Hành trình Andrew HunzekerHesed trở thành nhân viên đầu tiên tại 10x Science

Ông Andrew HunzekerHesed đã dành nhiều năm phát triển các phần mềm phục vụ hàng triệu người dùng — từ logistics giao đồ ăn, quản lý tồn kho hàng tiêu dùng nhanh (CPG) tại Walmart, phát trực tuyến video tại Major League Baseball, cho đến vai trò gần đây nhất là Kỹ sư trưởng (Principal Engineer) tại Grindr. Công việc tuy thú vị và có độ nhận diện cao, song quy trình phát triển phần mềm nhìn chung dần trở nên rập khuôn ở khắp mọi nơi: "Từ ban điều hành chuyển sang thiết kế, tới quản lý sản phẩm (PM) rồi đến kỹ sư, với tốc độ ngày càng gia tăng nhờ AI." Sau đó, ông gặp gỡ các nhà sáng lập của 10x Science (W26) tại một hội nghị nhân tài, và bước ngoặt đã xuất hiện. Cuộc trao đổi khác biệt trong giới công nghệ 10x Science phát triển phần mềm thuần AI (AI-native) phục vụ phân tích dữ liệu khoa học, hiện tập trung vào proteomics (nghiên cứu hệ protein) và phát hiện thuốc mới, cùng kế hoạch mở rộng sang toàn bộ lĩnh vực khoa học đời sống. Tuy nhiên, điều thu hút ông Andrew không phải là tài liệu thuyết trình gọi vốn, mà chính là cách trao đổi của các nhà sáng lập. "Tôi đã trao đổi với David về vẻ đẹp của toán học và phương pháp tư duy từ các nguyên lý cơ bản (first principles), trong khi Vishnu chia sẻ về âm nhạc, khoa học âm thanh và mức độ kém hiệu quả của AI tạo sinh", ông cho biết. "Đã nhiều năm qua, tôi mới lại được trò chuyện với những nhân sự trong lĩnh vực công nghệ không bị ám ảnh mù quáng bởi AI, mà thay vào đó là bàn luận về cách ứng dụng các nguyên lý nền tảng của AI để kiến tạo giải pháp, thay vì chỉ đơn thuần là bao bọc lại các mô hình nền tảng thương mại." Quy trình phỏng vấn diễn ra rất chặt chẽ — một đợt thử việc kéo dài nhiều ngày, nơi ông Andrew được làm việc trực tiếp với các nhà sáng lập và ngược lại. Khi đợt thử việc kết thúc, ông vẫn muốn tiếp tục giải quyết bài toán được giao "vì vấn đề này quá lôi cuốn và niềm đam mê công việc của họ có sức lan tỏa rất lớn". Huy động toàn lực, kể cả những nhân sự vừa gia nhập Tuần làm việc đầu tiên của ông Andrew tại 10x Science là phép thử đối với tinh thần khởi nghiệp thực tế của công ty. Một cơ hội bất ngờ xuất hiện khi công ty cần thuyết trình trước một tập đoàn dược phẩm thuộc nhóm mười doanh nghiệp hàng đầu về giải pháp cho một vấn đề mà đội ngũ chưa từng biết tới. Họ chỉ có ba ngày để giúp ông Andrew nắm bắt không gian bài toán, thiết kế giải pháp, xây dựng hệ thống và hoàn thiện bản thử nghiệm (demo) cho ngày thứ Sáu. "Sản phẩm được tạo ra khi đó đã trở thành nền tảng cốt lõi trong bộ công cụ của chúng tôi và được ứng dụng rộng rãi ngoài buổi thuyết trình ban đầu", ông cho biết. "Ở các môi trường khác, họ có thể đã lùi ngày nhận việc của tôi để tự xử lý vấn đề, nhưng tại một công ty khởi nghiệp, toàn thể đội ngũ đều phải dốc sức, kể cả những người vừa mới xuất hiện." Tìm kiếm sản phẩm cốt lõi, không chỉ dừng lại ở mở rộng quy mô Đối với ông Andrew, vị trí Nhân viên số một (Employee #1) mang một ý nghĩa cụ thể. Đó không phải là thách thức về việc mở rộng quy mô — ông thẳng thắn chỉ ra rằng "có hàng nghìn cựu kỹ sư FAANG đủ khả năng giúp công ty mở rộng quy mô". Điều tạo động lực cho ông nằm ở giai đoạn ban đầu đầy khó khăn: "Xác định không phải các vấn đề kỹ thuật liên quan đến sản phẩm, mà chính là bản thân sản phẩm đó. Liệu bạn có trực tiếp tham gia tạo ra sản phẩm, hay chỉ góp phần mở rộng quy mô của nó? Sản phẩm cốt lõi, đó chính là ý nghĩa của việc tham gia từ những ngày đầu đối với tôi." Quá trình tìm tòi đó đã đưa ông tới những bước tiến mà vị trí kỹ sư tại các tập đoàn lớn khó lòng mang lại. Tại 10x Science, tên tuổi của ông đã xuất hiện trên các báo cáo tóm tắt tại các hội thảo khoa học, đồng thời ông cũng đã đệ trình công trình nghiên cứu tới Hiệp hội Hóa học Mỹ (American Chemical Society). Doanh nghiệp hiện đang chuyển dịch từ giai đoạn nghiên cứu khám phá sang ấn định các tính năng cho khách hàng trả phí, điều mà ông Andrew đánh giá là "rất hào hứng". Các công cụ làm việc của ông được chủ động tối giản — bao gồm dòng lệnh (command line), VS Code, và bất kỳ mô hình AI nào "ít tệ nhất trong tuần đó". Ông luân chuyển linh hoạt giữa các nhà cung cấp và tránh sa đà vào các khuôn mẫu tinh chỉnh câu lệnh (prompt): "Tôi không muốn bị cuốn vào việc một người nào đó tại OpenAI hay Anthropic nghĩ rằng tôi nên ...sẽ làm việc." Đối tượng phù hợp Lời khuyên của Andrew dành cho bất kỳ ai đang cân nhắc đảm nhận một vị trí tại các doanh nghiệp giai đoạn khởi đầu rất thẳng thắn: "Hãy gạt bỏ cái tôi cá nhân, xắn tay áo lên và cùng bắt tay vào việc." "Liệu có trở nên giàu có hay không? Có lẽ là không. Liệu có tích lũy được nhiều kinh nghiệm trong sáu tháng hơn là nhiều năm làm việc tại một tập đoàn lớn hay không? Chắc chắn có." "Cuộc đời quá ngắn để bận tâm quá nhiều về những điều như vậy, nhưng cũng quá dài để sống trong tiếc nuối." Đối với những nhân sự mong muốn hợp tác cùng các đồng nghiệp ưu tú để giải quyết những bài toán khoa học phức tạp, cung cấp sản phẩm tới các khách hàng thực tế trong lĩnh vực khoa học đời sống, đồng thời có quyền tự chủ để kiến tạo những giá trị cần thiết theo phương thức tối ưu nhất — 10x Science hiện đang mở đợt tuyển dụng.