Listen Labs huy động được 69 triệu USD sau khi thuê biển quảng cáo lan truyền để mở rộng quy mô phỏng vấn khách hàng AI

Alfred Wahlforss đã hết lựa chọn. Công ty khởi nghiệp của anh, Listen Labs, cần thuê hơn 100 kỹ sư, nhưng việc cạnh tranh với lời đề nghị trị giá 100 triệu USD của Mark Zuckerberg dường như là không thể. Vì vậy, anh ấy đã chi 5.000 đô la - một phần năm ngân sách tiếp thị của mình - cho một bảng quảng cáo ở San Francisco hiển thị thứ trông giống như vô nghĩa: năm chuỗi số ngẫu nhiên. Những con số thực sự là mã thông báo AI. Được giải mã, họ dẫn đến một thách thức về mã hóa: xây dựng một thuật toán hoạt động như một người bảo vệ kỹ thuật số tại Berghain, hộp đêm ở Berlin nổi tiếng vì từ chối gần như tất cả mọi người ở cửa. Chỉ trong vài ngày, hàng nghìn người đã thử giải câu đố này. 430 đã bẻ khóa nó. Một số đã được thuê. Người chiến thắng bay tới Berlin, thanh toán mọi chi phí. Cách tiếp cận độc đáo đó hiện đã thu hút được 69 triệu đô la tài trợ cho Series B, dẫn đầu là Ribbit Capital với sự tham gia của Evantic và các nhà đầu tư hiện tại Sequoia Capital, Conviction và Pear VC. Vòng này định giá Listen Labs ở mức 500 triệu USD và nâng tổng số vốn của nó lên 100 triệu USD. Trong chín tháng kể từ khi ra mắt, công ty đã tăng doanh thu hàng năm từ 15 lần lên 8 con số và thực hiện hơn một triệu cuộc phỏng vấn dựa trên AI. Wahlforss nói trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat: “Khi bạn bị ám ảnh bởi khách hàng, mọi thứ khác cũng sẽ theo sau”. "Các nhóm sử dụng Listen đưa khách hàng vào mọi quyết định, từ tiếp thị đến sản phẩm và khi khách hàng hài lòng thì mọi người đều hài lòng." Tại sao nghiên cứu thị trường truyền thống lại thất bại và Listen Labs đang xây dựng những gì để khắc phục nó Nhà nghiên cứu AI của Listen tìm kiếm người tham gia, tiến hành các cuộc phỏng vấn chuyên sâu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng được trong vài giờ chứ không phải vài tuần. Nền tảng này thay thế lựa chọn truyền thống giữa khảo sát định lượng — cung cấp độ chính xác về mặt thống kê nhưng bỏ sót sắc thái — và phỏng vấn định tính, mang lại chiều sâu nhưng không thể mở rộng quy mô. Wahlforss giải thích hạn chế của các phương pháp tiếp cận hiện tại: "Về cơ bản, các cuộc khảo sát mang lại cho bạn độ chính xác sai vì cuối cùng mọi người đều trả lời cùng một câu hỏi... Bạn không thể tìm ra những ngoại lệ. Mọi người thực sự không trung thực trong các cuộc khảo sát." Phương pháp thay thế, các cuộc phỏng vấn trực tiếp với con người, "mang lại cho bạn nhiều chiều sâu. Bạn có thể đặt những câu hỏi tiếp theo. Bạn có thể kiểm tra kỹ xem họ có thực sự biết họ đang nói về điều gì không. Và vấn đề là bạn không thể mở rộng quy mô đó." Nền tảng này hoạt động theo bốn bước: người dùng tạo một nghiên cứu với sự hỗ trợ của AI, Listen tuyển dụng những người tham gia từ mạng lưới toàn cầu gồm 30 triệu người, người điều hành AI thực hiện các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với các câu hỏi tiếp theo và kết quả được đóng gói thành các báo cáo sẵn sàng cho nhà điều hành bao gồm các chủ đề chính, đoạn phim nổi bật và bản trình bày. Điều làm nên sự khác biệt trong cách tiếp cận của Listen là việc sử dụng các cuộc trò chuyện video có kết thúc mở thay vì các hình thức trắc nghiệm. Wahlforss nói: “Trong một cuộc khảo sát, bạn có thể đoán xem mình nên trả lời gì và có bốn lựa chọn. "Ồ, có lẽ họ muốn tôi mua thu nhập cao. Hãy để tôi nhấp