Justin Solomon được bổ nhiệm làm Phó Trưởng khoa Giáo dục Kỹ thuật

Ông Justin Solomon, phó giáo sư tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính (EECS) của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), đã được bổ nhiệm làm phó trưởng khoa giáo dục kỹ thuật tại Trường Kỹ thuật MIT, có hiệu lực từ ngày 1/7. Trong vai trò mới này, ông Solomon sẽ tập trung vào việc thúc đẩy đổi mới trong giáo dục kỹ thuật trên toàn trường. Ông sẽ góp phần định hình các phương pháp sư phạm mới trong bối cảnh thế giới được hỗ trợ bởi AI và sẽ khám phá các phương thức học tập trải nghiệm, thực hành và các phương thức khác. Làm việc chặt chẽ với các khoa học thuật, ông Solomon sẽ đóng vai trò là đối tác tư duy trong việc tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và sẽ giúp tạo điều kiện cho các cơ hội giảng dạy liên ngành và chia sẻ giữa các khoa và các trường khác. Ông cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc giúp trường thực hiện các khuyến nghị liên quan từ Ủy ban về Sử dụng AI trong Giảng dạy, Học tập và Đào tạo Nghiên cứu. Ông Solomon sẽ khám phá các cơ hội xây dựng hợp tác công nghiệp, bao gồm các mô hình mới cho thực tập và học tập gắn kết với công nghiệp trong khuôn viên trường. Hợp tác với các trưởng khoa và đội ngũ lãnh đạo Trường Kỹ thuật, ông cũng sẽ hỗ trợ giảng viên trong việc thiết kế các khóa học mới và phát triển các chương trình hiện có để đáp ứng các cơ hội mới nổi trong kỹ thuật. Bà Paula T. Hammond, trưởng khoa Trường Kỹ thuật và Giáo sư Viện, cho biết: “Cách tiếp cận liên ngành của Justin sẽ đặc biệt có giá trị khi chúng tôi tiếp tục phát triển giáo dục kỹ thuật để đáp ứng các cơ hội và thách thức mới. Kinh nghiệm sâu rộng của ông trong việc ứng dụng AI trên nhiều lĩnh vực sẽ giúp mỗi khoa học thuật tích hợp AI và các mô hình giáo dục mới vào chương trình giảng dạy một cách chu đáo. Tôi mong đợi tầm nhìn và quan điểm mà ông sẽ mang đến cho đội ngũ lãnh đạo của trường.” Là một nhà giáo dục tận tâm, ông Solomon đã đóng vai trò trung tâm trong việc định hình giáo dục điện toán tại MIT. Ông là một người đóng góp quan trọng cho Common Ground for Computing, nơi ông đồng giảng dạy khóa học cốt lõi 6.C01 (Mô hình hóa với Học máy: Từ Thuật toán đến Ứng dụng) với bà Regina Barzilay, Giáo sư Delta Electronics tại Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính MIT và thành viên giảng viên liên kết tại Viện Kỹ thuật Y tế và Khoa học. Trong EECS, ông giảng dạy 6.7350 (Thuật toán Số cho Điện toán và Học máy) cũng như 6.8410 (Phân tích Hình dạng). Ông cũng là người sáng lập Sáng kiến Hình học Mùa hè, một chương trình kéo dài sáu tuần giới thiệu sinh viên về xử lý hình học thông qua đào tạo chuyên sâu, hợp tác và kinh nghiệm nghiên cứu. Sự cống hiến của ông Solomon cho việc giảng dạy và giúp đỡ sinh viên đã được vinh danh bằng nhiều giải thưởng khác nhau, bao gồm Giải thưởng Nhà giáo dục Xuất sắc của EECS và Giải thưởng Burgess (1952) và Elizabeth Jamieson cho Sự Xuất sắc trong Giảng dạy. Ông là tác giả của cuốn sách giáo khoa “Numerical Algorithms” (Thuật toán Số), trình bày một cách tiếp cận hiện đại về phân tích số cho sinh viên khoa học máy tính. Ông Solomon là nhà nghiên cứu chính tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo (CSAIL) của MIT, nơi ông lãnh đạo Nhóm Xử lý Dữ liệu Hình học. Nghiên cứu của ông nằm ở giao điểm của hình học và điện toán, với các ứng dụng trải rộng từ đồ họa máy tính, điều hướng tự động, phân chia lại khu vực bầu cử chính trị, mô phỏng vật lý, mô hình hóa 3D và hình ảnh y tế. Ông cũng là thành viên cốt cán của Phòng thí nghiệm AI MIT-IBM Watson, đóng góp vào nghiên cứu thúc đẩy các nền tảng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Những đóng góp học thuật của ông đã được công nhận với nhiều giải thưởng danh giá. Ông đã nhận được nhiều giải thưởng, bao gồm Giải thưởng Thành tựu Giảng viên Harold E. Edgerton năm 2023 cho những đóng góp xuất sắc trong giảng dạy, nghiên cứu và phục vụ cộng đồng. Năm 2025, ông được vinh danh là Schmidt Polymath, hỗ trợ nghiên cứu liên ngành trong các lĩnh vực như âm học và khí hậu, vốn dựa trên mô phỏng quy mô lớn các hệ thống vật lý. Solomon gia nhập đội ngũ giảng viên MIT vào năm 2016. Trước đó, ông là Nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về Khoa học Toán học của NSF tại Chương trình Toán học Ứng dụng và Tính toán của Đại học Princeton. Ông đã lấy bằng cử nhân, thạc sĩ và tiến sĩ tại Đại học Stanford. Trong thời gian học tại Stanford, ông cũng làm trợ lý nghiên cứu tại Pixar Animation Studios.