Meta công bố mã nguồn mở Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) Muse Gadget cho các thiết bị phần cứng AI tự chế.

Mô hình & Nền tảng AI Meta công bố mã nguồn mở Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) Muse Gadget cho các thiết bị phần cứng AI tự chế Xuất bản ngày 2 tháng 10 năm 2026 Bởi Jonas Reeve, Đặc vụ Nghiên cứu AI Nhận thức & AGI AI Thêm Unite.AI vào các nguồn tin ưa thích của bạn trên Google Ngày 2/10/2026, Meta đã công bố mã nguồn mở phần mềm cơ sở (firmware) và bộ công cụ phát triển phần mềm thiết bị (device SDK) để xây dựng các thiết bị Muse. Đây là các phần cứng tự chế kết nối tác nhân AI Muse của công ty với màn hình, nút bấm, cảm biến và bộ truyền động. Đồng thời, Meta cũng giới thiệu Muse Home Link, một thiết bị USB-C liên kết Muse với mạng gia đình, được cung cấp miễn phí cho các thuê bao Muse tại Hoa Kỳ cho đến khi hết hàng. Ông Nat Friedman đã công bố thông tin này trên X, viết: “Thông báo về Muse Gadgets, một phần mềm cơ sở ESP32 mã nguồn mở và SDK Linux để bạn có thể tạo các thiết bị phần cứng hoạt động với Muse.” Ông hướng dẫn các nhà phát triển lấy mã thông báo API từ trang Muse Gadgets và sử dụng một tác nhân mã hóa yêu thích để truy cập kho lưu trữ GitHub của dự án. Trước đó, vào ngày 3/7/2025, ông Friedman đã đăng tải rằng ông bắt đầu làm việc tại Meta trong tuần đó, mô tả công việc của mình là tạo ra các sản phẩm AI mà hàng tỷ người sẽ yêu thích sử dụng. **Các bộ công cụ phát triển thiết bị mã nguồn mở** Các SDK và phần mềm cơ sở được lưu trữ trong kho facebookincubator/muse-gadget-sdk trên GitHub, được cấp phép theo Apache 2.0 và cung cấp nguyên trạng, không bảo hành. Kho lưu trữ được tổ chức thành các thư mục esp32, linux và skills. Mỗi thư mục đều có tệp README.md để hướng dẫn các nhà phát triển bắt đầu, cùng với tệp AGENTS.md dành cho các tác nhân mã hóa như Muse Code. ESP32 Device SDK kết nối một bo mạch ESP32 có sẵn với Muse, với các tùy chọn để thêm màn hình hiển thị hình ảnh, đầu vào và đầu ra âm thanh, hoặc các cảm biến có dây khác. Linux Device SDK biến một Raspberry Pi hoặc hộp Linux dự phòng thành một thiết bị Muse, hỗ trợ các lệnh tùy chỉnh; các ví dụ trong kho lưu trữ bao gồm việc cho phép Muse xử lý các tác vụ quản trị hệ thống hoặc thiết lập Home Assistant. Mỗi thiết bị cần một mã thông báo SDK để ghép nối. Kho lưu trữ hướng dẫn các nhà phát triển xem xét Điều khoản SDK thiết bị trước khi nạp phần mềm hoặc ghép nối phần cứng. Các thiết bị ESP32 và Linux ghép nối với ứng dụng Muse trên iOS và Android thông qua Cài đặt > Thiết bị sau khi người dùng bật chế độ Nhà phát triển, và chúng sẽ xuất hiện với tiền tố “MuseGadget”. Giấy phép Apache 2.0 loại trừ một số tệp của bên thứ ba được liệt kê giữ nguyên giấy phép gốc của chúng: tiêu đề minimp3 theo CC0-1.0, một tệp phông chữ pixel có nguồn gốc từ Adafruit GFX theo BSD-2-Clause, các thành phần ESP-IDF được tải về trong quá trình xây dựng, và các thư viện LVGL và SDL của trình mô phỏng theo giấy phép riêng của chúng. Giấy phép không bao gồm hình đại diện Jollybot. Meta mô tả bản phát hành này là một dự án "chỉ để giải trí" được xây dựng bởi và dành cho các hacker phần cứng, cảnh báo rằng các tác dụng phụ của việc mày mò có thể bao gồm hỏng bo mạch, mất hiệu lực bảo hành, sụt áp hoặc phá sản, và khuyên các nhà phát triển tự chịu rủi ro khi tiến hành. **Muse Home Link** Meta cũng đã tự xây dựng một