Kế hoạch của GitHub dành cho Agents — Kyle Daigle, GitHub

Chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Microsoft một lần nữa với tư cách là nhà tài trợ chính của Hội chợ Kỹ sư AI Thế giới! Chúng tôi sẽ phát trực tiếp từ MS Build hôm nay để thực hiện một buổi podcast đặc biệt với những người bạn của chúng tôi tại No Priors và Satya Nadella. Tuy nhiên, chúng tôi đã không ngần ngại trong cuộc phỏng vấn này – chúng tôi đã đặt tất cả những câu hỏi nóng hổi về thời gian hoạt động và Copilot mà chúng tôi biết các bạn đang băn khoăn. Hãy bắt đầu! Trong gần hai thập kỷ, GitHub đã là ngôi nhà của phần mềm, nơi cả mã nguồn mở và mã nguồn đóng đều lưu chuyển, thông qua các cam kết (commits), yêu cầu kéo (pull requests), đánh giá (reviews), hành động (actions), v.v. @mojombo, ","username":"kdaigle","name":"Kyle Daigle","profile_image_url":"https://pbs.substack.com/profile_images/1775869471074258944/GJGhWau0_normal.jpg","date":"2026-04-10T12:33:00.000Z","photos":[{"img_url":"https://pbs.substack.com/media/HFiCnT1akAM2OHh.jpg","link_url":"https://t.co/QsejdrIJtG"}],"quoted_tweet":{},"reply_count":16,"retweet_count":18,"like_count":243,"impression_count":21934,"expanded_url":null,"video_url":null,"belowTheFold":false}" data-component-name="Twitter2ToDOM"> Hệ sinh thái này đã phát triển mạnh mẽ khi những người duy trì và đóng góp mã nguồn mở tiếp tục cung cấp mã vì lợi ích của cộng đồng. Tuy nhiên, khi các tác nhân mã hóa (coding agents) bắt đầu cung cấp số lượng lớn mã – tăng 1400% vào năm 2026, điều này đã đánh dấu một kỷ nguyên mới vừa cực kỳ thú vị vừa đầy thách thức đối với GitHub. Mặc dù các tác nhân này giúp nhiều người thực hiện nhiều dự án hơn, nhưng chúng cũng làm tăng đáng kể lượng mã được cung cấp, tần suất cung cấp, số lượng người cam kết mã và về cơ bản là bội số theo cấp số nhân trong mọi khía cạnh của cơ sở hạ tầng GitHub: podcast valuemule của chúng tôi Hiện tại, GitHub chắc chắn phải chịu nhiều áp lực hơn đối với cơ sở hạ tầng của mình, vốn ban đầu được thiết kế xoay quanh các nhà phát triển con người với tốc độ của con người. Điều này đã dẫn đến một câu chuyện đáng chú ý về thời gian hoạt động: Vì vậy, câu hỏi đặt ra là liệu các hệ thống hiện tại xung quanh mã có thể hấp thụ những gì AI tạo ra hay không. Liệu CI/CD có thể theo kịp khi mọi ý tưởng đều trở thành một bản dựng (build)? Liệu những người duy trì mã nguồn mở có thể sống sót trước những đóng góp "slop" (mã kém chất lượng) do AI tạo ra? Liệu GitHub có thể duy trì hợp đồng xã hội của phần mềm trong khi trở thành lớp vận hành cho các tác nhân hay không? Điều này đưa chúng ta đến với người hoàn hảo để trả lời những câu hỏi này: Giám đốc điều hành GitHub Kyle Daigle. Trong tập này, ông tham gia cùng swyx để làm rõ những gì xảy ra khi AI không chỉ tự động hoàn thành mã, mà còn bắt đầu thay đổi cách các công ty hoạt động, cách mã nguồn mở hoạt động, cách các yêu cầu kéo được đánh giá và cách GitHub phải mở rộng quy mô. Chúng tôi đi sâu vào các quy trình làm việc AI nội bộ của GitHub: các kỹ năng vi mô (micro-skills), WorkIQ, MCP, Slack, Teams, email, quy trình làm việc của Copilot, ứng dụng Copilot dành cho máy tính để bàn mới, CLI, các tác nhân đám mây (cloud agents) và cách Kyle sử dụng các tác nhân để xem xét bối cảnh công ty trước khi quyết định bước tiếp theo. Kyle cũng nhìn lại lịch sử của GitHub trong việc xây dựng