Học cách lãnh đạo trong một doanh nghiệp kết hợp giữa con người và AI
URL bài viết: https://www.technologyreview.com/2026/06/09/1137830/learning-to-lead-in-a-hybrid-human-ai-enterprise/ URL bình luận: https://news.ycombinator.com/item?id=48459412 Điểm: 2 Bình luận: 0
Được tài trợ
Trí tuệ nhân tạo
Học cách lãnh đạo trong doanh nghiệp lai giữa con người và AI
Để tối ưu hóa tiềm năng của AI trong lực lượng lao động lai, các nhà lãnh đạo cần điều chỉnh các chiến lược tại nơi làm việc – đánh giá lại vai trò, kỹ năng và văn hóa.
Bởi MIT Technology Review Insightsarchive page
Ngày 9/6/2026
Với sự hợp tác của Ema
Khi việc áp dụng các tác nhân AI (AI agents) dự kiến sẽ tăng vọt tới 300% trong hai năm tới, các nhóm lãnh đạo đang xem xét kỹ lưỡng những tác động của lực lượng lao động lai giữa con người và AI.
Không giống như tự động hóa cấp doanh nghiệp hiện có dựa vào nhập liệu thủ công, các tác nhân AI có khả năng tự động điều phối các tác vụ phức tạp, tương tác với nhiều công cụ và môi trường trong toàn tổ chức. Trong các ứng dụng ban đầu tập trung vào dịch vụ khách hàng, nhân sự và bán hàng, việc áp dụng AI tác nhân đã mang lại năng suất tăng 30-50%.
Khả năng tự chủ của chúng định vị các tác nhân giống như những cộng tác viên hơn là công cụ, làm việc song song với nhân viên con người trong các nhóm kết hợp, hứa hẹn sẽ thay đổi động lực truyền thống tại nơi làm việc.
Hơn ba phần tư các nhà lãnh đạo nhân sự tin rằng việc triển khai các tác nhân AI sẽ biến đổi các chuẩn mực hiện có tại nơi làm việc, thúc đẩy việc đánh giá lại hoàn toàn cách phân bổ vai trò và trách nhiệm, cách ưu tiên kỹ năng và cách hình thành văn hóa nơi làm việc.
Mặc dù nhiều người thừa nhận họ đang ở giai đoạn đầu hoặc giai đoạn chuẩn bị cho sự thay đổi này, 86% giám đốc nhân sự dự đoán rằng việc quản lý lao động kỹ thuật số được định hình bởi AI tác nhân sẽ là một thành phần trung tâm trong vai trò của họ trong những năm tới.
Ateet Jayaswal, Giám đốc Văn hóa và Trải nghiệm nhân viên tại Wipro, một công ty dịch vụ và tư vấn công nghệ hàng đầu, tin rằng sự thông thạo trong khía cạnh quản lý thay đổi của việc áp dụng AI tác nhân sẽ là yếu tố khác biệt quan trọng khi khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ trong tương lai. Ông cho rằng thời điểm này “đòi hỏi sự thay đổi tư duy trong cách các nhà lãnh đạo nhân sự sẽ hỗ trợ tổ chức của họ”.
Tái phân bổ vai trò để tạo điều kiện cho công việc có giá trị cao hơn
Khi các tác nhân AI đảm nhận các tác vụ phức tạp và tích hợp hơn, sự phân bổ vai trò và trách nhiệm trong một tổ chức sẽ trải qua những thay đổi đáng kể. Ước tính rằng ba phần tư các vai trò hiện tại sẽ yêu cầu thiết kế lại, đào tạo lại kỹ năng hoặc tái phân bổ vào năm 2030 do AI tác nhân.
Đối với lãnh đạo, sự thay đổi này nên tập trung vào việc đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên để thực hiện công việc có giá trị cao hơn nhằm tối ưu hóa tiềm năng của lực lượng lao động lai giữa tác nhân và con người, ông Jayaswal nói.
Ví dụ, Wipro là một tổ chức phức tạp với 240.000 nhân viên tại 65 quốc gia. Trước đây, công ty có nhiều chính sách, tài liệu và kiến thức phân tán trên các hệ thống khác nhau, làm chậm trễ việc phản hồi các câu hỏi của nhân viên.
Tuy nhiên, công ty gần đây đã tích hợp một trợ lý AI tác nhân tùy chỉnh – một tác nhân được đồng sáng tạo với nền tảng AI tác nhân doanh nghiệp Ema Unlimited – có thể nhanh chóng điều hướng hệ thống phức tạp này, đảm nhận trách nhiệm cho 50 tác vụ nhân sự mà trước đây do nhân viên con người thực hiện. Với sự trợ giúp của tác nhân AI, thời gian phản hồi trung bình cho các câu hỏi đã giảm từ 48 giờ xuống còn 5 giây.
