METR phát hiện Anthropic có thể đã vượt ngưỡng cảnh báo về gia tốc phát triển AI do chính công ty đặt ra từ tháng 7

Plus Nghiên cứu AI Sao chép liên kết vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết này Đi tới phần bình luận METR nhận định Anthropic có thể đã vượt ngưỡng cảnh báo tăng tốc AI của chính mình từ tháng 7 Maximilian Schreiner Xem hồ sơ LinkedIn của Maximilian Schreiner Ngày 6/11/2026 Anthropic Tổ chức phi lợi nhuận METR đã được cấp quyền tiếp cận dữ liệu nghiên cứu nội bộ của Anthropic trong 11 tuần. Kết quả đánh giá cho thấy: tốc độ cải tiến các mô hình của Anthropic đã tăng gần gấp đôi, và khoảng 80% mức tăng tốc này bắt nguồn từ việc ứng dụng AI vào chính công tác nghiên cứu của doanh nghiệp. Tuy nhiên, Anthropic đã che đi các bằng chứng quan trọng nhất. Việc AI thúc đẩy nhanh hơn tiến trình phát triển các hệ thống AI ưu việt hơn được xem là tín hiệu cảnh báo sớm then chốt trong các cuộc thảo luận về an toàn. Mối lo ngại nằm ở việc có thể hình thành một vòng lặp phản hồi, nơi các mô hình tự cải tiến các thế hệ kế nhiệm với tốc độ ngày càng cao, điều mà theo METR có thể dẫn tới sự "xuất hiện đột ngột của những năng lực cực đoan và tiềm ẩn rủi ro". Anthropic đã xác định chính xác kiểu tăng tốc này là một chỉ dấu rủi ro trong Chính sách Mở rộng Quy mô Có trách nhiệm (Responsible Scaling Policy): nếu tiến độ phát triển AI tăng gấp đôi do nghiên cứu AI tự động hóa, một mức cảnh báo sẽ được kích hoạt. Đây chính là điều METR đặt mục tiêu xác minh. Tổ chức phi lợi nhuận này nghiên cứu nhiều vấn đề, trong đó có nguy cơ các nhà phát triển AI mất quyền kiểm soát hệ thống của mình. Từ ngày 12/8 đến ngày 29/10/2026, một nhóm tương đương 2,5 nhân sự toàn thời gian đã được trao quyền tiếp cận chưa từng có đối với các kết quả đo kiểm chuẩn (benchmark) của các mô hình chưa công bố, chỉ số huấn luyện, khảo sát nhân viên và các phân tích nội bộ, cùng khoảng 15 cuộc phỏng vấn với các nhà nghiên cứu của Anthropic. METR không nhận kinh phí từ Anthropic nhưng làm việc trên các thiết bị của Anthropic vì lý do bảo mật. Giám đốc điều hành (CEO) của Anthropic, ông Dario Amodei, gần đây đã cam kết đưa các kiểm toán viên độc lập từ bên ngoài vào doanh nghiệp. Đến tháng 10, Anthropic công bố hợp tác với METR theo hình thức "quyền tiếp cận tương đương nhân viên". Theo METR, đợt kiểm toán hiện tại là một dự án riêng biệt với phạm vi hẹp hơn. Thu hẹp tiến trình hai năm thành một năm Kể từ tháng 10/2025, điểm số kiểm tra mô hình của Anthropic tăng nhanh gấp khoảng 1,9 lần so với giai đoạn từ tháng 3/2024 đến tháng 10/2025, theo METR. Phép đo này dựa trên AECI, một chỉ số tổng hợp từ nhiều bài kiểm chuẩn. Anthropic đã đạt được kết quả trong một năm tương đương với giai đoạn hai năm trước đó, gần như tương đương bước nhảy vọt từ Claude 2.1 lên Sonnet 4.5. Phân tích cũng bao gồm ba mô hình chưa phát hành đã hoàn tất quá trình huấn luyện trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 10/2026. Trước tháng 10/2025, các mô hình của Anthropic tăng khoảng 15 điểm AECI mỗi năm; từ thời điểm đó đến nay, con số này đã đạt mức 29 điểm. Trước tháng 10/2025, các mô hình của Anthropic tăng khoảng 15 điểm AECI mỗi năm. Kể từ đó, con số này đã đạt mức 29 điểm. Các mô hình chưa công bố được đánh dấu màu cam. | Ảnh: METR METR tin tưởng rằng sự tăng tốc này không bắt nguồn từ tốc độ gia tăng năng lực tính toán phục vụ huấn luyện. Thay vào đó, các kiểm toán viên ước tính khoảng 