InfoQ ra mắt khóa học trực tuyến về Kỹ thuật AI và Chứng nhận dành cho các chuyên gia phần mềm cấp cao

Trang chủ InfoQ Tin tức InfoQ ra mắt khóa học trực tuyến và chứng chỉ Kỹ thuật AI dành cho các chuyên gia phần mềm cấp cao Kỹ thuật AI, ML & Dữ liệu InfoQ ra mắt khóa học trực tuyến và chứng chỉ Kỹ thuật AI dành cho các chuyên gia phần mềm cấp cao Ngày 22/5/2026 3 phút đọc Bởi Artenisa Chatziou Viết bài cho InfoQ Thỏa mãn sự tò mò của bạn. Giúp hơn 550.000 nhà phát triển cấp cao trên toàn cầu luôn dẫn đầu mỗi tháng. Liên hệ Nghe bài viết này - 0:00 Âm thanh sẵn sàng phát Trình duyệt của bạn không hỗ trợ phần tử âm thanh. 0:00 0:00 Bình thường 1.25x 1.5x Thích Danh sách đọc Khi các chuyên gia kỹ thuật thăng tiến lên các vai trò cấp cao, chuyên viên hoặc chuyên gia chính, họ thường đối mặt với một nút thắt nghề nghiệp tiềm ẩn: số lượng người trong tổ chức có thể thách thức một cách có ý nghĩa lập luận của họ ngày càng ít đi. Các khóa học trực tuyến của InfoQ được xây dựng để giải quyết khoảng trống đó: các nhóm nhỏ gồm các kỹ sư cấp cao từ các công ty và ngành khác nhau, cùng nhau đưa ra các quyết định thực tế một cách bảo mật. InfoQ đã ra mắt Chương trình Kỹ thuật AI được Chứng nhận của InfoQ, một khóa học trực tuyến với các buổi học trực tiếp, 4 giờ mỗi tuần, trong 5 tuần, dành cho các kỹ sư cấp cao, kiến trúc sư phần mềm, kỹ sư nền tảng AI/ML, trưởng nhóm kỹ thuật và quản lý kỹ thuật làm việc trên các hệ thống AI sản xuất. Khóa học đầu tiên bắt đầu vào ngày 25/7/2026, với các buổi học trực tiếp hàng tuần vào thứ Bảy lúc 9:00 AM PDT. Chương trình được điều hành bởi Hien Luu, Giám đốc Kỹ thuật cấp cao tại Zoox và là tác giả của MLOps with Ray và Beginning Apache Spark 3. Ông Luu dẫn dắt nhóm Nền tảng Học máy tại Zoox và đã thuyết trình tại các hội nghị QCon về cơ sở hạ tầng AI/ML và kỹ thuật sản xuất. "Hầu hết các nhóm đang đưa ra các quyết định về cơ sở hạ tầng, nền tảng và độ tin cậy cho các hệ thống AI sản xuất trước khi họ có các tiêu chuẩn nội bộ vững chắc về những gì được coi là tốt. Khóa học cung cấp cho các kỹ sư cấp cao một cách để áp dụng các khuôn khổ đã được chứng minh vào công việc của họ, với các đồng nghiệp giàu kinh nghiệm từ các tổ chức khác thách thức các giả định và đánh đổi của họ." — Hien Luu, Điều phối viên Khóa học Kỹ thuật AI được Chứng nhận của InfoQ Từ Nguyên mẫu AI đến Hệ thống Sản xuất Khi các nhóm chuyển các tính năng AI từ nguyên mẫu sang sản xuất, các câu hỏi kỹ thuật cốt lõi thay đổi. Thách thức không còn chỉ là liệu một hệ thống có thể hoạt động một lần hay không, mà là liệu nó có thể tiếp tục hoạt động một cách đáng tin cậy dưới các ràng buộc sản xuất và ở quy mô lớn hay không. Đối với nhiều nhóm, các quyết định về kiến trúc truy xuất, đường ống ngữ cảnh, điều phối tác nhân, đánh giá, ranh giới nền tảng, chi phí suy luận, khả năng quan sát và quyền sở hữu vận hành đang được đưa ra lần đầu tiên, với ít người bên ngoài nhóm