Mẹo viết AI nổi tiếng nhất cũng là điều bí ẩn nhất

Công nghệ Dấu hiệu viết AI nổi tiếng nhất cũng bí ẩn nhất Vì sao chatbot yêu thích cấu trúc “không phải X, mà là Y” Bởi Will Oremus Minh họa bởi Alicia Tatone. Nguồn: Getty. Ngày 12/7/2026 Chia sẻ Lưu Nghe−1.0x+ Tìm kiếm 0:0010:45 Nếu vở kịch Julius Caesar ra mắt trong năm nay, William Shakespeare có thể đã bị buộc tội viết nó bằng AI. Một thủ pháp tu từ đáng ngờ liên tục xuất hiện trong vở kịch. Nó có trong Hồi I, Cảnh ii: “Lỗi lầm, Brutus thân mến, không phải ở số phận của chúng ta, mà là ở chính chúng ta.” Trong Hồi III, Cảnh ii: “Không phải vì tôi yêu Caesar ít hơn, mà vì tôi yêu Rome nhiều hơn.” Và sau đó trong cùng cảnh đó: “Tôi đến để chôn cất Caesar, không phải để ca ngợi ông ấy.” Những câu nói nổi tiếng này bao gồm thứ đã trở thành dấu hiệu viết AI có lẽ nổi tiếng nhất – một câu cho biết chủ thể không phải là gì cũng như nó là gì: Không phải X; mà là Y. Một khi bắt đầu để ý cấu trúc này, người ta sẽ thấy nó ở khắp mọi nơi. Trong một phiên bản, Y mang tính bổ sung: Nó tập trung, tăng cường hoặc mở rộng X. Một báo cáo đánh giá thường niên của Citizens Financial Group cho biết tăng trưởng trong bộ phận ngân hàng tư nhân của họ “không chỉ là một chiến thắng cho ngân hàng tư nhân – mà là một chiến thắng cho toàn bộ doanh nghiệp.” Trong một biến thể khác, Y thay thế X như một mô tả được ưu tiên. “Mục tiêu chưa bao giờ là một người đàn ông. Mục tiêu là sự thật,” Michael Flynn, cựu cố vấn của Donald Trump, đã viết trong một bài đăng trên X vào tháng 3. Sau đó là các cấu trúc như Không A, không B, chỉ C, đặc biệt dường như xuất hiện nhiều trong các tác phẩm hư cấu do AI tạo ra. Những câu như “Không túi, không đồ đạc, không áo giáp, chỉ có tôi” đã góp phần thúc đẩy các cáo buộc về việc sử dụng AI trong tiểu thuyết kinh dị Shy Girl, cuốn sách đã bị nhà xuất bản thu hồi trong năm nay. (Tác giả cuốn sách phủ nhận việc sử dụng AI để viết nó. Citizens Financial Group trước đây đã nói rằng nhóm truyền thông của họ “tận dụng công nghệ trong một số lĩnh vực.” Flynn không phản hồi yêu cầu bình luận.) Sự phổ biến của thủ pháp này không chỉ là giai thoại – nó có thể đo lường được. (Xin lỗi.) Barron’s báo cáo rằng sự xuất hiện của nó trong các thông tin liên lạc của doanh nghiệp đã tăng hơn bốn lần từ năm 2023 đến năm 2025. Các nhà nghiên cứu tại Pangram, công ty sản xuất công cụ phát hiện AI, ước tính rằng các câu Không chỉ X mà còn Y xuất hiện thường xuyên gấp ba lần trong văn bản AI so với văn bản do con người viết. Elyas Masrour, một kỹ sư sáng lập tại Pangram, nói với tôi rằng tất cả các chatbot lớn – bao gồm ChatGPT, Claude, Gemini và nhiều mô hình mã nguồn mở khác – đều dựa vào cấu trúc này ở các mức độ khác nhau. Nhiều dấu hiệu chatbot nổi tiếng khác – chẳng hạn như việc sử dụng từ “delve” (nghiên cứu sâu) – đã xuất hiện rồi biến mất khi các công ty AI tinh chỉnh mô hình của họ và khắc phục các lỗi. Mùa thu năm ngoái, ChatGPT trở nên ám ảnh với yêu tinh và quỷ lùn, thúc đẩy một sự can thiệp khác: OpenAI đã loại bỏ tính cách “mọt sách” của ChatGPT, mà sự yêu thích các sinh vật thần thoại của nó dường như đã lây nhiễm sang các mô hình khác. Tuy nhiên, cấu trúc Không phải X; mà là Y vẫn chưa có dấu hiệu giảm bớt. Trước khi ChatGPT ra đời, cấu trúc này đủ mơ hồ đến mức nó thực sự không có một tên gọi thống nhất. Giờ đây, có một cuộc tranh giành để đặt tên cho nó. Các thuật ngữ từ giới học thuật, như phản đề (antithesis) và phủ định siêu