Mã Claude có giá lên tới 200 USD một tháng. Goose làm điều tương tự miễn phí.

Cuộc cách mạng mã hóa trí tuệ nhân tạo đi kèm với một nhược điểm: nó đắt tiền. Claude Code, tác nhân AI dựa trên thiết bị đầu cuối của Anthropic có thể viết, gỡ lỗi và triển khai mã một cách tự động, đã thu hút trí tưởng tượng của các nhà phát triển phần mềm trên toàn thế giới. Nhưng mức giá của nó - dao động từ 20 USD đến 200 USD mỗi tháng tùy theo mức độ sử dụng - đã gây ra sự phản đối ngày càng tăng trong chính các lập trình viên mà nó hướng tới phục vụ. Giờ đây, một giải pháp thay thế miễn phí đang thu hút được sự chú ý. Goose, một tác nhân AI nguồn mở được phát triển bởi Block (công ty công nghệ tài chính trước đây gọi là Square), cung cấp chức năng gần như giống hệt với Claude Code nhưng chạy hoàn toàn trên máy cục bộ của người dùng. Không có phí đăng ký. Không phụ thuộc vào đám mây. Không có giới hạn tốc độ được đặt lại sau mỗi năm giờ. Parth Sareen, một kỹ sư phần mềm, người đã trình diễn công cụ này trong một buổi phát trực tiếp gần đây, cho biết: “Dữ liệu của bạn sẽ luôn ở bên bạn”. Nhận xét thể hiện sự hấp dẫn cốt lõi: Goose cung cấp cho các nhà phát triển quyền kiểm soát hoàn toàn đối với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI của họ, bao gồm cả khả năng làm việc ngoại tuyến - ngay cả trên máy bay. Dự án đã bùng nổ về mức độ phổ biến. Goose hiện tự hào có hơn 26.100 sao trên GitHub, nền tảng chia sẻ mã, với 362 người đóng góp và 102 bản phát hành kể từ khi ra mắt. Phiên bản mới nhất, 1.20.1, xuất xưởng vào ngày 19 tháng 1 năm 2026, phản ánh tốc độ phát triển sánh ngang với các sản phẩm thương mại. Đối với các nhà phát triển thất vọng với cơ cấu giá và giới hạn sử dụng của Claude Code, Goose đại diện cho một thứ ngày càng hiếm trong ngành AI: một lựa chọn thực sự miễn phí, không ràng buộc cho công việc nghiêm túc. Giới hạn tốc độ mới của Anthropic gây ra cuộc nổi dậy của nhà phát triển Để hiểu tại sao Goose lại quan trọng, bạn cần hiểu tranh cãi về giá của Claude Code. Anthropic, công ty trí tuệ nhân tạo ở San Francisco do cựu giám đốc điều hành OpenAI thành lập, cung cấp Claude Code như một phần trong cấp độ đăng ký của mình. Gói miễn phí không cung cấp quyền truy cập nào. Gói Pro, ở mức 17 đô la mỗi tháng với thanh toán hàng năm (hoặc 20 đô la hàng tháng), giới hạn người dùng chỉ từ 10 đến 40 lời nhắc mỗi năm giờ — một hạn chế mà các nhà phát triển nghiêm túc sẽ kiệt sức trong vòng vài phút làm việc chuyên sâu. Các gói Max, ở mức 100 đô la và 200 đô la mỗi tháng, cung cấp nhiều khoảng trống hơn: lần lượt là 50 đến 200 lời nhắc và 200 đến 800 lời nhắc, cùng với quyền truy cập vào mô hình mạnh mẽ nhất của Anthropic, Claude 4.5 Opus. Nhưng ngay cả những cấp độ cao cấp này cũng đi kèm với những hạn chế khiến cộng đồng nhà phát triển bị kích động. Vào cuối tháng 7, Anthropic đã công bố giới hạn lãi suất hàng tuần mới. Theo hệ thống, người dùng Pro nhận được 40 đến 80 giờ sử dụng Sonnet 4 mỗi tuần. Người dùng tối đa ở mức 200 đô la nhận được 240 đến 480 giờ Sonnet 4, cộng với 24 đến 40 giờ Opus 4. Gần năm tháng sau, nỗi thất vọng vẫn chưa nguôi ngoai. Vấn đề? Những "giờ" đó không phải là giờ thực tế. Chúng thể hiện các giới hạn dựa trên mã thông báo rất khác nhau tùy thuộc vào kích thước cơ sở mã, thời lượng hội thoại và độ phức tạp của mã đang được xử lý. Phân tích độc