Khủng hoảng giáo dục MINT tại Đức: Vì sao năng lực AI và năng lực cạnh tranh kinh tế bắt đầu từ nhà trường

Suy giảm thành tích học tập, tư duy phản biện và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo ảnh hưởng thế nào đến tương lai của nước Đức Nước Đức đang đứng trước thách thức ngày càng lớn: trong khi các doanh nghiệp phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân lực có tay nghề, chuyển đổi số và sự bùng nổ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), thì thành tích học tập ở các môn Toán, Đọc hiểu và Khoa học tự nhiên lại ngày càng đáng lo ngại. Những diễn biến này có mối liên hệ mật thiết với nhau. Các kỹ năng mà trẻ em và thanh thiếu niên tiếp thu tại nhà trường chính là nền tảng cho đổi mới công nghệ, nâng cao trình độ chuyên môn và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế dài hạn. Các khảo sát PISA của OECD cung cấp những cơ sở quan trọng về các năng lực cốt lõi tạo nên một nền kinh tế định hướng công nghệ và có năng lực cạnh tranh. Tư duy toán học, nhận thức khoa học tự nhiên và kỹ năng đọc hiểu là những yêu cầu không thể thiếu để phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm, tiếp cận tài liệu kỹ thuật cũng như xử lý các vấn đề phức tạp. Sự suy giảm của những năng lực nền tảng này không chỉ tác động tới hệ thống trường học và đại học. Sau một độ trễ nhất định, các doanh nghiệp cũng phải chịu ảnh hưởng rõ rệt, thể hiện qua gánh nặng đào tạo gia tăng và nguồn nhân lực trẻ kế cận đạt chuẩn bị thu hẹp. Vì sao năng lực MINT mang tính quyết định đối với thị trường lao động Đức Đào tạo kỹ thuật không thể bắt đầu hoàn toàn từ con số không. Doanh nghiệp có thể trang bị các kiến thức về ngôn ngữ lập trình, cơ sở dữ liệu, kiến trúc phần mềm và các công cụ phát triển. Tuy nhiên, khó khăn sẽ phát sinh khi nhân sự đào tạo thiếu nền tảng toán học, tư duy logic có cấu trúc, kỹ năng đọc hiểu và sự kiên trì để xử lý các vấn đề mới một cách có hệ thống. Đối với Genese.de GmbH, công ty phần mềm tại Bremen chuyên phát triển các giải pháp quản lý bằng sáng chế, thương hiệu và quyền sở hữu trí tuệ, những thách thức này là thực tế thường nhật trong công tác đào tạo. Giám đốc điều hành Oliver Otto nhấn mạnh tầm quan trọng của tinh thần tìm tòi trong phát triển phần mềm: "Đối với một lập trình viên ứng dụng, sự tìm tòi, khám phá là một trong những phẩm chất quan trọng nhất. Người làm phát triển phải có nhu cầu tìm hiểu vì sao một giải pháp hoạt động được, vì sao nó lại phát sinh lỗi ở vị trí khác và liệu có phương án nào tối ưu hơn hay không." Việc chấp nhận ngay phương án đầu tiên mà không qua kiểm chứng sẽ khó mang lại kết quả chất lượng và ổn định về lâu dài, đặc biệt là khi trí tuệ nhân tạo ngày càng được tích hợp sâu vào quy trình phát triển phần mềm. Tinh thần tìm tòi và năng lực thực tế cần song hành Theo bản tính tự nhiên, trẻ em luôn đặt câu hỏi, thử nghiệm và muốn hiểu rõ cách thức vận hành của sự vật. Tuy nhiên, sự tò mò này có thể bị mai một trong quá trình ngồi trên ghế nhà trường nếu việc giảng dạy quá chú trọng vào việc đưa ra đáp án chính xác trong thời gian ngắn nhất và né tránh sai sót. Trong các lĩnh vực toán học, khoa học tự nhiên và kỹ thuật, sự tiến