Hội nghị ACM về AI và các Hệ thống tác nhân – ACM CAIS 2026

Đăng ký đã hết chỗ. Tham gia danh sách chờ Xây dựng tương lai của các hệ thống tác nhân và AI ACM CAIS 2026 — Địa điểm hàng đầu cho nghiên cứu nghiêm ngặt, có thể tái tạo về kiến trúc AI phức hợp, tối ưu hóa và triển khai. San Jose, California Hội thảo & Hướng dẫn — Thứ Ba, ngày 26/5 Hội nghị chính — Thứ Tư–Thứ Sáu, ngày 27–29/5 Đăng ký đã hết chỗ Tham gia danh sách chờ Nhận thông tin cập nhật về hội nghị Đăng ký Thêm tên & đơn vị Khối phòng khách sạn CAIS & giá ưu đãi có hiệu lực đến ngày 15/5 (thay vì 26/4) DoubleTree by Hilton San Jose 2050 Gateway Place, San Jose, CA 95110 Xe đưa đón miễn phí đến/từ Sân bay Quốc tế San Jose (SJC) • Giảm giá đỗ xe 10 USD/ngày Giá nhóm: 159 USD/đêm + thuế Đặt phòng khách sạn Diễn giả chính Lắng nghe các nhà lãnh đạo định hình tương lai của AI và các hệ thống tác nhân. Andy Konwinski Đồng sáng lập Databricks và Perplexity AI · Người sáng lập Laude Institute Sứ mệnh "Ship Your Research" của Laude tài trợ nghiên cứu AI mã nguồn mở thông qua các chương trình Moonshots, Slingshots và Open Frontier. Terminal-Bench, một tiêu chuẩn tác nhân được Laude hỗ trợ, đã trở thành tiêu chuẩn toàn ngành để đo lường hiệu suất dòng lệnh. Thariq Shihipar Thành viên Ban kỹ thuật, Claude Code · Anthropic Thariq là một nhà phát triển cốt lõi của Claude Code, công cụ mã hóa tác nhân đã trở thành một trong những giao diện nhà phát triển được áp dụng rộng rãi nhất để làm việc với LLM. Các bài viết kỹ thuật của ông về bộ nhớ đệm lời nhắc, thiết kế công cụ và "gỡ bỏ rào cản" đã định hình cách các chuyên gia nghĩ về việc xây dựng các hệ thống tác nhân đáng tin cậy. Percy Liang Giáo sư tại Stanford · Đồng sáng lập Together AI và Simile AI · Người tạo ra Marin Percy Liang là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Stanford, đồng sáng lập Together AI và Simile AI, và là người tạo ra Marin, với mục tiêu xây dựng các mô hình tiên tiến hoàn toàn công khai. Ông đã có nhiều đóng góp trong lĩnh vực AI, bao gồm bộ dữ liệu trả lời câu hỏi SQuAD, khung đánh giá HELM, các tác nhân tạo sinh, điều chỉnh tiền tố và đặt ra thuật ngữ "mô hình nền tảng". Chương trình năm 2026 Bốn ngày tại San Jose, từ ngày 26–29/5. Một ngày hội thảo và hướng dẫn, tiếp theo là ba ngày trình bày các bài nghiên cứu được bình duyệt, trình diễn hệ thống và các bài phát biểu chính. Thứ Ba, ngày 26/5 5 Hội thảo & Hướng dẫn Các chương trình kéo dài cả ngày về kỹ năng tác nhân, kỹ thuật phần mềm tác nhân, môi trường RL, tác nhân khám phá, v.v. Duyệt qua các hội thảo Thứ Tư–Thứ Sáu, ngày 27–29/5 63 Bài nghiên cứu Các đóng góp được bình duyệt về kiến trúc, tối ưu hóa, đánh giá, bảo mật và kỹ thuật của các hệ thống AI và tác nhân. Duyệt qua các bài nghiên cứu Thứ Tư–Thứ Sáu, ngày 27–29/5 46 Bản trình diễn hệ thống Các triển khai hoạt động của hệ thống AI và hệ thống tác nhân, được trình bày trực tiếp bởi các tác giả. Duyệt qua các bản trình diễn Các tổ chức tham gia Các