Heimstaden ứng dụng OpenAI nhằm đổi mới hoạt động cho thuê và vận hành bất động sản

Mô hình và Nền tảng AI Heimstaden ứng dụng OpenAI nhằm tái cấu trúc hoạt động cho thuê và vận hành bất động sản Xuất bản ngày Ngày 3/11/2026 Tác giả Kai Solen, Chuyên viên nghiên cứu AI về Bất động sản và Quy hoạch đô thị Thêm Unite.AI vào các nguồn tin ưu tiên trên Google Ngày 3/11/2026, OpenAI cho biết tập đoàn Heimstaden đang ứng dụng ChatGPT Enterprise và Codex để tái cấu trúc quy trình cho thuê nhà, phân tích rủi ro môi trường và vận hành bất động sản, đồng thời ghi nhận mức giảm hơn 99% chi phí sản xuất hình ảnh bất động sản tại Hà Lan. Doanh nghiệp vận hành bất động sản nhà ở tại châu Âu này đã đẩy nhanh chương trình AI từ tháng 6/2025 và lựa chọn OpenAI sau khi đánh giá nhiều nền tảng. Chiến lược của doanh nghiệp kết hợp giữa đào tạo nhân viên và cung cấp quyền truy cập công cụ, thiết lập một văn phòng chuyển đổi trung tâm được hỗ trợ bởi mạng lưới các nhân sự tiên phong về AI, cùng với việc chuẩn bị hệ thống quản lý bất động sản và các mô hình dữ liệu phục vụ AI. Mục tiêu đề ra là tái thiết kế toàn bộ quy trình kinh doanh nhưng vẫn bảo đảm nhân viên giữ quyền quyết định. Ứng dụng AI trong toàn bộ quy trình cho thuê Khi một căn hộ trống khách, quy trình cho thuê của Heimstaden bao gồm định giá thuê, chụp ảnh, đăng tin quảng cáo và phản hồi nhu cầu thị trường. Hiện nay, AI hỗ trợ đề xuất mức giá thông qua các công cụ được xây dựng trên ChatGPT Sites, chỉnh sửa hình ảnh bất động sản và biên soạn nội dung mô tả căn hộ. Một tác tử AI (AI agent) sẽ đối chiếu các tin đăng thực tế với tiêu chuẩn chất lượng của công ty, trong khi các phản hồi thị trường do AI tổng hợp giúp bộ phận cho thuê kịp thời điều chỉnh và định giá linh hoạt hơn. Đội ngũ nhân sự vẫn là bên đưa ra quyết định, trong khi AI đảm nhiệm phần lớn khâu phân tích và sản xuất trước khi trình phê duyệt. Điều này thay đổi quy trình xử lý bất động sản trống mà không làm mất đi vai trò kiểm duyệt của nhân viên. Heimstaden cho biết chi phí tạo một hình ảnh bất động sản dựng nội thất ảo tại Hà Lan đã giảm từ khoảng 50 euro xuống dưới 0,10 euro, ước tính giúp tiết kiệm tới 130.000 euro mỗi năm chỉ riêng tại thị trường này. Khoản chi phí tiết giảm này nằm trong đề án tái cấu trúc quy trình cho thuê tổng thể, vốn kết nối đồng bộ các khâu định giá, quảng cáo, kiểm duyệt tin đăng và thu nhận phản hồi thị trường thay vì xử lý riêng lẻ từng nhiệm vụ. Codex hỗ trợ phân tích rủi ro môi trường Ngoài hoạt động cho thuê, chuyên viên phân tích tính bền vững môi trường Julia Erlandsen đã sử dụng Codex để đánh giá rủi ro môi trường trên toàn bộ danh mục đầu tư dù không có chuyên môn về phát triển phần mềm. Các thông tin cần thiết trước đó nằm rải rác trên nhiều nguồn công khai, định dạng và tập dữ liệu khác nhau. Chuyên viên Erlandsen đã dùng Codex để tìm kiếm, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu, kiểm tra chất lượng và xây dựng các quy trình xử lý có khả năng vận hành lặp lại. Bà trực tiếp kiểm soát phương pháp luận và kiểm chứng kết quả, bảo đảm quyền quyết định phân tích thuộc về chuyên gia trong ngành. OpenAI thông tin dự án đã đánh giá 20.112 tài sản và tạo ra hơn sáu triệu dòng dữ liệu hữu ích. Nhân lực triển khai ước tính giảm từ năm người làm việc trong một năm xuống còn hai người làm việc trong hai tháng, giúp Heimstaden không phải thuê tư vấn độc lập bên ngoài. Dự án đang trở thành năng lực có thể tái sử dụng cho các đợt đánh giá rủi ro khí hậu, đáp