Học sinh đang học ít hơn và đạt điểm cao hơn nhờ AI, nghiên cứu phát hiện

Theo một bài báo được xuất bản trong tuần này của Đại học California, Berkeley, việc sinh viên sử dụng AI sáng tạo đang bùng nổ đang dẫn đến lạm phát điểm số gia tăng tại các trường đại học. Có ba cách sinh viên có thể sử dụng AI tổng quát: tăng cường, trong đó các công cụ đóng vai trò hỗ trợ hỗ trợ những việc như nghiên cứu trong khi sinh viên tự hoàn thành phần lớn công việc; khôi phục các nhiệm vụ mới dựa trên AI; hoặc thông qua dịch chuyển, trong đó nó hoàn toàn tự động hóa công việc mà học sinh sẽ tự thực hiện, chẳng hạn như viết một bài luận. Tất cả ba trường hợp sử dụng đều có thể cải thiện điểm số, trong khi chỉ có tăng cường và phục hồi mới có thể tương quan hơn nữa với việc học tập thực tế và xây dựng kỹ năng. Một số nhiệm vụ học tập, như bài tập về nhà không có người giám sát, bài tiểu luận và các bài tập về nhà khác, là cơ hội hoàn hảo để AI thay thế, trái ngược với các bài kiểm tra được giám sát, bài thuyết trình hoặc thảo luận trong lớp. Là một phần của nghiên cứu, nhà nghiên cứu cấp cao Igor Chirikov của UC Berkeley đã phân tích hơn 500.000 sinh viên đăng ký khóa học trên 84 khoa tại một trường đại học lớn ở Texas từ năm 2018 đến năm 2025. Ông nhận thấy rằng việc tăng điểm chủ yếu tập trung vào các khóa học “có tỷ lệ bài tập viết và viết mã cao hơn”, trong đó bài tập về nhà có trọng lượng lớn nhất, kết luận rằng sinh viên đang sử dụng AI để gian lận trong một số bài tập ở trường và đạt điểm cao hơn. Nhìn chung, các nhà nghiên cứu nhận thấy rằng “các khóa học sử dụng AI” đã chứng kiến ​​điểm “A” tăng 30% kể từ khi ChatGPT tung ra thị trường. Điều đó không gây sốc lắm; đó là một trường hợp sử dụng AI mang tính tổng quát đã có từ thuở sơ khai của ChatGPT. Thêm vào đó, điểm trung bình GPA của sinh viên có thể quyết định tương lai của họ, quyết định việc được chấp nhận vào các chương trình học sau đại học và cơ hội việc làm sớm sinh lợi. Vì vậy, trong một thế giới mà hầu hết các ngành công nghiệp đang dựa vào AI thường gây thiệt hại cho thị trường việc làm trẻ mới tốt nghiệp, việc sinh viên bình thường sẽ tìm kiếm một cách dễ dàng để đảm bảo tương lai của họ là điều hợp lý. Điều thú vị là, sau 4 năm kể từ khi AI tạo ra sự hiện diện rộng rãi trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, nghiên cứu cho thấy các trường đại học Mỹ vẫn chưa bắt kịp được hậu quả của nó. Nghiên cứu cho biết, với việc lạm phát điểm số do AI hỗ trợ nhiều hơn, các nhà tuyển dụng sẽ gặp khó khăn hơn trong việc loại bỏ những ứng viên trẻ mới tốt nghiệp có năng lực. Nhưng quan trọng hơn, sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI trong giới học thuật chắc chắn sẽ tạo ra một lực lượng lao động kém năng lực và phụ thuộc vào AI. Chirikov viết: “Nếu AI thay thế các nhiệm vụ xây dựng kỹ năng trong quá trình học, sinh viên có thể tốt nghiệp với khả năng yếu hơn trong các lĩnh vực mà AI mạnh nhất, củng cố vòng phản hồi giữa AI trong giáo dục và AI trong sản xuất, từ đó có thể đẩy nhanh quá trình tự động hóa”. Vì vậy, một hệ thống học thuật phục vụ cho lạm phát cấp bậc do AI hỗ trợ sẽ tạo ra một lực lượng lao động không biết cách thực hiện các nhiệm vụ cốt lõi trong công việc của họ, từ đó sẽ tạo ra sự phụ thuộc ngày càng tăng vào AI trong lực lượng lao động và thậm chí tự động hóa toàn bộ công việc nhiều hơn, trên con đường dẫn đến một cuộc chiến công việc AI đáng sợ mà một số chuyên gia cho rằng đã được tiến hành trong một số ngành. Một số trường đại học đang có kế hoạch hành động chống lại lạm phát điểm này, mặc dù liệu các biện pháp theo kế hoạch có thực sự thành công hay không vẫn còn là vấn đề tranh luận. Tại Princeton, nơi có khoảng 30% sinh viên năm cuối thừa nhận gian lận chủ yếu thông qua AI sáng tạo trong một cuộc khảo sát gần đây, các giảng viên đã bỏ phiếu trong tuần này để hủy bỏ quy tắc danh dự 133 năm tuổi cho phép sinh viên làm bài kiểm tra trực tiếp mà không cần giảng viên giám sát. Trong khi đó, tại Harvard, các giảng viên đang bỏ phiếu về đề xuất giới hạn điểm A ở mức không quá 20% số học sinh trong lớp.