
Hiểu ý kiến công chúng chống AI
Mọi người có thể chấp nhận sự đánh đổi khi họ nhìn thấy giá trị - nhưng nếu không thì điều gì sẽ xảy ra? Bài đăng Tìm hiểu ý kiến công chúng chống AI xuất hiện đầu tiên trên Hướng tới khoa học dữ liệu.
Trí tuệ nhân tạo
Hiểu ý kiến công chúng chống AI
Mọi người có thể chấp nhận sự đánh đổi khi họ nhìn thấy giá trị - nhưng nếu không thì điều gì sẽ xảy ra?
Stephanie Kirmer
Ngày 19 tháng 8 năm 2026
đọc 9 phút
Chia sẻ
Ảnh của Elena Mozhvilo trên Bapt
Ý kiến công chúng
Đã có rất nhiều cuộc thảo luận công khai trong vài tuần qua tập trung vào vấn đề nhận thức của công chúng về AI và lý do tại sao nó lại tiêu cực như vậy. Những người được thăm dò ý kiến cho biết họ ghét AI hơn ICE và thế hệ trẻ dường như có ý kiến tiêu cực mạnh mẽ hơn, ngay cả khi nhiều người trong số họ sử dụng công nghệ này hàng ngày.
Nhiều nhà báo và chính trị gia đang tìm kiếm một yếu tố duy nhất để giải thích mô hình này. Đó có phải là hóa đơn tiền điện không? AI đang chiếm lĩnh nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội của chúng ta? Các trung tâm dữ liệu gây ra tiếng ồn khó chịu? Chatbots tự tin khẳng định điều ngu ngốc? Tỷ phú điều hành AI đi khắp thế giới trong khi giá thực phẩm tăng? Chính quyền thành phố dành các nguồn lực địa phương cho lợi ích doanh nghiệp mà không xem xét hoặc tham khảo ý kiến cử tri của họ? Cố gắng đơn giản hóa những quan điểm phức tạp của mọi người theo cách này sẽ phản tác dụng.
Câu hỏi này rất kịp thời vì ngành công nghệ đang cố gắng xây dựng các trung tâm dữ liệu trên khắp đất nước để tăng khả năng tính toán AI và mọi người đang phản đối một cách rầm rộ. Lập luận của tôi là những ý kiến tiêu cực phần lớn xuất phát từ trải nghiệm cá nhân tiêu cực với AI. Bản thân điều đó có lẽ sẽ không đủ để truyền cảm hứng cho một phong trào phản kháng, nhưng kết hợp điều đó với những chi phí vật chất, thực tế mà AI đang gây ra cho cộng đồng và xã hội cũng như sự thiếu giá trị thực tế mà nó tạo ra, và thật dễ hiểu tại sao những cuộc biểu tình này lại phát triển. Tại sao chúng ta nên cho phép cơ sở hạ tầng lớn vào cộng đồng của mình để hỗ trợ một công nghệ mà chúng ta cho là có hại?
Sự thật là, và tôi nghĩ tất cả chúng ta đều biết điều này bằng trực giác, không chỉ có một điều duy nhất thúc đẩy dư luận. Nếu bạn tích lũy tất cả thông tin bạn nhận được, từ kinh nghiệm sống của chính bạn, bạn bè, gia đình, nguồn tin tức, phương tiện truyền thông xã hội, v.v., thì đây là những nguyên liệu thô kết hợp, cùng với quá trình giáo dục, đào tạo tôn giáo, giáo dục, v.v., để tạo nên quan điểm của bạn. Tất cả chúng ta đều làm việc theo cách này khi phát triển quan điểm và niềm tin của mình. Những gì cá nhân bạn chứng kiến và trải nghiệm có tác động lớn đến nơi bạn sẽ đến.
Đây là một phần lý do tại sao các chuyên gia lo lắng về việc “tại sao tâm lý người tiêu dùng Mỹ lại tồi tệ nhất từ trước đến nay, mặc dù các số liệu vĩ mô của nền kinh tế cho thấy không có suy thoái” - nhận thức của chúng tôi không chỉ là tổng hợp của một tập hợp dữ liệu cấp vĩ mô. Các sự kiện xảy ra với chúng ta, với bạn bè và những người thân yêu của chúng ta, và chúng ta giải thích những hiện tượng đó khi chúng ta tạo ra sự hiểu biết rộng hơn. Chúng tôi tận mắt chứng kiến giá xăng và giá hàng tạp hóa. Chúng tôi nghe nói rằng chúng tôi sẽ không được tăng lương trong năm nay hoặc sắp có đợt sa thải đối với chúng tôi hoặc những người thân yêu của chúng tôi. Chúng ta liên kết mọi thứ lại với nhau vì chúng ta đang tạo ra một vũ trụ gắn kết để giúp chúng ta hiểu và đối phó với những gì đang diễn ra. Trong thời điểm hiện tại, người Mỹ đang phải vật lộn để hiểu và đương đầu với rất nhiều điều.
