Import AI 458: Đối mặt với tương lai; và một câu chuyện về điểm kỳ dị.

Chào mừng quý độc giả đến với Import AI, bản tin nghiên cứu về AI. Import AI được xây dựng dựa trên arXiv, cà phê và phản hồi từ độc giả. Nếu quý vị muốn ủng hộ, xin vui lòng đăng ký. Số báo này bao gồm một bài luận dài dựa trên bài phát biểu gần đây của tôi và một câu chuyện hư cấu cố gắng hình dung về một điểm kỳ dị tích cực có thể trông như thế nào. Bài nói chuyện là Bài giảng Cosmos HAI Lab năm 2026, được trình bày tại Phòng thí nghiệm AI lấy con người làm trung tâm (HAI Lab) thuộc Viện Đạo đức trong AI, Đại học Oxford, hợp tác với Viện Cosmos. Đăng ký ngay Bài giảng Cosmos: Khám phá tương lai, hoặc rút lui khỏi hiện tại. Video tại đây. Đây là một bài nói chuyện về cách suy nghĩ và đối phó với sự thành công của AI như một công nghệ, và cách suy nghĩ về việc sự trưởng thành liên tục của nó có thể thay đổi chúng ta với tư cách cá nhân và xã hội. Tóm lại, sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ AI đặt tất cả chúng ta trước một lựa chọn: khám phá tương lai, hoặc rút lui khỏi hiện tại. Khám phá tương lai đòi hỏi chúng ta phải đối mặt với thực tế của sự tiến bộ liên tục của AI, và tự hỏi chúng ta muốn làm gì với công nghệ này khi nó trở nên mạnh mẽ hơn. Rút lui khỏi hiện tại là khi chúng ta bỏ qua những hàm ý của công nghệ và bác bỏ nó. Rút lui khỏi hiện tại buộc chúng ta với tư cách cá nhân và xã hội vào trạng thái phản ứng hoặc thụ động trước sự tiến bộ liên tục của AI. Trong những năm tới, chúng ta sẽ cần đưa ra nhiều quyết định với tư cách cá nhân và xã hội về cách chúng ta muốn định hình AI, cách chúng ta muốn sử dụng nó, cách chúng ta muốn định hướng nó và cách chúng ta muốn phân phối lợi ích của nó. Việc đưa ra những quyết định này đòi hỏi chúng ta phải đối mặt với sức mạnh của công nghệ - và nhìn thấy tương lai mà sự tiến bộ liên tục của nó ngụ ý. Trong Phần 1, tôi phác thảo những gì đã diễn ra trong vài năm qua về tiến bộ AI và thảo luận lý do tại sao, nếu công nghệ tiến bộ nhiều như tôi nghĩ, AI không thể được coi là một công nghệ bình thường. Trong Phần 2, tôi cố gắng hiểu sự tiến bộ của AI qua lăng kính kinh nghiệm của chính tôi với công nghệ cũng như của Anthropic. Có những bài học cá nhân và tập thể ở đây về những gì sắp tới. Trong Phần 3, tôi trình bày một số lựa chọn khiêm tốn, gần như không thể tưởng tượng được đang chờ đợi chúng ta. Phần 1: Mối quan hệ không thoải mái của tôi với một biểu đồ Hãy để tôi nói về mối quan hệ của tôi với AI qua lăng kính mối quan hệ không thoải mái của tôi với một biểu đồ duy nhất về tiến bộ AI. Về cơ bản, bài nói chuyện này là về việc lập kế hoạch cho sự thành công của toàn bộ nỗ lực xây dựng các hệ thống AI. Bằng thành công, tôi muốn nói rằng chúng ta thành công trong việc xây dựng các hệ thống ngày càng mạnh mẽ, có khả năng tự xây dựng. Đã đến lúc lập kế hoạch cho điều này, bởi vì các hệ thống AI có khả năng trở nên tốt hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi, và khi chúng trở nên tiên tiến hơn, chúng ta nên mong đợi những thay đổi sâu sắc sẽ xảy ra với con người và xã hội. Để hiểu tại sao tôi lại suy nghĩ nhiều về thành công, hãy xem một biểu đồ cố gắng đại diện cho