Ideogram 4.0 đã ra mắt dưới dạng mô hình mã nguồn mở (open-weight model) với độ phân giải gốc 2K và khả năng hiển thị văn bản được cải thiện.

AI trong thực tiễn Sao chép URL vào khay nhớ tạm Chia sẻ bài viết này Đi đến phần bình luận Ideogram 4.0 ra mắt dưới dạng mô hình mã nguồn mở với độ phân giải 2K gốc và khả năng hiển thị văn bản được cải thiện Matthias Bastian Xem hồ sơ LinkedIn của Matthias Bastian Ngày 3/6/2026 Ideogram 4.0 được THE DECODER gợi ý Hỏi về bài viết này… Tìm kiếm Ideogram đã phát hành phiên bản 4.0 của mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh dưới dạng mô hình mã nguồn mở. Theo Ideogram, các tính năng mới bao gồm độ phân giải 2K gốc, nền trong suốt, kiểm soát bố cục chính xác thông qua hộp giới hạn (bounding box) và khả năng hiển thị văn bản được cải thiện trong hình ảnh, hữu ích cho logo và áp phích. Công ty cho biết, văn bản có thể chỉnh sửa và các lớp sẽ sớm ra mắt. Mô hình có thể chạy trên phần cứng của riêng bạn và được tinh chỉnh bằng dữ liệu của riêng bạn. Trọng số (weights) và mã (code) có sẵn để tải xuống trên GitHub, nhưng việc sử dụng thương mại yêu cầu giấy phép trả phí. Theo bảng xếp hạng DesignArena, Ideogram 4.0 đứng đầu trong số tất cả các mô hình mã nguồn mở. Chỉ các mô hình đóng từ OpenAI và Google mới đạt điểm cao hơn. Trong lĩnh vực chuyển văn bản thành hình ảnh, nó cũng đứng đầu ở chế độ chất lượng và đứng thứ chín nói chung. Mô hình có sẵn ở ba cấp độ chất lượng thông qua API được lưu trữ riêng của Ideogram, theo trang web của Ideogram: DEC_D_Incontent-1 Mức chất lượng Giá mỗi hình ảnh Turbo 0,03 đô la Mặc định 0,06 đô la Chất lượng 0,10 đô la Ideogram 4.0 cũng có sẵn trên web và trên các nền tảng đối tác, bao gồm Hugging Face, ComfyUI, fal, Runware, Magnific, Krea AI, Leonardo AI, Picsart, Cloudflare, Replicate, Gamma, Flora AI và Kittl. Trong lời nhắc điểm chuẩn của chúng tôi, mô hình dễ dàng vượt trội hơn Midjourney v8, ngang bằng với Flux, nhưng kém hơn GPT-Image-2, Nano Banana Pro hoặc Luma Uni-1.1. Tuy nhiên, đó chỉ là một lời nhắc và nó chủ yếu kiểm tra khả năng tuân thủ lời nhắc và khả năng của mô hình trong việc hiển thị các khái niệm trừu tượng không có khả năng xuất hiện trong dữ liệu đào tạo, như một phi hành gia cưỡi ngựa. Như mọi khi, việc tự kiểm tra là điều cần thiết. Tin tức AI không cường điệu – Được tuyển chọn bởi con người Đăng ký THE DECODER để đọc không có quảng cáo, nhận bản tin AI hàng tuần, báo cáo tiên phong "AI Radar" độc quyền của chúng tôi sáu lần một năm, truy cập kho lưu trữ đầy đủ và truy cập vào phần bình luận của chúng tôi. Đăng ký ngay Nguồn: Ideogram