bộ hiếm khi xuất phát từ việc có ngay câu trả lời tức thì. Các lập trình viên phải liên tục kiểm thử mã nguồn, tìm lỗi và hoàn thiện phương pháp. Các kỹ sư mô phỏng kết cấu, phân tích vấn đề và tối ưu hóa bản vẽ. Các phát kiến khoa học thường bắt đầu từ việc nhận thức rằng một vấn đề cụ thể vẫn chưa được thấu hiểu một cách đầy đủ. Do đó, nước Đức cần cả tinh thần sẵn sàng cống hiến lẫn trí tò mò khoa học. Trí tò mò thúc đẩy tinh thần chủ động đặt câu hỏi. Kỷ luật và sự bền bỉ giúp chuyển hóa những câu hỏi này thành tri thức và kỹ năng thực tiễn. Một hệ thống giáo dục hiệu quả cần đặt ra các yêu cầu cao, song không làm triệt tiêu niềm hứng khởi tìm hiểu và thấu suốt bản chất vấn đề. Trí tuệ nhân tạo khiến tri thức nền tảng trở nên quan trọng hơn Các hệ thống AI hiện nay có thể tạo mã lập trình, phân tích dữ liệu, soạn thảo văn bản và giải thích các vấn đề phức tạp chỉ trong vài giây. Điều này có thể tạo cảm giác rằng tri thức nền tảng vững chắc sẽ giảm bớt tầm quan trọng trong tương lai. Tuy nhiên, thực tế lại hoàn toàn ngược lại. Lực lượng lao động chuyên môn cần có khả năng đánh giá kết quả từ AI, nhận diện các giả định sai lầm, đối chiếu nguồn thông tin và xác định những dữ liệu còn thiếu. Việc tạo ra một câu trả lời hoàn toàn khác với việc đưa ra một câu trả lời đáng tin cậy. Một kỹ sư phần mềm giàu kinh nghiệm có thể sử dụng AI để tạo mã nguồn trong thời gian rất ngắn. Dù vậy, lợi thế quyết định của họ nằm ở khả năng đánh giá kiến trúc phần mềm, các rủi ro bảo mật, các trường hợp ngoại lệ và khả năng bảo trì lâu dài. Một người mới vào nghề có thể tạo ra đoạn mã có giao diện tương tự nhưng không nhận diện được các hạn chế bên trong. Điều này cũng đúng với phân tích quản trị kinh doanh, thẩm định kỹ thuật, tính toán và trao đổi bằng văn bản. AI có thể cung cấp các kết quả chất lượng cao, song cũng có thể tạo ra những sai sót nghe rất thuyết phục. Năng lực ứng dụng AI do đó không chỉ dừng lại ở việc soạn thảo các câu lệnh (prompt) tốt. Năng lực này đòi hỏi kiến thức chuyên môn, tư duy phản biện, kỹ năng phân tích và tinh thần sẵn sàng phản biện lại các kết quả do máy móc tạo ra. Ý nghĩa của năng lực ứng dụng AI đối với giáo dục và kinh tế Học sinh và người lao động cần học cách sử dụng AI như một công cụ nghiên cứu vấn đề, thay vì tiếp nhận câu trả lời đầu tiên mà không qua kiểm chứng. Quy trình này bao gồm việc đặt câu hỏi truy vấn có định hướng, so sánh các phương án giải quyết khác nhau, kiểm tra chứng cứ và đánh giá lại vấn đề ban đầu khi cần thiết. Phương pháp này tương tự như quy trình nghiên cứu khoa học. Đồng thời, cách tiếp cận này tạo điều kiện cho các doanh nghiệp đưa ra quyết định có căn cứ vững chắc hơn và ứng dụng công nghệ hiệu quả hơn. Đối với các doanh nghiệp như Genese.de, đơn vị đào tạo kỹ thuật viên tin học tương lai trong lĩnh vực phát triển ứng dụng, sự khác biệt này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng. Các công cụ lập trình và hệ thống AI có thể đẩy nhanh quy trình phát triển. Tuy nhiên, công nghệ không thể thay thế con người – những người thấu hiểu rõ bản thân đang phát triển nội dung gì và vì mục đích gì. Do đó, nước Đức cần đào tạo nguồn nhân lực am hiểu công nghệ