Jeff Bezos đang tài trợ một cuộc săn lùng ráo riết "thuật toán cốt lõi" của não bộ.

Câu chuyện lớn Jeff Bezos tài trợ cho cuộc săn lùng "thuật toán cốt lõi" của não bộ Với 500 triệu USD tài trợ và định giá được báo cáo là 2,5 tỷ USD, Flourish muốn tái tạo AI bằng cách đặt các tế bào thần kinh thực dưới kính hiển vi. Steven Levy Ngày 4/6/2026 6:30 SÁNG MINH HỌA ẢNH: NHÂN VIÊN WIRED; GETTY IMAGES CommentLoader Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này CommentLoader Lưu câu chuyệnLưu câu chuyện này Rob Williams biết cách thuyết phục Jeff Bezos: Anh viết một thông cáo báo chí như thể sản phẩm của mình đã được tạo ra. Bezos đọc và đưa ra quyết định chấp thuận hoặc từ chối. Williams đã trải qua quá trình này rất nhiều khi còn là giám đốc điều hành trong "đội S" của Amazon, phụ trách các sản phẩm phần mềm như Alexa, cho đến khi anh rời đi vào mùa thu năm ngoái. Nhưng đề xuất anh đưa ra vài tuần sau đó – vào tháng 12/2025 – lại khác. Giờ đây, anh đang hợp tác với Thomas Reardon, một nhà thần kinh học và người sáng lập startup nhiều lần, và tiếp cận Bezos với tư cách là nhà tài trợ, không phải là ông chủ. Đây là những gì Bezos, đang ngồi trên du thuyền của mình ở đâu đó, đã đọc trong khi Williams lo lắng theo dõi qua Zoom: Flourish là một công ty AI thần kinh đang giải quyết hai vấn đề khó khăn nhất mà AI phải đối mặt hiện nay: hiệu quả năng lượng và khả năng học liên tục. Chúng tôi đang xây dựng Cortex AI, hệ thống trí tuệ tổng hợp đầu tiên được thiết kế để sánh ngang với khả năng tính toán, hiệu quả học tập và ngân sách năng lượng của não người. (Từ trái sang phải): Vish Sivakumar, Rob Williams, Thomas Reardon, nhà đầu tư và cố vấn Jacob Vogelstein, và Joshua T. Vogelstein tại văn phòng của Flourish. ẢNH: LANNA APISUKH Một tháng sau, tôi ăn trưa với Reardon và Williams ở khu Flatiron, thành phố New York. Reardon đi thẳng vào vấn đề. AI đã tự đào một cái hố cho mình, anh nói. Mặc dù ngày càng mạnh mẽ, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là những kẻ tiêu thụ điện năng và dữ liệu tham lam. Mặc dù nguồn cảm hứng cho các LLM bắt nguồn từ sinh học, các mô hình tiên tiến hiện tại có rất ít điểm chung với não người. Một người sử dụng khoảng 20 watt năng lượng để xử lý thông tin; một chip duy nhất trong một cụm đào tạo AI sử dụng hơn 30 lần lượng đó. Các siêu máy tính yêu cầu hàng nghìn chip và gigawatt năng lượng, đủ để cung cấp điện cho các thành phố nhỏ. Và những mô hình đó cần hút gần như tất cả những gì con người đã viết. Mỗi mô hình mới yêu cầu nhiều hơn, nhiều hơn, nhiều hơn. Với tất cả những điều đó, các mô hình không học. Một khi bạn đào tạo chúng, chúng sẽ bị mắc kẹt. Mục tiêu, Reardon nói với tôi, là xây dựng "một bộ não trí tuệ nhân tạo tổng hợp chạy với công suất 50 watt hoặc ít hơn". Nó phải thích nghi với điều kiện của mình, linh hoạt như trí óc con người và tiêu thụ một phần nhỏ năng lượng tính toán của một LLM. Bằng chứng về khái niệm đang phát triển mạnh mẽ bên trong hộp sọ của chúng ta. "Có điều gì đó sai lầm cơ bản khi nói, 'Tôi cần đọc mọi cuốn sách từng được viết 20 lần để học tiếng Anh'", Reardon nói. "Một em bé con người làm điều đó chỉ với vài trăm nghìn lời nói." Reardon và Williams vẫn chưa tìm ra cách xây dựng các hệ thống sánh ngang với sự kỳ diệu của bộ não con người. Điều họ có là niềm tin rằng một đội ngũ chuyên gia, được trang bị tốt – gồm các nhà nghiên