để so sánh ghi chú. Trong mỗi khóa học, các kỹ sư cấp cao từ các công ty khác nhau áp dụng các khuôn khổ đã được chứng minh vào các quyết định kỹ thuật AI mà họ đang thực hiện và chia sẻ những gì đã thành công và những gì không, một cách bảo mật. Những người tham gia sẽ ra về với các phương pháp tiếp cận mới hoặc xác nhận rằng các quyết định mà họ đang đưa ra là đúng đắn. Các buổi học được giữ ở quy mô nhỏ và được tổ chức dưới dạng các nhóm đồng đẳng bảo mật, cho phép những người tham gia kiểm tra các quyết định kiến trúc, nợ kỹ thuật và các ràng buộc tổ chức trong một môi trường kín. Chương trình giảng dạy Mỗi tuần, tham gia một buổi học trực tuyến kéo dài bốn giờ với điều phối viên và một nhóm nhỏ các đồng nghiệp. Các buổi học trực tiếp tập trung vào việc áp dụng các khuôn khổ vào các vấn đề thực tế từ công việc của chính những người tham gia thay vì làm việc thông qua các nghiên cứu điển hình chung. Tuần 1: Trở thành một nhóm kỹ thuật AI-Native. Những người tham gia kiểm tra nơi AI thay đổi thói quen kỹ thuật, tư duy sản phẩm và đánh đổi kiến trúc, và nơi các thực hành quản lý rủi ro và khả năng phục hồi hiện có vẫn được áp dụng. Tuần 2: Thiết kế và Xây dựng RAG và Đường ống Ngữ cảnh. Kiến trúc truy xuất, biểu đồ tri thức và đường ống bộ nhớ vẫn được duy trì khi dữ liệu thay đổi và độ phức tạp truy vấn tăng lên. Tuần 3: Thiết kế và Xây dựng Tác nhân AI. Các công cụ chuyên dụng đến điều phối đa tác nhân, tập trung vào các đánh đổi giữa quyền tự chủ và kiểm soát trong các hệ thống sản xuất. Tuần 4: Nền tảng AI hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và Hạ tầng. Thiết kế lớp nền tảng cho các hệ thống AI: những gì cần tập trung, những gì cần liên kết và cách định tuyến khối lượng công việc theo lô và thời gian thực mà không chi tiêu quá mức cho suy luận. Tuần 5: Vận hành AI xuất sắc: Đánh giá, Độ tin cậy và Độ ổn định. Các khuôn khổ đánh giá và quy trình vận hành giúp duy trì độ tin cậy của hệ thống AI sau khi triển khai. Trong suốt khóa học, người tham gia sẽ phát triển một bài viết kỹ thuật cuối khóa. Tuần 5 bao gồm các buổi trình bày bản nháp bài viết của khóa học. Những bài viết xuất sắc nhất sẽ được xuất bản trên InfoQ. Học viên tốt nghiệp sẽ nhận được chứng chỉ InfoQ Certified AI Engineering Program, có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn của mình. Các khóa học trực tuyến và chứng chỉ sắp tới Khóa học Kiến trúc phần mềm bắt đầu vào ngày 10/6/2026. Đặt chỗ ngay. Khóa học Kiến trúc tổ chức bắt đầu vào ngày 19/6/2026. Đặt chỗ ngay. Khóa học Kỹ thuật AI bắt đầu vào ngày 25/7/2026. Đặt chỗ ngay. Hầu hết các công ty đều hoàn trả chi phí phát triển chuyên môn. Một mẫu "Thuyết phục sếp" có sẵn, trình bày trường hợp kinh doanh cho người quản lý của bạn. Thông tin chi tiết và đăng ký cho cả ba chương trình có sẵn tại trang Chương trình Chứng nhận Trực tuyến InfoQ. Về tác giả Artenisa Chatziou Đánh giá bài viết này Áp dụng Phong cách