
Mira Murati muốn AI của mình 'giữ con người trong vòng lặp'
Người sáng lập Phòng thí nghiệm Máy tư duy và cựu CTO của OpenAI nói với WIRED rằng cô ấy không quan tâm đến việc khiến mọi người mất việc. Thay vào đó, cô ấy đang xây dựng AI có thể cộng tác.
Will Knight
Kinh doanh
5:00 sáng ngày 15 tháng 5 năm 2026
Mira Murati muốn AI của mình 'giữ con người trong vòng lặp'
Người sáng lập Phòng thí nghiệm Máy tư duy và cựu CTO của OpenAI nói với WIRED rằng cô ấy không quan tâm đến việc khiến mọi người mất việc. Thay vào đó, cô ấy đang xây dựng AI có thể cộng tác.
Ảnh: David Paul Morris/Getty Images
Trình tải bình luận
Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này
Trình tải bình luận
Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này
Mira Murati vẫn muốn xây dựng siêu trí tuệ AI. Nhưng cựu CTO của OpenAI coi trí thông minh của con người là một phần quan trọng của phương trình.
Vào thời điểm mối lo ngại ngày càng gia tăng về việc AI sẽ loại bỏ việc làm và tăng quyền lực của một số công ty lớn, công ty khởi nghiệp của Murati, Phòng thí nghiệm máy tư duy, đưa ra một tầm nhìn hoàn toàn khác về công nghệ.
Murati nói với WIRED: “Tại một thời điểm nào đó, chúng ta sẽ có những cỗ máy siêu thông minh”. “Nhưng chúng tôi nghĩ rằng cách tốt nhất để thực sự có được nhiều tương lai khả dĩ—những tương lai tốt đẹp—là giữ con người ở trong vòng lặp càng lâu càng tốt.”
Murati cho biết AI không cần phải tự động hóa con người khỏi phương trình. Cô gợi ý, một cách tiếp cận lạc quan hơn là cho phép mọi người tùy chỉnh các mô hình AI biên giới của riêng họ, sau đó làm việc với các mô hình đó để đạt được mục tiêu của họ.
Tuần này, Máy tư duy đã xem trước một loại mô hình AI mới mà hãng cho biết hướng tới một thực tế hòa nhập hơn với con người. “Các mô hình tương tác” của công ty được đào tạo để giao tiếp với một người thông qua máy ảnh và micrô. Không giống như nhiều giao diện chế độ giọng nói hiện có, các mô hình mới không chỉ đơn giản là thu thập và phiên âm giọng nói, sau đó đưa nó vào mô hình ngôn ngữ để xử lý nó theo cách tương tự như một chatbot. Các mô hình tương tác về cơ bản hiểu được sự giao tiếp liên tục, lộn xộn của con người—có nghĩa là chúng có khả năng nắm bắt tốt hơn ý nghĩa của việc tạm dừng, ngắt quãng và thay đổi giọng điệu. Điều này cho phép họ thích nghi nhanh chóng khi ai đó làm rõ một quan điểm hoặc thay đổi chủ đề. Công ty đã trình chiếu một số video thể hiện những khả năng này, mặc dù các mẫu máy này chưa được phát hành công khai.
Cách tiếp cận của Murati trái ngược với cách mà hầu hết các công ty AI lớn ngày nay đang theo đuổi công nghệ siêu trí tuệ. OpenAI, Anthropic, Google đang phát triển các mô hình lớn thực hiện các công việc ngày càng phức tạp, bao gồm viết toàn bộ ứng dụng phần mềm từ đầu, thông qua lời nhắc văn bản. Điều này đòi hỏi rất ít sự giúp đỡ từ con người.
Think Machines không phải là công ty khởi nghiệp duy nhất hình dung ra một tương lai hòa nhập hơn với con người. Các phòng thí nghiệm khác, bao gồm cả Humans&, cũng nhằm mục đích phát triển các hệ thống AI ưu tiên sự cộng tác của con người. Một số nhà kinh tế nổi tiếng đã kêu gọi các nhà nghiên cứu và công ty AI xây dựng hệ thống theo cách này, tập trung vào trao quyền cho con người hơn là thay thế.
Murati rời vai trò giám đốc công nghệ của OpenAI vào năm 2024, đồng sáng lập Thought Machines với một số kỹ sư nổi tiếng. Think Machines đã huy động được hàng tỷ đô la để xây dựng AI tiên phong.
Tuy nhiên, cho đến nay công ty mới chỉ cho ra mắt một sản phẩm. Tinker, ra mắt vào tháng 10 năm 2025, giúp cải tiến mô hình AI biên giới bằng cách sử dụng dữ liệu tùy chỉnh. Ngày nay, nó có sẵn dưới dạng API mà các nhà nghiên cứu và kỹ sư có thể sử dụng để tinh chỉnh các mô hình nguồn mở.
Alexander Kirillov, thành viên nhóm sáng lập của Think Machines và là chuyên gia về AI đa phương thức, nghĩa là các mô hình xử lý âm thanh, video cũng như văn bản, cho biết các mô hình tương tác mới của phòng thí nghiệm cũng có tiềm năng cho phép AI tùy chỉnh và cá nhân hóa hơn.
Kirillov nói: “Mô hình liên tục nhận biết những gì bạn đang làm và liên tục có mặt để có thể trả lời và cung cấp cho bạn thông tin hoặc tìm kiếm thông tin hoặc sử dụng các công cụ khác”. "Đây là điều mà không một mô hình nào [ngày nay] thực sự có thể làm được. Các lượt [trong một cuộc trò chuyện] được xác định bởi một hệ thống kém thông minh hơn nhiều."
Mira cho biết tất cả đều là một phần của tầm nhìn AI lớn hơn.
Cô giải thích: “Điều này cho thấy sự đặt cược đầu tiên vào sự hợp tác của con người. “Điều này đang diễn ra thực sự là khuếch đại sở thích và giá trị của chính mọi người, với AI thực sự hiểu được ý định và dự đoán ý định.”

Nguồn tin: Wired AI — Tác giả: Will Knight. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.