
Làm thế nào tôi liên tục cải thiện mã Claude của mình
Tìm hiểu cách cải thiện Mã Claude của bạn theo thời gian Bài đăng Làm thế nào tôi liên tục cải thiện mã Claude của mình xuất hiện đầu tiên trên Hướng tới khoa học dữ liệu.
AI đặc vụ
Làm thế nào tôi liên tục cải thiện mã Claude của mình
Tìm hiểu cách cải thiện Mã Claude của bạn theo thời gian
Eivind Kjosbakken
Ngày 15 tháng 5 năm 2026
đọc 10 phút
Chia sẻ
Trong bài viết này, tôi sẽ đề cập đến cách cải thiện Mã Claude theo thời gian thông qua việc tự phản ánh và tối ưu hóa sự tương tác giữa tác nhân mã hóa của con người. Hình ảnh của ChatGPT
Tôi đã viết rất nhiều bài viết trước đây về các kỹ thuật tôi áp dụng khi sử dụng Claude Code để tận dụng tối đa nó. Tuy nhiên, một chủ đề mà tôi dành ít thời gian hơn để đề cập đến là cách cải thiện việc sử dụng Mã Claude nói chung. Làm cách nào để tối ưu hóa cách tôi tương tác với các phiên bản Mã Claude và cách Mã Claude của tôi hoạt động trong kho mã mà tôi đang cập nhật?
Trong bài viết này, tôi muốn nêu bật cách tôi liên tục cập nhật cách tôi tương tác với Mã Claude và cách Mã Claude của tôi hoạt động, điều này giúp tôi và người đại diện mã hóa của tôi ngày càng hiệu quả hơn theo thời gian.
Khái niệm học tập liên tục có sức ảnh hưởng vô cùng lớn bởi vì nếu bạn có thể cải thiện chỉ vài phần trăm mỗi ngày thì hiệu quả tích lũy qua nhiều tuần và tháng sẽ trở nên to lớn. Bạn có thể trở nên hiệu quả hơn rất nhiều so với phiên bản sẵn có của Claude Code hoặc bất kỳ tác nhân mã hóa nào khác.
Hình ảnh đơn giản này làm nổi bật nội dung chính của bài viết này. Tôi sẽ thảo luận về cách làm cho Claude Code tự cải thiện thông qua các công việc định kỳ hàng ngày và cách tối ưu hóa sự tương tác của con người với các tác nhân mã hóa. Hình ảnh của ChatGPT
Tại sao phải thực hiện việc học tập liên tục?
Tôi luôn cố gắng giải thích tại sao một chủ đề lại quan trọng, tại sao bạn nên quan tâm đến nó và nó có thể giúp ích cho bạn như thế nào. Lý do bạn nên thực hiện việc học tập liên tục rất đơn giản: nếu bạn chỉ sử dụng phiên bản sẵn có của Claude Code, Codex hoặc bất kỳ tác nhân mã hóa nào khác, bạn sẽ thua cuộc. Tất nhiên, những mô hình đó cực kỳ mạnh mẽ và nếu bạn so sánh chúng với chỉ vài năm trước, bạn vẫn có thể hoạt động hiệu quả hơn nhiều lần so với trước đây.
Tuy nhiên, điều đó không thực sự quan trọng. Điều thực sự quan trọng là việc áp dụng việc học tập liên tục sẽ một lần nữa mang lại cho bạn sự tăng cường hiệu quả to lớn.
Trong bài viết này, tôi sẽ đề cập đến một kỹ thuật rất đơn giản về cách tôi làm cho Mã Claude của mình tự cải thiện mỗi ngày và cũng cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc về cách tôi cố gắng tối ưu hóa các tương tác của riêng mình với Mã Claude để làm cho tương tác giữa tác nhân mã hóa của con người hiệu quả nhất có thể.
Làm cho mã Claude học hỏi từ chính nó
Tôi sẽ bắt đầu bằng cách đề cập đến kỹ thuật đơn giản mà bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay bây giờ, kỹ thuật này gần như chắc chắn sẽ cải thiện cách thức hoạt động của Mã Claude của bạn.
Bạn có thể chỉ cần tạo một kỹ năng trong Mã Claude giống như thế này:
Xem lại các tương tác cuối cùng của tôi với Claude Code trong 24 giờ qua.
Tìm kiếm bất kỳ vấn đề nào tôi gặp phải, những thứ không hoạt động
gọi công cụ một cách hiệu quả và không cần thiết. Tìm những lỗi thường gặp
Claude Code đang làm và những thứ khác có thể được tối ưu hóa.
