GPT-6.1 Terra giảm một nửa giá API của OpenAI và vẫn thu hẹp khoảng cách với các mô hình lớn hơn của hãng

Ứng dụng AI trong thực tiễn Sao chép liên kết vào bộ nhớ tạm Chia sẻ bài viết này Chuyển đến phần bình luận GPT-6.1 Terra giảm một nửa giá API của OpenAI, tiếp tục thu hẹp khoảng cách với các mô hình lớn hơn Matthias Bastian Xem hồ sơ LinkedIn của Matthias Bastian Ngày 26/10/2026 Nano Banana Pro được khởi tạo câu lệnh bởi THE DECODER Điểm tin chính OpenAI đã phát hành GPT-6.1 Terra, mô hình AI tầm trung mới với mức giá API chỉ bằng một nửa so với phiên bản tiền nhiệm. OpenAI phát triển mô hình này nhằm phục vụ các tác vụ văn phòng và điều khiển phần mềm tự động. Các bài kiểm thử chuẩn đối sánh cho thấy tỷ lệ hiệu năng trên giá thành được cải thiện rõ rệt cùng tỷ lệ ảo giác giảm đáng kể. Đặt câu hỏi về bài viết này… Tìm kiếm OpenAI đã ra mắt GPT-6.1 Terra. Đơn vị này cho biết mô hình đã vượt qua giới hạn về tỷ lệ chi phí trên hiệu năng so với mọi phiên bản tiền nhiệm. Mức giá API hiện giảm một nửa so với GPT-5.6 Terra. Terra là sản phẩm cạnh tranh trực tiếp nhất của OpenAI đối với dòng mô hình tầm trung Sonnet của Anthropic, với mức giá rẻ hơn một nửa. Giá cho token đầu vào là 1 USD trên mỗi triệu token, token đầu ra là 5 USD, so với mức 2 USD và 10 USD của Claude Sonnet 5.5, cùng mức 2 USD và 12 USD của GPT-5.6 Terra. Dữ liệu đầu vào lưu trong bộ nhớ đệm (cached inputs) giảm xuống chỉ còn 0,05 USD trên mỗi triệu token, bằng một phần tư so với mức giá trước đây. Theo OpenAI, mô hình kết hợp khả năng suy luận thị giác nhanh với khả năng điều khiển máy tính chính xác và phong cách hành văn tự nhiên hơn. Sản phẩm hướng tới các tác vụ công việc hằng ngày, từ soạn thảo đề xuất, phân tích bản vẽ kỹ thuật đến việc điền biểu mẫu. GPT-6.1 Terra hiện đã khả dụng cho người dùng các gói Plus, Pro, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex, cũng như thông qua cổng API.Quảng cáo Giới phân tích nhận định hiệu quả chi phí đã đạt mức cao kỷ lục mới Tổ chức Artificial Analysis đánh giá GPT-6.1 Terra là chuẩn đối sánh mới về mức độ thông minh trên mỗi đồng chi phí. Ở mức nỗ lực suy luận tối đa, mô hình tăng 6 điểm trên Chỉ số Trí tuệ (Intelligence Index) so với GPT-5.6 Terra, trong khi chi phí cho mỗi tác vụ chỉ bằng chưa đầy một phần ba (0,40 USD so với 1,40 USD). Ở các mức nỗ lực thấp hơn, mức tăng thậm chí còn lớn hơn, từ 7 đến 13 điểm. Kết quả này đưa mô hình vào đường biên Pareto, ngưỡng mà chi phí và hiệu năng không thể cùng lúc tối ưu thêm.Quảng cáo Trên Chỉ số Trí tuệ (phía trên), GPT-6.1 Terra đạt 48 điểm, nằm giữa GPT-6.1 Sol (52 điểm) và GPT-5.6 Terra (42 điểm). Biểu đồ chi phí - hiệu năng (phía dưới) cho thấy ở các mức nỗ lực thấp hơn, mô hình mang lại tỷ lệ giữa độ thông minh và chi phí trên mỗi tác vụ tối ưu nhất hiện nay. | Ảnh: Artificial Analysis Trong phiên bản Chỉ số Tác tử Lập trình mới (Coding Agent Index v2.0), Terra đạt 48 điểm, thấp hơn 6 điểm so với GPT-6.1 Sol (54 điểm) và cao hơn 17 điểm so với GPT-6 Luna (31 điểm). Tỷ lệ lỗi ảo giác thậm chí còn giảm mạnh hơn. Trong bài kiểm thử nội