Trải nghiệm AI
Mọi người đang dần dần tích lũy kinh nghiệm và thông tin cá nhân về AI và họ nhận thấy rằng tác động tổng thể có vẻ có hại hơn là có lợi. Mọi người có rất nhiều cơ hội để tương tác với AI, không thiếu trải nghiệm thực tế với nó, nhưng kết quả đôi khi không khả quan. Họ có thể trực tiếp sử dụng nó, chẳng hạn như dưới dạng chatbot hoặc họ có thể chứng kiến những tác động của nó, chẳng hạn như nhìn thấy AI tụt dốc trong nguồn cấp dữ liệu trên mạng xã hội. Chúng ta có thể thảo luận về vô số ví dụ về điều này, từ AI trong giáo dục và phát triển tuổi thơ đến AI trong sức khỏe, từ AI ảnh hưởng đến môi trường đến AI và chính phủ.
Ví dụ: hãy lấy AI ở nơi làm việc. Tại nơi làm việc, một câu chuyện rất phổ biến là “AI sẽ đảm nhận công việc của bạn”. Đặc biệt, các công nhân cổ trắng đang phải đối mặt với tình trạng bị sa thải mà các ông chủ cho là do AI. (Nhiều người trong số những lần sa thải này thực ra là nỗ lực của các tập đoàn nhằm tăng giá cổ phiếu chứ không phải là kết quả của sự thành công của AI. Tuy nhiên, các tập đoàn đổ lỗi cho AI nên đó là câu chuyện được tạo ra.) Ban quản lý cũng nói với mọi người rằng “Nếu bạn không sử dụng đủ AI, bạn sẽ bị sa thải”, nhưng gần như đồng thời “Nếu bạn sử dụng AI quá nhiều, doanh nghiệp sẽ phá sản”. Mọi người cảm thấy điều này thật đạo đức giả và kỳ quái.
Có những câu chuyện tích cực nhưng cũng có những mặt trái. “AI sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn và cho phép bạn làm được nhiều việc hơn,” vang lên rỗng tuếch đối với những người đang lo sợ cho công việc của mình và lo sợ rằng yêu cầu đối với những người ở lại sẽ tiếp tục tăng lên. Nhiều loại công việc hoàn toàn không bị ảnh hưởng, chẳng hạn như nhiều loại công việc lao động chân tay và công việc chăm sóc. Chúng tôi nghe thấy “AI sẽ tiếp quản nghệ thuật, thiết kế, quảng cáo, truyền hình, phim ảnh và âm nhạc” và mặc dù điều này nghe có vẻ tốt đối với những người không có kỹ năng sáng tạo nhưng những người sáng tạo lại thấy thảm họa đang xảy ra đối với triển vọng kinh tế của họ. Người lao động coi AI là kẻ thù của họ và bất kỳ hiệu quả nào từ AI đều được coi là có tổng bằng 0 đối với công việc của người lao động. Kinh doanh hiệu quả hơn được coi là mang lại lợi ích cho các tập đoàn và tỷ phú, chứ không phải cho từng người lao động.
Những trải nghiệm AI tiêu cực và cảm giác tiêu cực về các tỷ phú có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Nếu bạn gặp AI và có trải nghiệm tồi tệ, bạn có thể tự hỏi “tại sao điều này lại xảy ra với tôi?” và có thể bắt đầu tìm hiểu về ngành AI. Việc hỏi ai được hưởng lợi từ việc AI được đưa vào nơi làm việc của bạn, văn phòng bác sĩ của bạn hoặc trung tâm dữ liệu đang được xây dựng trong khu vực lân cận của bạn có thể dẫn đến sự xuất hiện của các tỷ phú đang thúc đẩy đầu tư và áp dụng AI trên toàn nền kinh tế, và những người dường như có rất ít nhận thức hoặc hiểu biết về (hoặc quan tâm đến) trải nghiệm sống của người bình thường. Điều này gây ra sự oán giận và giờ đây chúng tôi đã vạch ra một ranh giới khá trực tiếp giữa trải nghiệm tiêu cực của bạn và hành động của các tỷ phú. Khi các tỷ phú đến đề xuất các trung tâm dữ liệu và đầu tư AI vào cộng đồng của bạn,
Nguồn tin: Towards Data Science — Tác giả: Stephanie Kirmer. Bản dịch tiếng Việt do AI thực hiện, có thể có sai sót.