vào nút đó thay vì một câu trả lời mở. Nó chỉ tạo ra sự trung thực hơn nhiều." Bí mật bẩn thỉu của ngành nghiên cứu thị trường trị giá 140 tỷ USD: gian lận tràn lan Listen tìm và xác định những người tham gia phù hợp trong mạng lưới toàn cầu gồm 30 triệu người. Nhưng việc xây dựng hội đồng đó đòi hỏi phải đối mặt với điều mà Wahlforss gọi là “một trong những điều gây sốc nhất mà chúng tôi đã học được khi bước vào ngành này”—sự gian lận tràn lan. Ông giải thích: “Về cơ bản, có một giao dịch tài chính liên quan, có nghĩa là sẽ có những người chơi xấu”. "Chúng tôi thực sự đã có một số công ty lớn nhất, một số trong số họ có doanh thu hàng tỷ USD, gửi cho chúng tôi những người tự nhận là người mua doanh nghiệp đến nền tảng của chúng tôi và hệ thống của chúng tôi ngay lập tức phát hiện ra những hành vi như lừa đảo, lừa đảo, lừa đảo, lừa đảo, lừa đảo." Công ty đã xây dựng cái mà họ gọi là "bảo vệ chất lượng" tham chiếu chéo hồ sơ LinkedIn với phản hồi video để xác minh danh tính, kiểm tra tính nhất quán trong cách người tham gia trả lời câu hỏi và gắn cờ các mẫu đáng ngờ. Kết quả, theo Wahlforss: "Mọi người nói nhiều hơn gấp ba lần. Họ trung thực hơn nhiều khi nói về các chủ đề nhạy cảm như chính trị và sức khỏe tâm thần." Emeritus, một công ty giáo dục trực tuyến sử dụng Listen, đã báo cáo rằng khoảng 20% ​​câu trả lời khảo sát trước đây thuộc loại gian lận hoặc chất lượng thấp. Với Listen, họ đã giảm điều này xuống gần như bằng không. Gabrielli Tiburi, Trợ lý Giám đốc Thông tin chi tiết về Khách hàng tại Emeritus cho biết: “Chúng tôi không phải thay thế bất kỳ phản hồi nào do thông tin gian lận hoặc vô nghĩa”. Cách Microsoft, Sweetgreen và Chubbies sử dụng các cuộc phỏng vấn AI để xây dựng các sản phẩm tốt hơn Lợi thế về tốc độ đã được chứng minh là trọng tâm trong quảng cáo chiêu hàng của Listen. Nghiên cứu khách hàng truyền thống tại Microsoft có thể mất từ ​​4 đến 6 tuần để có được thông tin chi tiết. Romani Patel, Giám đốc nghiên cứu cấp cao của Microsoft cho biết: “Vào thời điểm chúng tôi tiếp cận được họ, quyết định đã được đưa ra hoặc chúng tôi đã mất cơ hội để thực sự tác động đến nó”. Với Listen, giờ đây Microsoft có thể nhận được thông tin chuyên sâu trong vài ngày và trong nhiều trường hợp là trong vòng vài giờ. Nền tảng này đã hỗ trợ một số sáng kiến ​​nổi bật. Microsoft đã sử dụng Listen Labs để thu thập câu chuyện của khách hàng toàn cầu nhân dịp kỷ niệm 50 năm thành lập. Patel nói: "Chúng tôi muốn người dùng chia sẻ cách Copilot đang trao quyền cho họ để phát huy hết khả năng của mình và chúng tôi có thể thu thập những câu chuyện video của người dùng đó trong vòng một ngày." Theo truyền thống, loại công việc đó sẽ mất từ ​​​​sáu đến tám tuần. Simple Modern, một công ty đồ uống có trụ sở tại Oklahoma, đã sử dụng Listen để thử nghiệm ý tưởng sản phẩm mới. Quá trình này mất khoảng một giờ để viết câu hỏi, một giờ để bắt đầu nghiên cứu và 2,5 giờ để nhận phản hồi từ 120 người trên khắp đất nước. "Chúng tôi đã đi từ 'Chúng ta có nên có sản phẩm này không?' đến 'Chúng ta nên triển khai nó như thế nào?'" Chris Hoyle, Giám đốc Tiếp thị của công ty cho biết. Chubbies, thương hiệu quần short, đã đạt được mức tăng 24 lần về số lượng người tham gia nghiên cứu ở thanh thiếu niên—tăng từ 5 lên 120 người tham gia — bằng cách sử dụng Listen để vượt qua những thách thức về lịch trình của các nhóm tập trung truyền thống với trẻ em. "Có trường học, thể thao, bữa tối