bài báo và bản trình diễn của CAIS 2026 đến từ hơn 115 tổ chức trong giới học thuật và công nghiệp, bao gồm: Adobe Allen Institute for AI Amazon Bar Ilan University Bosch Carnegie Mellon University Cisco Cornell University Dartmouth College Databricks Duke University EPFL Georgia Tech Google Harvard University IBM Imperial College London Johns Hopkins University KAUST LinkedIn MBZUAI Megagon Labs Meta Microsoft MIT Navan Northeastern University NVIDIA NYU OpenAI Oracle Pacific Northwest National Laboratory Princeton University Purdue University Red Hat Replit Salesforce ServiceNow Stanford University UC Berkeley University of Cambridge University of Chicago University of Illinois Urbana-Champaign University of Maryland University of Michigan University of Notre Dame University of Pennsylvania University of Texas at Austin University of Toronto University of Washington USC + 65 đơn vị khác Tổng quan Thứ Ba, ngày 26/5 Hội thảo & Hướng dẫn Thứ Tư, ngày 27/5 Hội nghị chính – Ngày 1 (báo cáo, trình diễn, bài phát biểu chính) Thứ Năm, ngày 28/5 Hội nghị chính – Ngày 2 (báo cáo, trình diễn, bài phát biểu chính) Thứ Sáu, ngày 29/5 Hội nghị chính – Ngày 3 (báo cáo, trình diễn, bài phát biểu chính) Xem lịch trình đầy đủ CAIS × AI Engineer World's Fair ACM CAIS 2026 đã hợp tác với AI Engineer World's Fair (diễn ra từ ngày 29/6 đến ngày 2/7 tại Moscone West, San Francisco). Các bài báo được chấp nhận tại CAIS đạt danh hiệu Industry Spotlight hoặc Operational Experience sẽ được mời trình bày tại cả hai địa điểm – mang đến cho các tác giả cơ hội đánh giá ngang hàng thông qua ACM cùng với một sân khấu trước hơn 6.000 kỹ sư đang hành nghề. Tìm hiểu thêm Trở thành nhà tài trợ Các nhà tài trợ của ACM CAIS 2026 Xem các cơ hội tài trợ Các nhà tài trợ của chúng tôi đang tuyển dụng Các nhà tài trợ của CAIS đang tìm kiếm các nhà nghiên cứu và kỹ sư để xây dựng thế hệ AI và hệ thống tác nhân tiếp theo. Khám phá các vị trí đang tuyển dụng từ các công ty đang định hình lĩnh vực này. Xem các vị trí đang tuyển dụng ACM CAIS là gì? Một diễn đàn chất lượng cao dành cho nghiên cứu nghiêm ngặt, có thể tái tạo về các hệ thống tác nhân và AI – các kiến trúc dịch chuyển đường Pareto thông qua việc kết hợp có nguyên tắc nhiều thành phần hệ thống, các chiến lược mở rộng quy mô thông minh trong thời gian suy luận và các phương pháp xác minh có hệ thống để triển khai đáng tin cậy. Các mẫu kiến trúc & Thành phần Mạng lưới các mạng và kiến trúc mở rộng quy mô trong thời gian suy luận. Các hệ thống dựa trên trình xác minh tận dụng sự bất đối xứng giữa tạo và xác minh. Các thiết kế RAG, đa tác nhân và công cụ tăng cường. Tối ưu hóa & Hiệu quả hệ thống Tối ưu hóa end-to-end các đường ống không khả vi. Đánh đổi chi phí-hiệu suất, phân bổ tài nguyên giữa các thành phần và tìm kiếm kiến trúc tự động cho các hệ thống phức hợp ở quy mô lớn. Kỹ thuật & Vận hành MLOps cho AI phức hợp. Giám sát, gỡ lỗi, khả năng quan sát và thông số kỹ thuật. Bảo mật.