ngôn ngữ (metalinguistic negation), bao gồm một số dạng của cấu trúc nhưng không phải tất cả. Trong một email, Laurentia Romaniuk, quản lý sản phẩm về hành vi mô hình tại OpenAI, gọi nó là “cụm từ tương phản” (contrastive phrasing). Mặc dù có vẻ cồng kềnh, tên gọi phổ biến nhất mà tôi từng thấy là “song song phủ định” (negative parallelism). Khi được triển khai một cách khéo léo, phép song hành phủ định (negative parallelism) có thể tạo hiệu ứng mạnh mẽ. Tuy nhiên, ChatGPT lại sử dụng nó quá thường xuyên, bà Romaniuk thừa nhận, điều này có thể tạo cảm giác rập khuôn. Do đó, công ty đang nghiên cứu các phương pháp để mở rộng khả năng của chatbot. Trong thời gian chờ đợi, bà cho biết, người dùng có thể thử cung cấp cho ChatGPT "hướng dẫn tùy chỉnh" (custom instructions). Trên một diễn đàn Reddit về viết AI, người dùng chia sẻ các mẹo để loại bỏ phép song hành phủ định khỏi văn bản của chatbot. Một người gợi ý dán kết quả đầu ra của Claude vào một chatbot AI khác và yêu cầu nó đóng vai trò biên tập viên có quy định nghiêm ngặt cấm "cặp phủ định" (negative pairings) như "không phải X, mà là Y." Một trở ngại cho việc khắc phục toàn diện hơn là dường như không ai biết chắc chắn tại sao các mô hình AI lại ưa chuộng phép song hành phủ định đến vậy ngay từ đầu – có thể ngay cả các công ty tạo ra chúng cũng không biết. (Anthropic và Google đã không phản hồi yêu cầu phỏng vấn của tôi.) Lý thuyết đơn giản nhất là con người đã huấn luyện chúng theo cách đó. Các mô hình ngôn ngữ lớn được xây dựng bằng cách trước tiên xác định các mẫu trong lượng văn bản khổng lồ do con người viết: sách, bài báo khoa học, hồ sơ bằng sáng chế và đặc biệt là internet. Phép song hành phủ định, tất nhiên, đã có mặt trong dữ liệu huấn luyện ban đầu. Ngoài Shakespeare, có rất nhiều ví dụ nổi tiếng: Vào những năm 1960, huấn luyện viên bóng đá huyền thoại Vince Lombardi đã phổ biến câu nói rằng "chiến thắng không phải là tất cả; đó là điều duy nhất." Vào những năm 1990, quảng cáo của một thương hiệu pizza đông lạnh khẳng định: "Không phải giao hàng. Đó là DiGiorno." Tuy nhiên, dữ liệu huấn luyện cũng bao gồm nhiều văn bản kém chất lượng mà các công ty AI không muốn chatbot của họ bắt chước, Tuhin Chakrabarty, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Stony Brook, người nghiên cứu về viết AI, cho biết. Vì vậy, chúng cũng trải qua "học tăng cường" (reinforcement learning), một quá trình mà các nhà đánh giá là con người chấm điểm các mô hình dựa trên phản hồi của chúng. Thông qua thử và sai, các chatbot được hướng dẫn tránh các phản hồi không phù hợp (tạo ra thông tin sai lệch, đưa ra lời khuyên bất hợp pháp, xúc phạm người dùng) và hướng tới những phản hồi được đánh giá là hữu ích. Chakrabarty cho rằng có khả năng các nhà đánh giá là con người có xu hướng cho điểm cao các phản hồi bao gồm cấu trúc "Không phải X; mà là Y". Điều này có thể là do phép song hành phủ định tạo ấn tượng về sự tinh tế và sâu sắc: AI dường như đang suy luận từ một mô tả kém phù hợp đến một mô tả chính xác hơn. Điều đó có thể vẫn chưa đủ để giải thích mức độ phổ biến của cấu trúc này trên các mô hình AI lớn. Một số chuyên gia mà tôi đã trao đổi đã chỉ ra cho tôi một lời giải thích khác, thậm chí còn kỳ lạ hơn. Mặc dù các chatbot đã tiến bộ đáng kể trong khả năng nghiên cứu và suy luận, nhưng về cơ bản chúng vẫn là những cỗ máy dự đoán văn bản. Chúng tạo ra câu trả lời từng "token" – hoặc từng đoạn văn bản – một lần, dựa trên những gì đã