webhooks, API, Actions, npm, Dependabot và Semmle, lý do kỷ nguyên AI đang phá vỡ GitHub theo những cách mới, cách Actions trở thành một lớp tính toán đa năng và Copilot sẽ trở thành gì sau khi hoàn thành mã. Video Podcast đầy đủ Chúng tôi thảo luận: Vai trò mở rộng của Kyle tại GitHub Cách AI khiến Kyle quay lại viết mã sau nhiều năm làm lãnh đạo Lý do GitHub triển khai AI thông qua các quy trình làm việc hiện có thay vì buộc phải sử dụng các công cụ mới WorkIQ, MCP, Slack, Teams, email và GitHub với tư cách là bối cảnh công ty Lý do các "kỹ năng lớn" (mega-skills) đang nhường chỗ cho các kỹ năng vi mô (micro-skills) nhỏ, nguyên tử Cách AI thay đổi việc tóm tắt, giao tiếp, tiếp thị và công việc của các nhà phân tích Tại sao các nhà phát triển cũ ở vị trí lãnh đạo có thể có lợi thế độc nhất trong kỷ nguyên AI Quy trình làm việc "15 tác nhân vào thứ Bảy" của Kyle Cách Kyle xây dựng bản trình bày điều hành do AI tạo ra cho các nhóm CRO/CFO Tại sao AI thay đổi vai trò Chánh Văn phòng mà không loại bỏ công việc của con người GitHub Actions, webhooks, thực thi mã tùy ý và tính toán tác nhân an toàn Việc mua lại npm, bảo mật chuỗi cung ứng, xác thực hai yếu tố (2FA) và vô hiệu hóa mã thông báo Slop forks, vendoring và liệu các tác nhân AI có thay đổi việc quản lý phụ thuộc hay không Pull request trở thành gì khi hầu hết các PR đến từ các tác nhân Yêu cầu nhắc lệnh, xác nhận, đánh giá AI và sự tin cậy trong mã nguồn mở Điều gì được coi là một "nhà phát triển" khi AI hạ thấp rào cản xây dựng GitHub Spark, low-code và lý do GitHub từ chối ẩn mã Tăng trưởng cam kết 14 lần, tải Actions, cơ sở dữ liệu, monorepos và tính khả dụng Sự phát triển của Copilot từ hoàn thành đến CLI, ứng dụng máy tính để bàn, tác nhân đám mây và SDK Ngữ cảnh, bộ nhớ, quy tắc và việc khiến GitHub "hoạt động theo cách Kyle muốn" AI môi trường, OpenClaw, bảo mật doanh nghiệp và hệ điều hành mới cho các tác nhân Những gì swyx nên hỏi Satya Nadella về tương lai AI của Microsoft Kyle Daigle LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kyledaigle X: https://x.com/kdaigle Dấu thời gian 00:00:00 Giới thiệu 00:03:36 Tại sao AI khiến Kyle bắt đầu viết mã trở lại 00:07:04 Điều hành GitHub với AI: WorkIQ, MCP, Slack, Teams và Skills 00:15:39 Thời kỳ hoàng kim cho các nhà phát triển cũ ở vị trí lãnh đạo 00:17:31 15 tác nhân vào thứ Bảy và công việc điều hành do AI tạo ra 00:20:20 Cách AI thay đổi vai trò Chánh Văn phòng 00:21:45 Lịch sử của GitHub: Actions, npm, Webhooks và mã nguồn mở 00:28:45 Slop Forks, Vendoring và quản lý phụ thuộc AI 00:33:57 Pull Request, Prompt Request và sự tin cậy vào mã do tác nhân tạo ra 00:41:21 GitHub Stars, hơn 200 triệu nhà phát triển và làn sóng nhà xây dựng AI mới 00:45:15 GitHub Spark, Low-Code và lý do GitHub vẫn hiển thị mã 00:47:38 Thời kỳ khó khăn nhất của GitHub: Tăng trưởng 14 lần, độ tin cậy và quy mô 00:59:21 Actions là lớp tính toán cho CI/CD và tự động hóa 01:02:04 Tình trạng và tương lai của GitHub Copilot 01:08:24 AI môi trường, tác nhân nền và tương lai của SDLC 01:13:09 OpenClaw, bảo mật doanh nghiệp và hệ điều hành mới cho các tác nhân 01:18:03 Thông báo xây dựng, WorkIQ, FoundryIQ và ngữ cảnh Microsoft 01:21:41 swyx nên hỏi Satya điều gì? Bản ghi Giới thiệu: Vai trò mở rộng của Kyle Daigle tại GitHub và Microsoft Swyx [00:00:00]: Chúng tôi ở đây với Kyle Daigle, COO của GitHub. Chào mừng. Kyle [00:00:07]