cứu AI và nhà thần kinh học làm việc song song – có thể tìm ra câu trả lời. Các nhà thần kinh học sẽ tiến hành các thí nghiệm phòng thí nghiệm thực tế ban đầu với một số thiết bị phòng thí nghiệm tiên tiến nhất hiện có, để tìm kiếm thông tin hữu ích về kiến trúc não bộ. Họ dự định phát hành các mô hình đang phát triển hiện tại dưới dạng sản phẩm ngắn hạn trên con đường tái tạo hoàn toàn AI. Thomas Reardon trong phòng họp của Flourish. ẢNH: LANNA APISUKH Sự mơ hồ của đề xuất không làm Jeff Bezos bận tâm. Sau khi đọc bản tóm tắt hai trang của Williams, ông đã đầu tư 50 triệu USD. Các nguồn tài trợ khác đến từ Lux Capital và Google Ventures, cùng nhiều nhà đầu tư khác. Bezos sau đó gần như tăng gấp đôi khoản đầu tư ban đầu và nói với Reardon rằng ông sẽ đầu tư nhiều hơn nếu họ yêu cầu. Hiện tại, với nguồn vốn 500 triệu USD và định giá được báo cáo là 2,5 tỷ USD, Flourish chỉ cần phát minh ra một cách thức mới để phát triển AI. Thomas Reardon IV không sử dụng tên đầu của mình – vì có quá nhiều người tên Tom trong gia đình. Ông nói: “Vợ tôi gọi tôi là Reardon, mọi người đều gọi tôi là Reardon”. Ông lớn lên trong một gia đình lao động có 18 anh chị em và bỏ học Đại học New Hampshire năm 15 tuổi. Từ đó, lý lịch của ông trở nên phi thường: Ông trở thành một lập trình viên thiên tài tuổi teen, được thuê để giúp xây dựng trình duyệt web đầu tiên của Microsoft, và thành lập rồi bán một công ty công nghệ không dây. Tiếp theo, ông theo học Đại học Columbia để lấy bằng về văn học cổ điển, sau đó chuyển sang nghiên cứu khoa học thần kinh và cuối cùng lấy bằng tiến sĩ (cũng từ Columbia). Ông thành lập một công ty khác với một số bạn học, phát triển một vòng đeo tay điều khiển tâm trí, được Meta mua lại và làm việc ở đó sáu năm. (Vòng đeo tay này đi kèm với kính thông minh mới nhất của Meta.) Tuy nhiên, Reardon không hài lòng với cách các công ty, bao gồm cả Meta, đang xây dựng AI tiên tiến. Việc mô phỏng khả năng học hỏi và tiết kiệm năng lượng của bộ não không phải là một ý tưởng mới. Cả IBM và Intel đều đã phát hành chip neuromorphic lấy cảm hứng từ kiến trúc của bộ não. Nhà khoa học máy tính Ben Recht của UC Berkeley, một cố vấn của Flourish, nhớ lại rằng các nhà khoa học hàng thập kỷ trước đã quan tâm đến các phương pháp neuromorphic trong phần mềm. Sau đó, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã chiếm ưu thế. Recht nói: “Họ gọi đó là mạng lưới thần kinh, nhưng không có gì giống bộ não đang diễn ra ở đó”. Reardon đã thuyết phục Williams, giám đốc điều hành của Amazon, người mà ông quen biết từ thời làm việc tại Microsoft, tham gia cùng mình. Một thành viên khác được tuyển dụng sớm là Greg Wayne, một nhà nghiên cứu lâu năm tại DeepMind, người đứng đầu Project Astra, sáng kiến trợ lý AI của Google. Wayne nói: “Tôi không biết liệu họ có thể đạt được mục tiêu của mình hay không, nhưng tôi nghĩ nó sẽ dẫn đến những điều thú vị, điều này có lẽ sẽ hữu ích”. Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis đã cố gắng giữ Wayne, và họ đã thỏa thuận để Wayne giữ công việc của mình nhưng dành 20% thời gian cho Flourish. Thomas Reardon cầm một tác phẩm điêu khắc não tại văn phòng khởi nghiệp của mình. ẢNH: LANNA APISUKH Đến cuối tháng 3, Reardon đã tuyển dụng khoảng hai chục nhà khoa học thần kinh và nhà nghiên cứu AI hàng đầu. Tôi đã đến thăm họ vào ngày công ty chuyển đến một không gian văn phòng ở N