 2 Small nằm trong số những mô hình dẫn đầu về độ thông minh và có mức giá hợp lý khi so sánh với các mô hình khác cùng phân khúc. Tuy nhiên, mô hình này xử lý tác vụ tương đối chậm và phản hồi rất dài dòng”. Tổ chức này cũng đánh giá mức giá của Inkling 2 Small là “khá đắt”, ở mức 0,30 USD cho mỗi một triệu token đầu vào, trong khi mức giá trung vị của phân khúc này là 0,24 USD. Mặc dù vậy, sự tiến bộ của mô hình này so với phiên bản tiền nhiệm vẫn được các chuyên gia của Artificial Analysis ghi nhận: Inkling 2 Small tăng 41% về năng lực tự động hóa và 20% về khả năng lập trình. Dẫu vậy, đa số các mô hình chỉ vượt trội ở một số lĩnh vực hoặc trên các bài kiểm tra đánh giá cụ thể, khiến việc xác định mô hình lập trình tốt nhất xét trên bình diện tổng thể vẫn là điều khó khăn. Xem thêm: Thử nghiệm thay thế Claude Code bằng hệ thống AI cục bộ hoàn toàn miễn phí Artificial Analysis cho biết Inkling 2 Small cũng ghi nhận sự cải thiện về độ chính xác. Báo cáo đánh giá nêu rõ: “Trên hệ thống đánh giá AA-Omniscience v1.1, tỷ lệ ảo giác giảm từ mức 61% của Inkling Small xuống còn 27%, trong khi độ chính xác tăng từ 32% lên 34% và tỷ lệ thử nghiệm giảm từ 77% xuống 53%”. Hiển thị bình luận Đăng nhập để bình luận Đăng xuất Quy chuẩn cộng đồng Vui lòng chấp nhận cookie để xem các bình luận được cung cấp bởi Disqus. Vui lòng bật JavaScript để xem các bình luận được cung cấp bởi Disqus. Radhika Rajkumar Biên tập viên cao cấp Radhika Rajkumar là biên tập viên cao cấp tại ZDNET, làm việc tại thành phố New York. Bà theo dõi mảng AI, chuyên sâu về các lĩnh vực an toàn, quyền riêng tư và bảo mật, chính sách, giáo dục và truyền thông tổng hợp. Bà cũng phụ trách chiến lược bản tin của ZDNET. Bà có bằng Thạc sĩ Xuất bản Sáng tạo và Báo chí Phê bình từ The New School. Xem tiểu sử đầy đủ Bài viết mới nhất từ Radhika Mô hình mới của Thinking Machines dẫn đầu tại phương Tây