Theo Jayaswal, nhân viên có nhiều thời gian hơn để tập trung vào công việc "đòi hỏi tư duy sáng tạo, trí tưởng tượng và sự hợp tác đa chức năng, tận dụng các ý tưởng và suy nghĩ đa dạng để giải quyết vấn đề". Trong khi đó, tác nhân AI xử lý các tác vụ hành chính lặp đi lặp lại như sắp xếp bảng chấm công hoặc hỗ trợ nhân viên tìm hiểu chính sách và thực hiện các hành động trong luồng công việc.
Tuy nhiên, Jayaswal cảnh báo rằng khi phân bổ lại trách nhiệm cho nhân viên, điều bắt buộc là con người phải luôn tham gia vào quy trình. Khi AI tác nhân được tích hợp vào công nghệ doanh nghiệp, nó phải làm việc với dữ liệu nhạy cảm và cá nhân, do đó cần có các biện pháp bảo vệ và giới hạn nghiêm ngặt hơn so với các ứng dụng tiêu dùng. Ông cho biết: "Khi bạn để một tác nhân AI tiếp xúc với dữ liệu của tổ chức, khi bạn tích hợp nó vào nhiều hệ thống doanh nghiệp, thì các lộ trình xung quanh tác nhân AI trở nên cực kỳ quan trọng. Đây là một lĩnh vực đang phát triển mà ban lãnh đạo cần phải ưu tiên hàng đầu". Ông gợi ý rằng quản trị nên bao gồm các quy tắc bảo mật dữ liệu mạnh mẽ và việc thiết lập các lớp quản trị, chẳng hạn như một hội đồng AI.
Ở cấp độ cơ bản, việc áp dụng các tác nhân AI sẽ buộc phải đánh giá lại vai trò của con người, Jayaswal tin tưởng. Thay vì nhân viên chủ yếu thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc khắc phục sự cố, một tỷ lệ đáng kể thời gian của họ sẽ chuyển sang thiết kế, đào tạo và tối ưu hóa một tác nhân AI có thể thực hiện công việc này cho họ với tốc độ và khả năng dự đoán cao hơn nhiều mà không bị nhàm chán.
Ông tóm tắt: "Bản chất công việc của bạn thay đổi từ việc trở thành người hùng giải quyết vấn đề thành việc thiết kế người hùng có thể giải quyết vấn đề. Những cá nhân mà tôi thấy phát triển mạnh trong môi trường này là những người thực hiện sự thay đổi này".
Bộ kỹ năng của nhân viên đang phát triển
Cũng như các vai trò và trách nhiệm sẽ được cấu hình lại để phản ánh sự đóng góp của các tác nhân AI, các kỹ năng cốt lõi của nhân viên sẽ được ưu tiên lại. Hơn 4/5 lãnh đạo nhân sự cho biết họ đang lên kế hoạch đào tạo lại nhân viên để trở nên cạnh tranh hơn trong một thị trường được định hình bởi các tác nhân AI.
Các kỹ năng kỹ thuật sẽ ngày càng quan trọng. Các nhà tuyển dụng hàng đầu như Salesforce, Danone và Walmart đã triển khai các chương trình kỹ năng AI và kỹ thuật số chuyên biệt nhằm trang bị cho mọi người từ nhân viên tuyến đầu đến các giám đốc điều hành cấp cao một mức độ hiểu biết cơ bản về AI để đáp lại sự phổ biến của công nghệ.
Tuy nhiên, các kỹ năng mềm mong muốn cũng sẽ phát triển, Jayaswal chỉ ra. Nhân viên giao nhiệm vụ cho một tác nhân AI cần phải trình bày rõ ràng các bước mô-đun có thể cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ, kết quả mong muốn phải là gì và các thông số hoặc biện pháp bảo vệ nào cần được áp dụng để đảm bảo tác nhân không truy cập hoặc chia sẻ dữ liệu bí mật.
Khi các giám đốc điều hành nhân sự thích nghi với lực lượng lao động kết hợp, ba kỹ năng đang nổi lên như những ưu tiên hàng đầu trong quá trình tuyển dụng, theo một cuộc khảo sát gần đây: xây dựng mối quan hệ, khả năng thích ứng.
Nguồn tin: Hacker News AI — Tác giả: joozio. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.