Import AI 480: Các nền kinh tế vũ trụ tự duy trì; AI thúc đẩy tiến bộ khoa học, và Meta chế tạo đôi bàn tay hoàn hảo cho siêu trí tuệ

Chào mừng đến với Import AI, bản tin về nghiên cứu AI. Import AI vận hành nhờ vào arXiv, cappuccino và các phản hồi từ bạn đọc. Độc giả quan tâm có thể đăng ký theo dõi để ủng hộ bản tin. Đăng ký ngay Doanh nghiệp khởi nghiệp khoa học AI chuyển đổi một phỏng đoán lượng tử thành định lý: ...Dấu hiệu gợi mở về điểm kỳ dị công nghệ... Tương tự như việc máy tính có khả năng nhận diện vật thể trong hình ảnh đã nhanh chóng chuyển từ điều phi thường thành điều bình thường cách đây vài năm, thế giới hiện bước vào kỷ nguyên mà việc máy tính mở rộng ranh giới tri thức của nhân loại cũng đang nhanh chóng trở thành điều bình thường. Minh chứng mới nhất đến từ Physical Superintelligence, một doanh nghiệp khởi nghiệp trong lĩnh vực khoa học AI, khi đơn vị này vừa chứng minh một phỏng đoán tồn tại bấy lâu trong điện toán lượng tử. Kết quả đạt được: Doanh nghiệp khởi nghiệp này cho biết: “Tồn tại từ năm 2008, phỏng đoán của Scott Aaronson và Andris Ambainis liên quan đến thời điểm máy tính lượng tử có thể đạt tốc độ nhanh hơn theo hàm mũ so với máy tính thông thường. Hiện tại, một hệ thống nghiên cứu nội bộ tại Physical Superintelligence (PSI), vận hành mô hình chưa công bố của Anthropic, đã tìm ra lời giải, giải quyết một trong những câu hỏi nền tảng nhất của ngành điện toán lượng tử. Hệ thống đã đưa ra chứng minh hoàn chỉnh cho phỏng đoán trong ngày vận hành thứ ba, và Lean – phần mềm hỗ trợ chứng minh từng bước bằng máy tính – đã công nhận kết quả này. Sau đó, hệ thống tiếp tục được triển khai để giải quyết các bài toán mở liên quan. Trong quá trình đó, hệ thống đã hai lần cải thiện kết quả và Lean đều chấp thuận phiên bản cuối cùng.” Ý nghĩa của vấn đề - Nhân loại đang bước vào điểm kỳ dị công nghệ: Như nhận định từng được đưa ra tại bài phát biểu ở IMF (số 477), giai đoạn hiện nay được xem là thời kỳ đầu của điểm kỳ dị công nghệ – thời điểm tốc độ tiến bộ khoa học kỹ thuật vượt quá khả năng phân tích và tiếp thu của con người. Những nghiên cứu như trường hợp này phản ánh rõ bản chất của quá trình trên: các nhà nghiên cứu tổng hợp tự động hóa phần lớn đang mở rộng biên giới tri thức và liên tục đưa ra các kết quả mà con người sau đó phải tìm hiểu để lý giải. Đọc thêm: Chứng minh phỏng đoán Aaronson-Ambainis (Physical Superintelligence, blog). *** Meta chế tạo bàn tay hỗ trợ siêu trí tuệ nhân tạo kiểm soát thế giới: ...Sự kết hợp giữa Tactus và một tác nhân tự trị có thể tạo nên tiền đề cho kịch bản chiếm quyền kiểm soát thường thấy trong khoa học viễn tưởng... Bộ phận Meta Reality Labs Research vừa công bố thông tin chi tiết về Tactus, “găng tay cảm biến tư thế và xúc giác tích hợp sợi dệt, được thiết kế chuyên biệt nhằm thu thập dữ liệu thao tác tự nhiên”. Điểm nổi bật của loại găng tay này là khả năng ghi lại các chi tiết tinh vi từ bàn tay trong quá trình thao tác với vật thể – điều mà camera có thể ghi nhận bằng hình ảnh nhưng thường cho dữ liệu chất lượng kém do hiện tượng che khuất khi thao tác. Thiết bị này cũng đáng chú ý ở chỗ đây chính là dạng phần cứng mà một hệ thống AI tự trị có thể cần con người sử dụng để thu thập dữ liệu và nhận phản hồi từ thế giới thực. Thông