Bỏ qua tới nội dung chính
Quay lại tin tức

Làm thế nào để lựa chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn

Analytics Vidhya· Vasu Deo Sankrityayan· 4/6/2026general

Vài năm trước, việc lựa chọn một mô hình AI tương đối đơn giản. Có lẽ bạn thậm chí còn không biết thuật ngữ mô hình AI, vì ChatGPT được sử dụng đồng nghĩa với nó. Đó là lựa chọn hiển nhiên (và có thể là duy nhất) vào thời điểm đó. Nhưng thời thế đã thay đổi. ChatGPT không còn là giải pháp duy nhất cho các mô hình AI. Claude, Grok, Gemini, [...] Bài viết Cách chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn xuất hiện lần đầu trên Analytics Vidhya.

Cách chọn mô hình AI phù hợp với quy trình làm việc cụ thể của bạn Hội nghị AI tương lai nhất của Ấn Độ đã trở lại – Lớn hơn, Sắc nét hơn, Táo bạo hơn Nhận thông tin chi tiết Các khóa học miễn phí Chương trình tăng tốc Chương trình GenAI Pinnacle GenAI Pinnacle Plus Agentic AI Pioneer Mới DeepSeek DataHack Summit 2025 DHS 2026 Các khóa học miễn phí Đăng nhập Chuyển chế độ Đăng xuất Chuẩn bị phỏng vấn Sự nghiệp GenAI Kỹ thuật nhắc lệnh (Prompt Engg) ChatGPT LLM Langchain RAG AI Agents Học máy (Machine Learning) Học sâu (Deep Learning) Công cụ GenAI LLMOps Python NLP SQL Dự án AIML Danh sách đọc Lộ trình học phân tích dữ liệu Cách trở thành nhà phân tích dữ liệu vào năm 2025: Lộ trình hoàn chỉnh Lộ trình học Tableau Lộ trình học Tableau toàn diện vào năm 2025 Lộ trình học NLP Lộ trình học NLP toàn diện 2025 Lộ trình học nhà khoa học dữ liệu Lộ trình học để trở thành nhà khoa học dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học kỹ sư dữ liệu Lộ trình từng bước để trở thành kỹ sư dữ liệu vào năm 2025 Lộ trình học MLOps Lộ trình học MLOps toàn diện: Phiên bản 2025 Lộ trình học kỹ sư AI Lộ trình để trở thành kỹ sư AI vào năm 2025 Lộ trình học thị giác máy tính (Computer Vision) Lộ trình học toàn diện để thành thạo thị giác máy tính vào năm 2025 Lộ trình học AI tạo sinh (Generative AI) Lộ trình tốt nhất để học AI tạo sinh vào năm 2025 Lộ trình AI tạo sinh cho doanh nghiệp Lộ trình GenAI cho doanh nghiệp Lộ trình LLM Các mô hình ngôn ngữ lớn được giải mã: Lộ trình cho người mới bắt đầu Lộ trình kỹ sư nhắc lệnh (Prompt Engineer) Lộ trình học để trở thành chuyên gia kỹ thuật nhắc lệnh Trang chủ Trí tuệ nhân tạo Cách chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn Cách chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu của bạn Vasu Deo Sankrityayan Cập nhật lần cuối: 04/6/2026 5 phút đọc Cách đây vài năm, việc chọn một mô hình AI tương đối đơn giản. Có thể bạn thậm chí còn không biết thuật ngữ mô hình AI vì ChatGPT được dùng đồng nghĩa với nó. Đó là lựa chọn hiển nhiên (và có thể là duy nhất) vào thời điểm đó. Nhưng thời thế đã thay đổi. ChatGPT không còn là điểm dừng duy nhất cho các mô hình AI. Claude, Grok, Gemini, Deepseek, Qwen, Kimi, Llama… và nhiều mô hình khác đã có sẵn để sử dụng. Lựa chọn này được cho là để trao quyền cho người dùng. Nhưng thực tế lại có tác dụng ngược lại! Điều này là do các mô hình này trông và cảm thấy giống nhau (cùng một giao diện chatbot) và đang phát triển với tốc độ tương đương. Vì vậy, câu hỏi thực sự không còn là “Mô hình nào tốt nhất?” Mà là: Mô hình nào tốt nhất cho tôi? Và dựa trên những gì tôi đã thấy, đây là nơi hầu hết mọi người mắc