lập cho thấy giới hạn thực tế mỗi phiên chuyển thành khoảng 44.000 mã thông báo cho người dùng Pro và 220.000 mã thông báo cho gói Tối đa 200 đô la. “Thật khó hiểu và mơ hồ”, một nhà phát triển đã viết trong một phân tích được chia sẻ rộng rãi. "Khi họ nói '24-40 giờ của Opus 4', điều đó thực sự không cho bạn biết điều gì hữu ích về những gì bạn thực sự nhận được." Phản ứng dữ dội trên Reddit và các diễn đàn dành cho nhà phát triển rất khốc liệt. Một số người dùng cho biết họ đã đạt đến giới hạn hàng ngày trong vòng 30 phút sau khi viết mã chuyên sâu. Những người khác đã hủy hoàn toàn đăng ký của họ, gọi những hạn chế mới là "một trò đùa" và "không thể sử dụng cho công việc thực tế". Anthropic đã bảo vệ những thay đổi này, nói rằng các giới hạn ảnh hưởng đến ít hơn 5% người dùng và nhắm mục tiêu đến những người chạy Mã Claude "liên tục trong nền, 24/7." Nhưng công ty vẫn chưa làm rõ liệu con số đó đề cập đến 5% số người đăng ký Max hay 5% tổng số người dùng – một sự khác biệt rất quan trọng. Cách Block xây dựng một tác nhân mã hóa AI miễn phí hoạt động ngoại tuyến Goose có cách tiếp cận hoàn toàn khác đối với cùng một vấn đề. Được xây dựng bởi Block, công ty thanh toán do Jack Dorsey lãnh đạo, Goose được các kỹ sư gọi là "đại lý AI trên máy". Không giống như Claude Code, gửi truy vấn của bạn đến máy chủ của Anthropic để xử lý, Goose có thể chạy hoàn toàn trên máy tính cục bộ của bạn bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ nguồn mở mà bạn tự tải xuống và kiểm soát. Tài liệu của dự án mô tả nó "ngoài các đề xuất mã" để "cài đặt, thực thi, chỉnh sửa và thử nghiệm với bất kỳ LLM nào." Cụm từ cuối cùng - "bất kỳ LLM nào" - là điểm khác biệt chính. Goose là người không tin vào mô hình theo thiết kế. Bạn có thể kết nối Goose với các mô hình Claude của Anthropic nếu bạn có quyền truy cập API. Bạn có thể sử dụng GPT-5 của OpenAI hoặc Gemini của Google. Bạn có thể định tuyến nó thông qua các dịch vụ như Groq hoặc OpenRouter. Hoặc — và đây là lúc mọi thứ trở nên thú vị — bạn có thể chạy nó hoàn toàn cục bộ bằng cách sử dụng các công cụ như Ollama, cho phép bạn tải xuống và thực thi các mô hình nguồn mở trên phần cứng của riêng bạn. Ý nghĩa thực tế là đáng kể. Với thiết lập cục bộ, không có phí đăng ký, không có giới hạn sử dụng, không có giới hạn tốc độ và không phải lo lắng về việc mã của bạn được gửi đến các máy chủ bên ngoài. Cuộc trò chuyện của bạn với AI sẽ không bao giờ rời khỏi máy của bạn. "Tôi thường xuyên sử dụng Ollama trên máy bay — thật thú vị!" Sareen đã lưu ý trong một buổi trình diễn, nêu bật cách các mô hình địa phương giải phóng các nhà phát triển khỏi những hạn chế về kết nối internet. Những gì Goose có thể làm mà trợ lý mã truyền thống không thể Goose hoạt động như một công cụ dòng lệnh hoặc ứng dụng máy tính để bàn có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ phát triển phức tạp. Nó có thể xây dựng toàn bộ dự án từ đầu, viết và thực thi mã, gỡ lỗi, điều phối quy trình làm việc trên nhiều tệp và tương tác với các API bên ngoài — tất cả đều không có sự giám sát liên tục của con người. Kiến trúc dựa trên cái mà ngành công nghiệp AI gọi là "gọi công cụ" hoặc "gọi hàm" — khả năng mô hình ngôn ngữ yêu cầu các hành động cụ thể từ hệ thống bên ngoài. Khi bạn yêu cầu Goose tạo một tệp mới, hãy chạy bộ thử nghiệm hoặc kiểm tra trạng thái của GitH