bộ AA-Omniscience, mô hình chỉ đưa ra phỏng đoán trong 38% số trường hợp khi thiếu dữ liệu để trả lời, giảm mạnh so với mức 88% của GPT-5.6 Terra. Độ chính xác đồng thời tăng thêm hai điểm. Khả năng điều khiển máy tính nhanh gấp ba lần so với các mô hình lớn nhất OpenAI định vị GPT-6.1 Terra sở hữu thế mạnh đặc biệt trong việc điều khiển phần mềm tự động. Trên bài kiểm thử Agents' Last Exam, mô hình đạt hiệu năng tương đương GPT-6 Astra nhưng với chi phí token chỉ bằng một phần mười. So với Claude Opus 5.5 ở mức nỗ lực tối đa, Terra tối ưu hóa hiệu quả sử dụng token gấp hơn ba lần với mức giá token chỉ bằng một phần tư. Mức chênh lệch này tương đương với việc chi phí cho mỗi tác vụ giảm khoảng chín lần. Công ty cũng cho biết mô hình có tốc độ hoàn thành nhanh hơn gấp ba lần so với cả GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol.Quảng cáo Trên thang đánh giá suy luận thị giác MMMU-Pro, GPT-6.1 Terra vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm ở mọi cấp độ suy luận và đạt kết quả gần tương đương GPT-6 Astra cùng GPT-6.1 Sol. Trên thang đánh giá tác tử máy tính để bàn OSWorld 2.1, mô hình này vượt qua kết quả tốt nhất của GPT-5.6 Terra ở mức nỗ lực trung bình với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ. Terra cũng cho thấy bước tiến rõ rệt trong năng lực lập trình. Trên thang đánh giá Terminal-Bench 4.0, GPT-6.1 Terra giải quyết được 50,3% tác vụ ở mức nỗ lực suy luận tối đa, tăng từ mức 21,5% của GPT-5.6 Terra. Theo Artificial Analysis, bước nhảy vọt 20 điểm này đưa mô hình vào cùng phân khúc với GPT-6.1 Sol. Trên thang đánh giá lập trình khoa học Terminal-Bench-Science 0.1, Terra vượt trội hơn GPT-6.1 Sol với chi phí thấp hơn và chỉ kém Claude Opus 5.5 dưới năm điểm với mức chi phí ước tính chưa bằng một phần năm. Dẫu vậy, đối với các tác vụ lập trình đòi hỏi cao nhất, OpenAI vẫn khuyến nghị sử dụng GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra. Quảng cáo Terra thuộc ngưỡng an toàn "nguy cấp" của OpenAI GPT-6.1 Terra đạt ngưỡng an toàn an ninh mạng "Nguy cấp" (Critical) theo Khung chuẩn bị (Preparedness Framework) của OpenAI và thừa hưởng các cơ chế bảo vệ của GPT-6 Astra. So với phiên bản tiền nhiệm, mô hình này tuân thủ tốt hơn các phạm vi được chỉ định và chủ động thông báo các giới hạn cho người dùng. Quảng cáo Theo báo cáo hệ thống, GPT-6.1 Terra có khả năng chống lại các cuộc tấn công trực tiếp vào phân cấp chỉ lệnh gần như tương đương GPT-6 Astra và GPT-6.1 Sol, khi các mô hình này đạt tỷ lệ 99,99% trong các thử nghiệm tương ứng. Đối với các cuộc tấn công tiêm câu lệnh gián tiếp (indirect prompt injection), phương thức chèn các chỉ lệnh độc hại vào nội dung của bên thứ ba, tỷ lệ phòng thủ của Terra đạt 98,8%, tăng từ mức 96,2% của GPT-5.6 Terra. Tin tức AI chuẩn xác, không phóng đại – Được tuyển chọn bởi con người Đăng ký THE DECODER để đọc nội dung không quảng cáo, nhận bản tin AI hằng tuần, báo cáo công nghệ tiên phong độc quyền "AI Radar" sáu số mỗi năm, toàn quyền truy cập kho lưu trữ và khu vực bình luận. Đăng ký ngay Nguồn: OpenAI | Artificial Analysis