lỗi. Mục lục Vấn đề Điểm chuẩn: Màn khói Quan điểm: Điều gì phù hợp với chúng ta? Lựa chọn: Khung làm việc của riêng bạn Lựa chọn của tôi Kết luận Vấn đề ChatGPT có thể viết email trau chuốt cho bạn. Nhưng Claude, DeepSeek, Gemini và hầu hết mọi mô hình AI khác hiện nay cũng có thể làm được điều đó. Đó chính là vấn đề. Ở cấp độ bề mặt, các mô hình này có thể thay thế cho nhau. Tất cả đều có thể tóm tắt tài liệu, giải thích khái niệm, viết mã và trả lời câu hỏi. Đối với người dùng thông thường, sự khác biệt không dễ nhận thấy ngay lập tức. Vì vậy, mọi người bắt đầu chọn mô hình vì những lý do không phù hợp: Bạn bè của họ giới thiệu. Nó lan truyền trên mạng xã hội vào tuần trước. Nó đứng đầu một bảng xếp hạng AI (điều này không phải lúc nào cũng là một chỉ số tốt). Đó là mô hình đầu tiên họ thử. Nó tình cờ là tùy chọn mặc định trong một ứng dụng họ đã sử dụng. Không có lý do nào trong số này là tồi tệ. Nhưng chúng cũng không phải là những lý do đặc biệt có suy nghĩ. Cách tốt hơn để chọn một mô hình AI là ngừng hỏi mô hình nào là tốt nhất nói chung và bắt đầu hỏi bạn thực sự cần mô hình đó làm gì. Nhưng trước khi xem xét những việc cần làm khi chọn một mô hình, hãy cùng xem xét một vài điều không nên làm. Các bảng xếp hạng: Màn khói Hầu hết mọi người bắt đầu sử dụng chatbot vì một lý do chính. Có thể họ cần trợ giúp viết lách, lập trình, nghiên cứu hoặc động não. Và nếu bạn đang tìm kiếm những mô hình tốt nhất trong một lĩnh vực cụ thể, bạn có thể sử dụng bảng này làm hướng dẫn để chọn mô hình của mình: | Nhiệm vụ | Lựa chọn tốt nhất | Lý do | |---|---|---| | Trò chuyện tổng quát và trợ giúp hàng ngày | Claude Opus 4.6 / 4.7 Thinking | Xếp hạng cao nhất trong bảng xếp hạng văn bản của LMArena, sử dụng phiếu bầu ưu tiên mù của con người trên các nhiệm vụ mở. (Arena AI) | | Lập trình | Claude Opus 4.7 GPT-5.5 | SWE-bench và SWE-bench Pro là một trong những tín hiệu công khai mạnh nhất về khả năng kỹ thuật phần mềm thực tế. (SWEbench) | | Suy luận và giải quyết vấn đề phức tạp | Claude Opus 4.8 Gemini 3.1 Pro | Artificial Analysis xếp Claude Opus 4.8 cao nhất trong số các mô hình suy luận; các mô hình Gemini cũng hoạt động mạnh mẽ trên các bảng xếp hạng tập trung vào suy luận. (Artificial Analysis) | | Các tác vụ công việc thực tế | Claude Opus 4.1 GPT-5.2 | GDPval đánh giá các tác vụ có giá trị kinh tế trên 44 ngành nghề, khiến nó gần với việc sử dụng thực tế tại nơi làm việc hơn các bảng xếp hạng học thuật cũ. (OpenAI) | | Tạo và chỉnh sửa hình ảnh | GPT Image 2 GPT Image 1.5 | Artificial Analysis xếp GPT Image 2 cao nhất cho văn bản thành hình ảnh và GPT Image 1.5 cao nhất cho chỉnh sửa hình ảnh dựa trên phiếu bầu ưu tiên mù. (Artificial Analysis) | Nếu bảng trên có thể ảnh hưởng đến lựa chọn mô hình của bạn, thì đây chính xác là vấn đề tôi đang đề cập. Bởi vì, những kết quả này được thu thập bằng cách sử dụng phiên bản hàng đầu của các mô hình được liệt kê, tất cả đều phải trả phí. Điều này có thể không phải là vấn đề đối với những người đã đăng ký các mô hình này, nhưng đối với những người không có, đây là cách phương trình thay đổi: Claude Opus: Không thể truy cập nếu không có đăng ký trả phí. GPT-5.5 Thinkin

Nguồn tin: Analytics Vidhya — Tác giả: Vasu Deo Sankrityayan. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.