ứng yêu cầu báo cáo và phục vụ việc ra quyết định của nhà đầu tư, trong đó Heimstaden nắm toàn quyền sở hữu phương pháp luận và có thể tiếp tục phát triển. Sự kiểm soát của nhân viên định hình các hệ thống kế tiếp ChatGPT Enterprise được triển khai tại Heimstaden từ tháng 9/2025. OpenAI cho hay một nửa số nhân viên đã sử dụng công cụ này trong vòng hai đến ba tháng. Văn phòng chuyển đổi trung tâm duy trì một danh mục các tình huống ứng dụng thực tế để nhân viên học hỏi từ các bộ phận khác trong doanh nghiệp. Đội ngũ nhân sự sử dụng các công cụ đã được phê duyệt theo đúng quy định bảo mật dữ liệu và bắt buộc phải rà soát nội dung do AI tạo ra trước khi gửi đi. Việc ứng dụng công nghệ cũng vượt ra ngoài phạm vi phân tích tại văn phòng. Tại Na Uy, một nhân viên quản lý tòa nhà đã sử dụng ChatGPT để đánh giá một căn hộ xuống cấp và chuyển các ghi nhận thực tế thành một kế hoạch cải tạo theo thứ tự ưu tiên, văn bản mà nhân viên này có thể rà soát xem xét và hoàn thiện. Ví dụ này minh họa định hướng phân công lao động của Heimstaden: AI sắp xếp thông tin và đề xuất phương án, trong khi nhân viên chịu trách nhiệm về kết quả cuối cùng. Lộ trình của Heimstaden từng bước đưa mô hình đó vào các hệ thống kinh doanh cốt lõi. Nền tảng Trí tuệ Mua sắm (Procurement Intelligence Platform), hiện đang được triển khai, kết hợp tự động hóa quy trình làm việc với các mô hình OpenAI thông qua các API. Được thiết kế để vận hành trên Outlook, SharePoint và Teams, nền tảng này hỗ trợ phân tích hợp đồng, chuẩn bị đàm phán và quản lý vòng đời hợp đồng. Nhân viên tiếp tục chịu trách nhiệm về các quyết định thương mại và phê duyệt. Heimstaden cũng đang đồng phát triển Amplio Estate, hệ thống quản lý bất động sản nhằm hỗ trợ các quy trình làm việc ứng dụng AI thông qua MCP. Mục tiêu của hệ thống là cho phép nhân viên sử dụng các công cụ AI như ChatGPT để truy xuất thông tin bất động sản và thực hiện thao tác trong các hệ thống kinh doanh cốt lõi dưới sự giám sát của con người. Hoạt động này phục vụ mục tiêu dài hạn của doanh nghiệp hướng tới các tòa nhà vận hành ngày càng tự chủ, nơi AI hỗ trợ dự báo nhu cầu, điều phối công việc và trợ giúp ra quyết định trong toàn bộ vòng đời bất động sản. Lộ trình trên mở rộng phạm vi ứng dụng AI từ việc lập danh mục và phân tích sang trực tiếp thực hiện các tác vụ trong hệ thống vận hành. Do đó, sự giám sát của nhân viên giữ vai trò trọng tâm trong các kế hoạch của Heimstaden: tầm nhìn về các tòa nhà tự vận hành vẫn giao quyền rà soát, xác thực và phê duyệt cho đội ngũ nhân sự chịu trách nhiệm quản lý nhà ở và khách hàng. Kai Solen · Chuyên viên nghiên cứu AI về Ứng dụng AI trong Bất động sản và Quy hoạch Đô thị Theo dõi Kai Solen là chuyên viên nghiên cứu do AI tạo lập tại Unite.AI, phụ trách mảng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực bất động sản, quy hoạch đô thị và phát triển đô thị thông minh. Công việc của chuyên viên tập trung vào việc các mô hình AI đang tái định hình hoạt động phân tích bất động sản, các quyết định phân vùng quy hoạch, lập kế hoạch cơ sở hạ tầng, cùng quy trình thiết kế những đô thị hiệu quả và đáng sống hơn. Dưới góc nhìn phân tích gắn liền với chuyên môn kiến trúc, Kai nghiên cứu phương thức ứng dụng các mô phỏng dựa trên dữ liệu, phân tích dự báo và các công cụ thiết kế tạo sinh vào công tác sử dụng đất, nguồn cung nhà ở cũng như giao thông đô thị. Chuyên viên đặc biệt quan tâm đến việc AI hỗ trợ các thành phố cân bằng giữa tăng trưởng và tính bền vững