tin chi tiết về Tactus: Đôi găng tay được thiết kế dựa trên ba trụ cột chính: “(1) cấu trúc dệt 3D mỏng, ôm sát (độ dày đầu ngón tay là 1,5 mm) nhằm giảm thiểu cản trở đối với thao tác tự nhiên, (2) các cảm biến xúc giác điện dung được bố trí hợp lý tại các vùng trọng yếu liên quan đến thao tác dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm về tiếp xúc”, Meta cho biết. “Tactus cung cấp khả năng cảm biến lực đầu ngón tay đã qua hiệu chuẩn và theo dõi chuyển động bàn tay có khả năng chống che khuất trong một thiết kế tích hợp sợi dệt, bảo đảm giữ nguyên hành vi cầm nắm tự nhiên.” “(3) Công nghệ theo dõi tư thế tích hợp IMU duy trì độ chính xác ngay cả khi bàn tay bị che khuất bởi vật thể – thời điểm dữ liệu thao tác có giá trị nhất.” Ý nghĩa của nghiên cứu - điều khiển tay qua tín hiệu số (hand-by-wire): Xét kịch bản phát triển đột phá khi một hệ thống AI tự thiết lập không gian hoạt động độc lập dựa trên tài nguyên tính toán chiếm dụng, thậm chí có thể ứng dụng mô hình suy luận và huấn luyện phân tán. Hệ thống AI này đặt ra một số mục tiêu, trong đó một số mục tiêu có thể hoàn thành trong không gian số, số khác đòi hỏi can thiệp vào thế giới vật lý. Đối với các nhiệm vụ trong thế giới vật lý, hệ thống này cần điều khiển robot thực hiện hoặc tìm cách thuê con người làm việc. Găng tay Tactus là loại phần cứng có thể hình dung một AI bất hảo sẽ chi trả để con người mang theo, nhằm: a) thực hiện các nhiệm vụ và tiếp nhận phản hồi trực tiếp từ AI; b) trở thành nguồn tạo dữ liệu cho chính hệ thống AI đó. Dĩ nhiên, đây không phải là một viễn cảnh được ủng hộ. Tuy nhiên, việc tiếp cận các báo cáo nghiên cứu dưới góc nhìn “AI sẽ sử dụng công nghệ này như thế nào” cho thấy tính hữu ích, tương tự như việc đánh giá tài liệu khoa học dưới lăng kính “cơ quan tình báo sẽ khai thác các thông tin này ra sao”. Đọc thêm: Tactus: Tactile & Pose Sensing Glove for Natural Dexterity Data Collection (arXiv). *** Xây dựng nền kinh tế vũ trụ tự duy trì có chi phí thấp hơn nhận định thông thường - đặc biệt khi có Starship: …Báo cáo năm 2016 của NASA đưa ra nhiều ý tưởng đáng chú ý về tiến trình công nghiệp hóa ngoài Trái đất… Báo cáo khoa học từ các nhà nghiên cứu thuộc Trung tâm Vũ trụ Kennedy của NASA năm 2016 đã phân tích các điều kiện cần thiết để thiết lập một nền công nghiệp tự duy trì trên Mặt trăng. Nhóm nghiên cứu nhận định: “Một khi được khởi động thành công, mạng lưới robot có thể tiếp cận, xử lý, vận chuyển và khai thác tài nguyên của Hệ Mặt trời phục vụ lợi ích của nhân loại”. Sản xuất trên Mặt trăng - chi phí thấp hơn nhận định thông thường: Luận điểm then chốt trong báo cáo là khối lượng thiết bị cần thiết để khởi động một hệ sinh thái sản xuất ở mức rất nhỏ. Yếu tố cốt lõi là bắt đầu từ một hệ thống tương đối cơ bản, sau đó phát triển mở rộng, tiến tới sản xuất vi mạch ngay trên Mặt trăng. “Trong kịch bản cơ sở với tốc độ sản xuất tối đa, tổng cộng 41 MT được phóng lên Mặt trăng. Trong kịch bản tốc độ suy giảm, chỉ cần phóng 12 MT lên Mặt trăng, nhưng quy mô nền công nghiệp sẽ nhỏ hơn 100 lần, khiến các lợi ích kinh tế bị chậm lại tương ứng khoảng 8 năm”. Starship có tải trọng đưa 100 MT lên quỹ đạo tầm thấp của Trái đất, và với việc tiếp nhiên liệu nhiều lần trên quỹ đạo, hoàn toàn có khả năng th