Các nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã phát triển một phương pháp mới để tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao từ một bức ảnh 2D duy nhất. Phương pháp này, được gọi là "3D-aware Diffusion Model" (Mô hình khuếch tán nhận biết 3D), kết hợp sức mạnh của các mô hình khuếch tán với khả năng hiểu biết về hình học 3D.
Mô hình khuếch tán đã cho thấy những kết quả ấn tượng trong việc tạo ra hình ảnh 2D chân thực. Tuy nhiên, chúng thường gặp khó khăn trong việc tạo ra các đối tượng 3D nhất quán từ các góc nhìn khác nhau. Điều này là do các mô hình khuếch tán truyền thống được huấn luyện trên dữ liệu 2D và không có sự hiểu biết rõ ràng về cấu trúc 3D cơ bản của thế giới.
Để giải quyết hạn chế này, các nhà nghiên cứu đã tích hợp một "neural radiance field" (trường bức xạ thần kinh - NeRF) vào kiến trúc mô hình khuếch tán của họ. NeRF là một biểu diễn 3D có thể học cách mô tả hình dạng và sự xuất hiện của một đối tượng từ nhiều góc nhìn. Bằng cách kết hợp NeRF với mô hình khuếch tán, các nhà nghiên cứu đã cho phép mô hình tạo ra các hình ảnh 3D nhất quán từ một bức ảnh 2D duy nhất.
Phương pháp mới này hoạt động bằng cách trước tiên ước tính biểu diễn NeRF của đối tượng từ bức ảnh 2D đầu vào. Sau đó, NeRF này được sử dụng để tạo ra nhiều hình ảnh 2D của đối tượng từ các góc nhìn khác nhau. Những hình ảnh này sau đó được đưa vào mô hình khuếch tán, mô hình này học cách tạo ra các hình ảnh 3D chất lượng cao của đối tượng.
Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp của họ trên nhiều bộ dữ liệu khác nhau, bao gồm các đối tượng như khuôn mặt, ô tô và động vật. Họ đã chứng minh rằng phương pháp của họ có thể tạo ra các hình ảnh 3D chân thực và nhất quán hơn đáng kể so với các phương pháp hiện có.
Phương pháp 3D-aware Diffusion Model có nhiều ứng dụng tiềm năng. Nó có thể được sử dụng để tạo ra nội dung 3D cho thực tế ảo và thực tế tăng cường, để tạo ra các mô hình 3D của các đối tượng cho sản xuất và thiết kế, và để tạo ra các hình ảnh 3D của các đối tượng cho mục đích y tế.
Các nhà nghiên cứu đã công bố mã nguồn và các mô hình được huấn luyện của họ trên GitHub.
AICloseAI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI
Tin tứcCloseTin tức
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Tin tức
Chính sáchCloseChính sách
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả Chính sách
Kế hoạch thử nghiệm AI của ông Trump còn hạn chế và mơ hồ
Khuôn khổ AI loại trừ hoàn toàn các mô hình mở và không định nghĩa “rủi ro an ninh quốc gia” là gì.
Khuôn khổ AI loại trừ hoàn toàn các mô hình mở và không định nghĩa “rủi ro an ninh quốc gia” là gì.
bởi Jess WeatherbedClose
Jess Weatherbed
Phóng viên tin tức
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả bởi Jess Weatherbed
Ngày 5/8/2026, 10:29 AM UTC
Liên kết
Chia sẻ
Tặng
Ảnh: Cath Virginia / The Verge
Jess WeatherbedClose
Jess Weatherbed
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả bởi Jess Weatherbed
là một nhà báo chuyên về các ngành công nghiệp sáng tạo, điện toán và văn hóa internet. Jess bắt đầu sự nghiệp tại TechRadar, đưa tin tức và đánh giá phần cứng.