tất cả các tiến bộ của AI, Chỉ số Khả năng Thời đại, hay ECI. ECI cho thấy điểm số của các mô hình khác nhau theo thời gian trên một tập hợp hơn 40 tiêu chuẩn riêng biệt. Khi bạn nhìn vào biểu đồ, bạn thấy một loạt các đường đi lên. Khi tôi nhìn vào biểu đồ, tôi cảm thấy chóng mặt, bởi vì tôi biết một chút về những gì nằm dưới biểu đồ này. Vì vậy, hãy tìm một cách khác để xem biểu đồ: bằng cách nhìn vào những thành tựu của các hệ thống AI khác nhau theo thời gian. Sau đó, tôi đã tóm tắt một số điểm nổi bật về tiến bộ của AI trong vài năm qua, bắt đầu từ tháng 3/2023 với việc AI vượt qua kỳ thi luật sư, cách các hệ thống dựa trên LLM đạt huy chương bạc trong Olympic Toán học Quốc tế (tháng 7/2024) sau đó là huy chương vàng (tháng 7/2025), đến việc AI đồng tác giả các bằng chứng toán học mới (2025), và các hệ thống như Claude Mythos ra đời và tìm ra các lỗ hổng mới trong phần mềm. Điều này cho thấy tốc độ phát triển nhanh chóng của AI, nhưng điều tôi muốn quý vị cảm nhận là tương lai mà nó ngụ ý. Đây đều là những thành tựu riêng biệt, nhưng chúng bắt nguồn từ một công nghệ cơ bản chung, và công nghệ cơ bản chung đó liên tục được đẩy mạnh. Chúng ta vừa nói về những "cây" thành công riêng lẻ của AI, nhưng những cây này đều là một phần của một khu rừng, và khu rừng này đang ngày càng lớn mạnh về quy mô và phạm vi theo từng khoảnh khắc: trên thực tế, tốc độ tăng trưởng của toàn bộ khu rừng đang tăng lên theo thời gian. THÀNH CÔNG VÀ Ý NGHĨA CỦA NÓ Bài nói chuyện này dựa trên ý tưởng rằng loại tiến bộ mà chúng ta vừa chứng kiến sẽ tiếp tục. Và tại sao lại không? Nó dựa trên một công nghệ chung mà hiệu suất tiếp tục tăng trưởng một cách khá dễ đoán, tỷ lệ thuận với các nguồn lực đầu tư vào nó, cụ thể là điện toán và dữ liệu. Và chúng ta biết rằng các công ty hiện đang đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào các cơ sở điện toán để đào tạo các hệ thống AI trong tương lai, vì vậy một mức độ tiến bộ nhất định trong tương lai đã được đảm bảo. Điều đó có nghĩa là chúng ta cần phải mở rộng tầm mắt về ý nghĩa của sự thành công liên tục của công nghệ này, vì vậy hãy để tôi nói rõ: AI là một công nghệ cực kỳ mạnh mẽ — và ngày càng mạnh mẽ hơn. Đó là một công nghệ thông minh hơn và có khả năng hơn hầu hết chúng ta với tư cách cá nhân, và đang trên đà trở nên có khả năng hơn tất cả chúng ta cộng lại. Đó là một công nghệ mà chúng ta chưa hiểu đầy đủ vì nó được phát triển hơn là được tạo ra, và người ta có thể đưa ra các kịch bản hợp lý mà theo đó AI có thể giết chết mọi người trên hành tinh. Nghĩ rằng việc xây dựng công nghệ này không có rủi ro sẽ là một hành động kiêu ngạo hoặc điên rồ. Tuy nhiên, việc xây dựng công nghệ này là một trong những cách tốt nhất mà chúng ta với tư cách là một loài có thể tự phát triển — có thể mở rộng ranh giới của khoa học và công nghệ bằng cách trang bị cho mình một công cụ có thể giúp chúng ta suy nghĩ về những thách thức lớn nhất mà loài người phải đối mặt. Nhưng đó không phải là tất cả. Sự thành công liên tục của nỗ lực của chúng ta làm tăng khả năng công cụ này tự trở nên độc lập và có khả năng hơn nữa. Chúng ta có thể sớm có thể xây dựng một hệ thống AI đủ thông minh để phát triển nó.