Xem xét kỹ lưỡng tất cả các cuộc trò chuyện và lập kế hoạch về cách chúng ta
có thể tối ưu hóa luồng của chúng tôi trong tương lai, cả trong mỗi kho lưu trữ và
kho lưu trữ chéo. Đồng thời tìm kiếm những hiểu biết sâu sắc có thể hữu ích cho
tác nhân mã hóa cần biết trước, cả trước khi vào kho lưu trữ và
khi làm việc trong nhiều kho lưu trữ cùng một lúc.
Giả sử chúng ta gọi đây là đánh giá kỹ năng-hiệu suất trong quá khứ. Bây giờ, điều bạn nên làm là thiết lập một công việc định kỳ để kích hoạt kỹ năng này vào lúc 2 giờ sáng hàng đêm hoặc một thời điểm nào đó khi bạn biết mình không tích cực tương tác với các đại lý của mình.
Điều sẽ xảy ra khi bạn triển khai và chạy kỹ năng này là Claude sẽ xem lại tất cả các cuộc trò chuyện trước đây mà bạn đã có trong 24 giờ qua. Nó sẽ nhìn vào các chủ đề. Nó sẽ xem bạn mắc kẹt ở đâu với Mã Claude (tức là bạn đã dành nhiều thời gian hơn mức cần thiết) và nó sẽ xem mã Claude bị mắc kẹt ở đâu khi thực hiện các lệnh gọi công cụ không chính xác, các giả định không chính xác hoặc đơn giản là nó không có bối cảnh cần thiết để thực hiện nhiệm vụ một cách hiệu quả.
Sau đó, nó sẽ lập kế hoạch về cách tránh những điều này xảy ra trong tương lai và làm cho Mã Claude hoạt động hiệu quả hơn trong hầu hết các trường hợp. Điều này sẽ thực hiện các thay đổi như:
Thêm nhiều thông tin hơn vào Agent.md hoặc các tệp đánh dấu chung tương tự
Tạo các kỹ năng cụ thể mà tác nhân có thể tải theo yêu cầu hoặc chạy theo yêu cầu khi xử lý một số nhiệm vụ nhất định
Triển khai các tập lệnh hoặc công cụ cụ thể, chẳng hạn như móc nối trước, tập lệnh kiểm tra, v.v., để tránh lỗi xảy ra lần nữa
Điều tuyệt vời nhất khi thiết lập một công việc định kỳ để chạy kỹ năng này hàng ngày là bạn thậm chí không cần phải tương tác với các đại lý. Nó sẽ có thể tự phản ánh một cách hiệu quả, phát hiện ra những điểm kém hiệu quả, điều chỉnh chúng và do đó cải thiện Mã Claude theo thời gian. Một trong những phần hay nhất của việc này là Mã Claude sẽ được tùy chỉnh cho phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể của bạn. Bạn có thể có một nhóm công nghệ hoặc sở thích cụ thể khi làm việc trong kho. Chạy kỹ năng này sẽ khám phá những tùy chọn này và tối ưu hóa chúng để làm cho chúng hiệu quả nhất có thể.
Chỉ bằng cách chạy công việc định kỳ này hàng đêm, tôi đã đạt được hiệu quả lớn, trong đó các tác nhân mã hóa của tôi đã trở nên mạnh hơn rất nhiều so với trước đây, đơn giản vì họ mắc ít lỗi hơn. Họ nhận thức rõ hơn về cách tiếp cận đúng đắn để thực hiện mọi việc và nhìn chung, họ tuân theo sở thích của tôi tốt hơn.
Cải thiện sự tương tác của con người với các tác nhân mã hóa
Một điều phức tạp hơn cần tối ưu hóa là sự tương tác của con người với các tác nhân mã hóa. Tôi dành nhiều thời gian để suy nghĩ và suy ngẫm về cách giao tiếp hiệu quả nhất với các đại lý của mình để khiến họ triển khai mã tôi muốn một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất có thể.
Rõ ràng, đây vẫn chưa phải là vấn đề được giải quyết vì vẫn còn rất nhiều công cụ và nền tảng khác nhau sắp ra mắt để tạo ra các tác nhân mã hóa và tương tác với chúng dễ dàng hơn, tốt hơn và hiệu quả hơn. Trong này

Nguồn tin: Towards Data Science — Tác giả: Eivind Kjosbakken. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.