Meta đã giới thiệu Muse Code, một tác nhân mã hóa do hãng phát triển.

Tin tức AI Meta giới thiệu Muse Code, công cụ hỗ trợ lập trình của hãng Công cụ lập trình dựa trên giao diện dòng lệnh này được hỗ trợ bởi mô hình AI mới, Muse Spark 1.2. Bởi Ian Carlos Campbell Ngày 5/8/2026 5:57 chiều EST Meta đã công bố phiên bản beta đầu tiên của Muse Code, một công cụ hỗ trợ lập trình mới nhằm cạnh tranh với Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI. Công cụ lập trình dựa trên giao diện dòng lệnh mới này được hỗ trợ bởi Muse Spark 1.2, một phiên bản mới của mô hình AI của Meta, mang lại "những cải tiến trong việc tạo mã, gỡ lỗi phức tạp, hiểu cơ sở mã và quy trình làm việc của nhà phát triển từ đầu đến cuối". Tương tự các đối thủ cạnh tranh, Muse Code có thể xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm như viết mã, lập kế hoạch thay đổi và xác thực kết quả, giúp xây dựng phần mềm hoạt động bằng các câu lệnh văn bản. Công cụ này cũng có thể quản lý nhiều tác nhân phụ và ủy quyền các tác vụ để hoàn thành công việc hiệu quả hơn. Thông báo của Meta bao gồm các dự án mẫu như mô hình tương tác của một quả cầu photon và một bản sao của trò chơi Plants vs. Zombies, cùng một video trình diễn công cụ xây dựng trang web dựa trên tệp MP4. Giá cả phải chăng là một cách quan trọng mà Meta dường như muốn tạo sự khác biệt cho Muse Code so với các đối thủ cạnh tranh. Công ty cho biết công cụ này sử dụng cùng một mức giá trả theo mức sử dụng như Muse Spark theo mặc định — 1,25 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 4,25 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra — và trong một cuộc phỏng vấn với CNBC, Alexander Wang, Giám đốc AI của Meta, cho biết công ty cũng sẽ cung cấp "một cấp độ đóng góp với chi phí thấp hơn đáng kể". Theo The Wall Street Journal, cấp độ này sẽ yêu cầu người dùng đồng ý cung cấp phản hồi để cải thiện công cụ hỗ trợ lập trình và có giá 0,10 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 0,20 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra. Những mức giá này rẻ hơn so với mô hình Sonnet 5 của Anthropic, thường có giá 3 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu mã thông báo đầu ra. Nếu Muse Code hoạt động tốt, sự khác biệt này có thể khiến các công ty chọn Meta thay vì các đối thủ cạnh tranh. Logic tương tự đã được chứng minh hiệu quả đối với các công ty AI Trung Quốc: nhiều công ty đã chuyển sang các mô hình Trung Quốc như DeepSeek để tránh chi phí ngày càng tăng khi sử dụng các công cụ AI của Mỹ.