80% tốc độ gia tăng hiện nay đến từ việc ứng dụng AI vào chính nghiên cứu của Anthropic. Một nhân viên cho biết trong các cuộc phỏng vấn: "Hiện nay điểm nghẽn duy nhất chỉ nằm ở ý tưởng và năng lực tính toán, không còn bị tắc nghẽn ở khâu lập trình mã nguồn nữa." Một số người khác cho biết các thử nghiệm từng mất từ một đến hai ngày để thiết lập thì nay gần như "không tốn chi phí". Trong các cuộc khảo sát nội bộ không chính thức qua Slack vào tháng 10/2026, các nhân viên cho biết trung bình mô hình nội bộ mới nhất đã giúp năng suất làm việc của họ tăng khoảng 12 lần. METR đánh giá những dữ liệu tự báo cáo này là "bằng chứng rất thiếu cơ sở", đồng thời nhận định chúng không mang tính đại diện và có khả năng đã phóng đại hiệu quả thực tế. Mức tăng năng suất theo tự báo cáo đã tăng từ 1,2 lần với Claude 3.7 Sonnet lên 12 lần với Model 4 nội bộ. | Ảnh: METR[AI hiện vẫn chưa thể nghiên cứu hoàn toàn tự chủ. Sự gia tốc chủ yếu đến từ vai trò trợ lý của AI, song đã xuất hiện những "dấu hiệu ban đầu" cho thấy các đóng góp độc lập có thể sớm giữ vai trò lớn hơn. METR không ghi nhận điểm nghẽn nào có thể làm chậm tiến độ trong 12 tháng tới, đồng nghĩa với việc tồn tại "nguy cơ đáng kể" rằng tốc độ gia tăng này sẽ tiếp tục được thúc đẩy trong năm tới. Mức độ bất định cao và những ý kiến trái chiều METR cũng nhấn mạnh mức độ thiếu chính xác của các kết quả này. Hệ số gia tốc thực tế có thể chỉ ở mức 1,3 hoặc lên tới 3. Khi đưa các mô hình của OpenAI, Google và xAI vào tính toán, con số trên toàn ngành giảm xuống chỉ còn 1,4; nguyên nhân có thể do Anthropic đã tụt lại phía sau các đối thủ trong năm 2025 và hiệu ứng bắt kịp đang làm sai lệch số liệu. Quan điểm trong nội bộ Anthropic cũng không đồng nhất. Một nhà nghiên cứu ước tính tỷ trọng đóng góp của AI vào mức tăng năng suất chỉ từ 15 đến 20% và bày tỏ sự hoài nghi đối với các số liệu tự báo cáo của đồng nghiệp. Một nhân sự khác lại nhận định việc tuyển dụng nhân viên mới là yếu tố quan trọng nhất trong những tháng gần đây. Bằng chứng bị lược bỏ làm giảm giá trị kiểm toán Anthropic nắm quyền đơn phương lược bỏ toàn bộ thông tin không công khai và đã áp dụng triệt để quyền này. Theo METR, phần lớn các bằng chứng được nhóm kiểm toán đánh giá là giàu thông tin nhất đã bị cắt bỏ, bao gồm các dự báo về những mô hình tương lai, số liệu chi tiết theo từng bước huấn luyện và các phân tích về điểm nghẽn. Anthropic giải thích việc lược bỏ này "nhằm xóa các thông tin bảo mật có thể tạo lợi thế thúc đẩy cho các nhà phát triển AI khác". Hệ quả là công chúng buộc phải dựa vào nhận định của METR "nhiều hơn mức cần thiết", theo báo cáo của tổ chức này, và tính minh bạch xoay quanh các bằng chứng hoàn toàn bị triệt tiêu. Tương ứng, một biểu đồ trong báo cáo của METR đã hiển thị dòng chữ in hoa nổi bật "FAKE DATA" (Dữ liệu giả lập). Anthropic dừng cuộc kiểm toán phân bổ năng lực tính toán Trong một báo cáo đánh giá đi kèm, METR cũng xem xét báo cáo rủi ro công bố tháng 8/2026 của Anthropic. Trong tài liệu đó, công ty tuyên bố công khai rằng hệ số gia tốc "dưới mức 2". Tuy nhiên, phiên bản nội bộ chưa qua cắt bỏ lại thể hiện con số 1,97, và chính Anthropic cũng nhận định "hoàn toàn có khả năng" ngưỡng này đã bị vượt qua. METR cho rằng mức cảnh báo có thể đã chạm ngưỡng từ ngày 15/7, đồng thời chỉ trích báo cáo công khai đã hạ thấp cả mức độ gia tốc lẫn tính bất định xung quanh số liệu này. METR hiện đồng tình với đánh giá của Anthropic rằng