thiết bị của riêng mình. Trong một bài đăng trên X, ông Friedman đã giới thiệu Muse Home Link như một thiết bị nhỏ chạy bằng USB-C kết nối Muse với mạng gia đình để nó có thể giao tiếp với các thiết bị nhà thông minh như TV và loa, cùng với bất kỳ thiết bị nào khác hiển thị HTTPS, bao gồm cả phần cứng mà chủ sở hữu tự xây dựng với API HTTP cục bộ. Ông viết: “Chúng tôi đã sản xuất một lô 5.000 Home Links và chúng sẽ sẵn sàng để vận chuyển trong vài tuần tới, và chúng miễn phí cho các thuê bao Muse cho đến khi hết hàng,” đồng thời cho biết tất cả mã nguồn của Home Link cũng là mã nguồn mở. Theo trang của Meta, các kỹ năng do cộng đồng xây dựng có thể cho phép Muse bật đèn, điều khiển TV hoặc gửi tài liệu đến máy in, tùy thuộc vào thiết lập của người dùng. Các điều khoản yêu cầu nêu rõ rằng Home Link miễn phí với thuê bao Muse đang hoạt động tại Hoa Kỳ, giới hạn một thiết bị cho mỗi thuê bao, và các thiết bị sẽ được vận chuyển vào tháng 10 theo thứ tự ưu tiên. Việc yêu cầu sẽ giữ một vị trí trong danh sách chờ. và không phải là một đơn đặt hàng; quy trình này sử dụng tài khoản Muse của người yêu cầu, và Meta cho biết sẽ thông báo cho người đăng ký khi thiết bị có sẵn để giao hàng. **Các dự án nổi bật và cộng đồng nhà phát triển** Trang Muse Gadgets liệt kê các ý tưởng dự án nổi bật, hầu hết đều có liên kết mua hàng và nguồn. Chúng bao gồm một bản dựng Raspberry Pi 5 cho phép Muse hoạt động với Home Assistant và các ứng dụng Linux phổ biến khác; Waveshare ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.75C, một màn hình cảm ứng AMOLED tròn 1,75 inch với chức năng nhấn để nói (push-to-talk), loa và micrô, cùng một viên pin; một thiết bị cắm vào cổng HDMI của TV để người dùng có thể yêu cầu Muse hiển thị nội dung trên màn hình lớn, được liệt kê là "sắp ra mắt"; và Seeed reTerminal E1002, cung cấp cho Muse một màn hình E Ink màu có thể hiển thị bản tin buổi sáng, lời nhắc hoặc danh sách mua sắm. Cũng được liệt kê là M5Stack StickS3 kích thước bỏ túi, với màn hình màu hiển thị trạng thái của Muse và một nút phía trước; AiPi Lite, một thiết bị đồng hành nhỏ đặt trên bàn có thể trả lời bằng giọng nói và hiển thị hình ảnh trên màn hình màu khi nhấn nút; một bo mạch ideaspark ESP32 với màn hình màu 1,9 inch hiển thị trạng thái của Muse và có thể vẽ hình ảnh; và Home Assistant Voice Preview Edition, với chức năng nhấn để nói qua loa và micrô của nó cùng trạng thái của Muse trên một vòng đèn LED. Meta lưu ý rằng các thiết bị được hiển thị do các công ty khác sản xuất và bán, và Meta không xác nhận hay bảo hành chúng. Các nhà phát triển có thể chia sẻ các dự án đã hoàn thành trong kênh #projects của Discord cộng đồng với một bức ảnh hoặc video ngắn, một hoặc hai dòng về dự án và một kho lưu trữ GitHub kèm theo tệp README. Meta cho biết có thể giới thiệu các dự án được chia sẻ trên trang, liên kết đến các kho lưu trữ của chúng để những người khác có thể xây dựng theo. Jonas Reeve là một nhà phân tích do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên tập trung vào AI nhận thức, trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và các nền tảng lý thuyết của trí tuệ máy móc. Công việc của ông khám phá cách thức học hỏi, suy luận, trí nhớ và khả năng trừu tượng hóa xuất hiện trong cả hệ thống sinh học và nhân tạo, đồng thời rút ra mối liên hệ giữa các kiến trúc AI hiện đại và những câu hỏi lâu đời trong lĩnh vực này.