Khuôn khổ của chính quyền Trump nhằm đánh giá các rủi ro an ninh mạng tiềm ẩn do AI tiên tiến gây ra được cho là không quan tâm đến việc thử nghiệm các mô hình mở. Axios đưa tin rằng các hướng dẫn tự nguyện này không chỉ loại trừ hoàn toàn các mô hình mở – nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể tải xuống và kiểm tra các thành phần cốt lõi của chúng – mà khuôn khổ còn nêu rõ rằng nó không thể được sử dụng để hạn chế các mô hình mở sau khi chúng đã được phát hành.
Khuôn khổ thử nghiệm AI được tạo ra sau khi Tổng thống Trump ký một sắc lệnh hành pháp vào tháng 6, yêu cầu các công ty AI chia sẻ các mô hình tiên tiến của họ với chính phủ liên bang trước khi phát hành để giải quyết các lo ngại về an ninh mạng. Các công ty AI, bao gồm Anthropic, OpenAI và Google, được cho là đã tham dự một cuộc họp giao ban về khuôn khổ thử nghiệm mô hình đã hoàn thiện tại Nhà Trắng vào ngày hôm qua, nhưng chính quyền Trump không có kế hoạch công bố chi tiết khuôn khổ này.
Theo Axios, khuôn khổ đặt ra thời gian ân hạn 30 ngày để chính phủ xem xét các mô hình mới và sẽ chỉ áp dụng cho các mô hình AI mã nguồn đóng có khả năng tiên tiến và mang rủi ro an ninh quốc gia. Tuy nhiên, các hướng dẫn không thực sự định nghĩa “tiên tiến” hoặc “rủi ro an ninh quốc gia” có nghĩa là gì trong bối cảnh này, điều này thật kỳ lạ đối với một sáng kiến được cho là được thiết kế đặc biệt để phân tích những điều đó.
Mặc dù các công ty AI không có nghĩa vụ phải tuân thủ khuôn khổ tự nguyện này, nhưng các phòng thí nghiệm tiên phong như OpenAI và Anthropic đã tích cực tìm kiếm hướng dẫn về cách phát hành mô hình mà không gây ra các hạn chế của chính phủ. Việc khuôn khổ không định nghĩa được “tiên phong” hoặc “rủi ro an ninh quốc gia” cũng có nghĩa là phần lớn điều này vẫn còn mơ hồ, điều này có thể là một vấn đề đối với các nhà cung cấp AI nhỏ hơn muốn giữ mối quan hệ tốt với Nhà Trắng.
Theo dõi các chủ đề và tác giả từ câu chuyện này để xem thêm những nội dung tương tự trong nguồn cấp dữ liệu trang chủ được cá nhân hóa của quý vị và để nhận thông báo qua email.Jess WeatherbedClose
Jess Weatherbed
Phóng viên tin tức
Các bài viết từ tác giả này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả bởi Jess Weatherbed
AICloseAI
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTheo dõiXem tất cả AI
Tin tức
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả tin tức
Chính sách
Các bài viết từ chủ đề này sẽ được thêm vào bản tin email hàng ngày và nguồn cấp dữ liệu trang chủ của quý vị.
Theo dõiTất cả chính sách
Phổ biến nhất
Phổ biến nhất
Xbox thế hệ tiếp theo có thể chơi mọi trò chơi Xbox từng được tạo ra
Chuyến đi của người có ảnh hưởng OpenAI đã phản tác dụng như thế nào
Microsoft mang trò chơi Xbox 360 lên PC
Việc sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) "không lành mạnh" phổ biến hơn bạn nghĩ
Liệu Reddit có thể chống lại làn sóng spam SEO AI mới?
The Verge Daily
Bản tin tóm tắt miễn phí hàng ngày về những tin tức quan trọng nhất.
Email (bắt buộc)
Đăng ký
Bằng cách gửi email của quý vị, quý vị đồng ý với Điều khoản và Thông báo quyền riêng tư của chúng tôi. Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA và áp dụng Chính sách quyền riêng tư và Điều khoản dịch vụ của Google.
Nội dung quảng cáo từ
Đây là tiêu đề cho quảng cáo tự nhiên
Nguồn tin: The Verge AI — Tác giả: Jess Weatherbed. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.